卷积

王照阳（南京华盾电力信息安全测评有限公司，南京 211106）近年来，伴随着无人值守和电网大数据等智能电网项目的研究和实施，我国电力系统的智能化管理迎来了一个新的发展契机。但随着电力系统智能化水平的逐...

王春媚，李云梅（天津轻工职业技术学院 科研处，天津 300350）电池在现代电子信息产业中的能源供应中起着非常重要的作用，在当前的电池技术中，电池具有更高的能量密度，更小的体积和更久使用寿命。随着电池...

詹振宇，董曼玲，叶富根，曾 晗（1.国网河南省电力有限公司电力科学研究院，郑州 450052；2.华东交通大学 电气与自动化工程学院，南昌 330013）随着智能电网在我国的迅速发展，电力系统的安全运...

赵兰枝，史欣沅（1．河套学院 数学与计算机系，内蒙古 巴彦淖尔015000；2.中国科学院大学，北京101408）在科学报告和公共出版物中，同一概念往往具有不同的表达方式。实体标准化，或者称为实体链接...

周 婧，秦伦明（上海电力大学 电子与信息工程学院，上海 201306）近年来废钢铁资源增长迅速，其重要性也与日俱增，然而钢铁企业对废钢铁的科学管理水平仍然较低。实现废钢自动分类，有利于提高钢铁企业的管...

林寒冰，金秀玲，王 婷，林云霞（闽江学院 数学与数据科学学院（软件学院），福建 福州 350108）目前，人们的阅读途径已不局限于纸质媒体，博客、微博等社交网络平台成为人们获取信息的重要来源，但其中的...

王天彤，朱 毅，乔卓晓（大连外国语大学 软件学院，辽宁 大连 116000）1 3D扫描技术在搜集大量商品实物数据的应用1.1 3D模型的表达方式体素网格（Voxel）就是用规则的有体积的小网格去表达...

缪巍巍，曾 锃，王传君，李世豪，曾文浩（1.国网江苏省电力公司信息通信分公司，江苏 南京 210024；2.南京工程学院，江苏 南京 211167）在未来泛在电力物联网的建设中，非侵入式负荷分析能够提...

王 怡，房文靖，张中正（1.鲁东大学 生命科学学院，山东 烟台 264025；2.鲁东大学 数学与统计科学学院，山东 烟台 264025；3.鲁东大学 农学院，山东 烟台 264025）根据国际癌症研...

牛成磊（北京比图科技有限公司，北京 100102）目前在建模中，可以充分地采用输入文本信息。数字信息目前越来越强大，所以在互联网中也会出现一些信息拦截的情况。用户在使用互联网时，希望可以快速准确的得到...

张凌慷，仝明磊（上海电力大学 电子与信息工程学院，上海 201306）随着互联网中海量文本数据的不断涌现，文本分类已经成为自然语言处理领域（Natural Language Processing，NL...

陈科羽，时 磊，刘博迪，严尔梅，欧进永，徐梁刚（贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司，贵州 贵阳 550002）随着中国对电力能源的需求不断增加以及电力系统的规模不断扩大，高压输电线路和输电系统变得...

刘 寅（广西电力职业技术学院，广西 南宁 530007）近年来，人工智能技术已在多个行业和领域得到广泛应用，并取得实质性应用价值。具备表征学习能力的卷积神经网络已成为深度学习中被广泛应用的架构之一，其...

刘月峰，赵潇潇（内蒙古科技大学 信息工程学院，内蒙古 包头 014010）在智能电网系统中，电力损耗分为两个领域，基于发电期间的技术领域电力传输固有损耗的技术性损失（TL）和基于输配电线路损耗的非技术...

张向良（沈阳飞机工业（集团）有限公司，辽宁 沈阳 110850）在航空制造中，钛合金常用于飞机的主要承力构件，需要对其组织形态进行检测，及时发现缺陷，保证材料的力学性能。显微组织检测是金相检测的一个重...

翁佳鑫,仝明磊(上海电力大学 电子与信息工程学院,上海 200090)1 概述近年来,人群计数的典型解决方案是使用基于卷积神经网络(CNN)的密度回归估计人群密度,通过训练CNN 来学习人群图像和密度...

姚国愉，张 昭，李雪纯，张佳乐（西安邮电大学 通信与信息工程学院，陕西 西安710121）1 概述车辆识别[1]在智能交通系统、刑事侦查、执法等方面发挥着重要作用，其任务是识别目标车辆的类型、颜色和车...

张嘉晖，沈文忠运动模糊是图像质量中较为常见的一个问题，一般是由相机抖动和物体运动引起的。在光线较差的条件上，相机会增加曝光时间，同样会引起较大的图像降质。近年来，随着图像处理技术的迅速发展，社会各界对...

邓雅心 ，骆旭佳 ，李红林 ，吴清海 ，余磊鑫 ，蒯梦珂 （1.江苏海洋大学，江苏 连云港 222005；2.浙江华东测绘与工程安全技术有限公司，浙江 杭州 310000）引言水资源时空分布极不均匀，...

张 昭，姚国愉，李雪纯，张佳乐（西安邮电大学 通信与信息工程学院，陕西 西安 710121）1 概述车辆目标检测[1-2]在智能交通、智能驾驶、交通安全等方面发挥着重要作用，其任务是通过图像处理技术识...

乔诗展摘  要：针对当前目标检测算法主要集中在GPU上运行且对家庭机器人任务针对性不强的问题，提出了一种基于OpenCV的RMFC算法。该算法首先对输入图像进行裁剪、腐蚀、Canny边缘检测操作;其次...

季伟 胡伟摘  要：油中溶解气体分析（DGA）是诊断变压器故障的常用方法，能及时发现变压器内部的潜伏性故障。为了减少卷积神经网络的训练参数，提出了一种基于全卷积神经网络的变压器故障诊断方法。将传统卷积...

陈友宣摘  要：汽车无人驾驶技术在实际应用过程中会通过高精度的感应器监测交通环境，应用科学算法准确规划合理的行车路径，其中卷积神经网络在无人汽车驾驶技术应用当中有明显的研究价值。文章对卷积神经网络在汽...

崔华　刘云飞　宋鑫鑫　李盼侬摘 要：卷积神经网络（CNN）在诸多图像分类（如数字识别，人脸识别）方面都被证明有着非常出色的表现，复杂图像的分类识别需要经过多个层次的信息特征认识整合以及加工。另一方面对...

杨荣淼 张国宗（1.重庆交通大学机电与车辆工程学院，重庆 400074；2.四川轻化工大学机械工程学院，宜宾 643022）0 引言计算机视觉、传感器信号处理、硬件设计等领域的最新技术进展，使自动驾驶...