卷积

针对交通标志识别的三种模型的对比与融合

陈叶舟(西南大学 西塔学院,重庆400715)交通标志是道路基础设施的重要组成部分,它们为道路使用者提供了一些关键信息,并要求驾驶员及时调整驾驶行为,以确保遵守道路安全规定。若是没有交通标志,可能会发...

温度对聚偏二氟乙烯α晶型、β晶型及γ晶型结构的影响*

王 倩,李萌萌,戎 媛,王晓萱,哈 婧,常 明,于宏伟**(1.河北科技大学 化学与制药工程学院,河北 石家庄 050018;2.石家庄学院 化工学院,河北 石家庄 050035)聚偏二氟乙烯(PVD...

基于深度学习技术的地铁车辆车号识别系统研究

文/周纪武、于新生1 前言随着轨道交通与人工智能行业的快速发展,地铁车辆的维护需求正在逐步增大,而车号统计又是维护过程中必不可少的一环。目前,地铁车号主要采用人工统计或者RFID 射频技术进行统计。传...

基于卷积神经网络实现指纹图像的配准

陈 雷上海市浦东公安分局刑事科学研究所,上海 200125用指纹进行身份识别,虽然目前有很多的研究成果,在某些方面也非常成熟,但是这些成果作用于低质量的指纹图像时,往往难以获得较高的准确率。而且鉴于系...

基于改进模型RP-YOLOv3的洗扫车扫盘避障系统研究

龚雪1 颜仁喆21.甘肃省建设投资(控股)集团有限公司 甘肃兰州 7300502.甘肃建投重工科技有限公司 甘肃兰州 7300001 前言随着我国城市道路清洁作业机械化的大力推进和发展,洗扫车以其作业...

基于CNN神经网络的小麦不完善粒高光谱检测

于重重,周 兰,王 鑫,吴静珠,刘 倩基于CNN神经网络的小麦不完善粒高光谱检测于重重,周 兰,王 鑫,吴静珠,刘 倩(北京工商大学计算机与信息工程学院,食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京 10...

研发无透镜光电神经网络架构 提升端到端人脸识别隐私保护能力

“无透镜传感器,可以输出无可视化的图像,具有高隐私、高安全等特性。结合与其配套的光电智能神经网络,将对大规模、甚至超大规模的智能感知应用,起到重要支撑作用,进而可用于智能安防、智能家居、自动驾驶及其他...

“深度学习三巨头”来了俩,Hinton、LeCun预言深度学习的未来

李亚山当地时间6月23日,今年的ACM图灵奖得主、“深度学习三巨头”中的Geoffrey Hinton、Yann LeCun在ACM FCRC 2019上发表演讲,分享了他们对于深度学习的最新观点。人...

AI 造图新境界!OpenAI 提出的可逆生成模型,比GAN 更具潜力

Glow对两名研究人员脸部图像的属性操作。训练过程中,模型没有提供眼睛、年龄等属性标签等情况下,自己学习潜在空间,部分特定方向对应胡须密度,年龄,头发颜色等属性的变化最近,著名人工智能研究组织Open...

AI造图新境界!OpenAI提出的可逆生成模型,比GAN更具潜力

最近,著名人工智能研究组织OpenAI发布了其最新工作:《Glow:更好的可逆生成模型》(《Glow:BetterReversible Generative Models》)。据文章介绍,Glow是一...

二项式系数和斐波那契数高次方的一种关系

摘 要:本文用数学的基础方法研究了二项式系数和斐波那契数高次方的一种关系,给出了两者之间恒等式,并进行了证明。关键词:二项式系数;斐波那契数;卷积一、 引言及主要结果众所周知,二项式定理:如果对于任意...

基于VGG16网络的火灾图像识别方法研究

徐柯,王保云,2★(1.云南师范大学 数学学院,云南 昆明 650500;2.云南省高校复杂系统建模及应用重点实验室,云南 昆明 650500)0 引言火灾作为常见的灾害之一,对人民生命和财产构成巨大...

基于迁移学习VGG-16的微表情识别

魏小明摘要:为提高微表情识别精度更好地为微表情分类,提出迁移学习技术与VGG-16模型相结合的微表情识别方法。以CASME、CASMEⅡ作为数据集,在预处理阶段通过对图像进行几何变换、均衡化构建微表情...

基于改进FCN的药瓶圆底检测算法研究

王晨烨 陈乐庚摘要:为提高药瓶圆底的检测精度,文中提出一种基于改进FCN的语义分割算法。该方法根据微量药品数据集中药瓶圆底的特征,将FCN的主干网络由VGG-16替换为ResNet-50,并引入可变形...

基于MobileNetV3-YOLOv4超市取货机器人目标检测策略优化设计

杨登杰 叶爱芬 袁舸凡 郭熔 王环摘要:具有自主工作能力的超市取货机器人能够大大降低人工成本使其得到广泛应用,对超市取货机器人的目标检测策略进行持续的优化改进具有重要的现实意义。针对超市取货机器人目标...

基于Densenet密集网络的垃圾分类算法的设计与实现

周诗禹,王旭,刘霁,钟丽辉(西南林业大学计算机与信息学院,云南昆明 650224)目前,垃圾随着生活水平的提高而不断增多,但垃圾分类主要依靠人工分类,工作量大,时间经济成本高,识别效率较低,探索计算机...

融合注意力机制的LandSat8遥感影像云检测算法

黄学飞,梁昌远,郭杰(1.皖北煤电集团有限责任公司,安徽宿州 234002;2.安徽恒源煤电股份有限公司,安徽宿州 234002)遥感影像的获取过程中云的存在是常见的现象,由于云的遮挡,使得地面信息无...

基于改进EfficientNet的中草药识别技术

张志光 张永健 宋卫虎摘要:为了实现种类繁多的中草药识别,提升中草药识别效率,朝着快速、便捷、高效的方向发展,提出了改进Efficientnet卷积神经网络的中草药识别技术。首先选用Efficient...

基于卷积神经网络的离线笔迹鉴别系统

季明涛 梁大伟 戴宏康 傅明明...

基于CiteSpace的卷积神经网络可视化分析研究

莫兰蕊 龙涛 李妹燕摘要:为了研讨卷积神经网络在计算机领域的应用及发展趋势,文章选择2010-2021年中国知网中以“卷积神经网络”为篇名的2818篇核心期刊论文作为研究样本,采用文献计量方法,借助C...

基于迁移学习ResNet网络的樱桃叶片白粉病的图像识别

刘亚恒 张鹏超 徐鹏飞 呙生富摘要:针对在复杂环境下樱桃叶片病害识别准确率低的问题。本文在ResNet-50网络的基础上提出了一種改进方法,以AVE-pooling为下采样层,Dropout、Dens...

基于深度学习的低照度图像增强

仇瑞阳 吴章铭 王宇辰摘要:该文以深度学习为基础,以增强低照度图像为背景,对图像处理技术展开了研究。在对已有的比较流行的增强技术的研究基础上,对一些步骤进行改善,提出了改进的RetinexNet算法。...

基于改进YOLOv4的交通信号灯倒计时数字检测与识别

周昆阳 郑泽斌 向阳 赵梦婷 唐宇亮 邵叶秦摘要:交通信号灯倒计时数字的快速检测和准确识别可以提高驾驶的安全性,减少交通事故的发生。针对目标检测算法在交通信号灯倒计时数字检测与识别中准确率较低、漏检率...

比较法在信号与系统课程教学中的应用

张静 陶彬彬摘要:信号与系统这门课程抽象、理论性强、基本概念、数学公式及推导较多,学生不容易理解,容易望而生畏,学习起来倍加困难,但是好的方法可以使信号的学习效果达到事半功倍。比较法是一种特别适合于信...

基于DenseNet的COVID-19CT图像识别

叶佳超 钟宝荣摘要:本文讨论了基于卷积神经网络中的DenseNet的网络模型在COVID-19 CT图像识别中的应用。首先解释了基于CT图像判别病例的事实依据,并介绍了DenseNet模型的特点及其优...

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