赵伟舟

摘要：创新型教育以培养学员的自主学习能力为教育教学的主要目标，这一过程需要动态监测其能力变化情况，由于学员人数和影响因素较多，因此从数据采集存储形成电子档案、数据处理到评价分析费时费力。随着计算机技术的迅猛发展，迫切需要借助这一技术设计学员自主学习能力评价系统，客观、高效地获得评价数据，并为调整教育教学的改革实施提供指导。

关键词：自主学习；电子档案；数据处理；定量评价

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）02-0088-02

自主学习既是一种学习方法，也是一种学习习惯。它是指以学习者作为学习的主体，通过独立分析、探索、实践等方法来实现学习目标。自主学习的方法具有多样性，要求学习者在获得知识的过程中具有一系列基本技能。不同学习者的自主学习方法通常是不同的，主要区别在于能力的高低或强弱。评价学员的自主学习能力不仅要给出“优、中、差”方面的说明，更需要通过量化机制能动态观察学员的能力变化情况。定期跟踪学员自主学习能力的变化，对于教育机构实施素质教育、创新教育具有重要意义[1-4]。

一般说来，由于学员人数众多、影响自主学习能力的因素也较多，通过人力完成学员自主学习能力的数据采集、数据处理以及能力评价，既费时又费力。因此，研究并设计学员自主学习能力评价系统，借助计算机应用技术，跟踪学员的能力变化情况，已成为深化教育教学改革的重要手段和发展趋势。

1 自主学习能力评价系统分析

随着教育机构对人才培养要求的日益提高，越加重视对学员的自主学习能力培养。学员的自主学习能力要求学员在面临新问题时具有积极的态度和正确的处理方法，教育机构的一切举措应当服务于学员自主学习能力的培养。从学员最初的缺乏自主学习能力到自主学习能力的形成，直至自主学习能力的不断提高，这一过程必将对教育教学改革的方案制订和具体实施产生重要作用。

学员的自主学习能力取决于多方面的因素，通过文献研究，可以归结为3个一级指标（感知能力、学习能力和检测能力）和11个二级指标（包括信息阅读能力、信息捕捉能力、兴趣驱动能力、知识储备能力、信息理解能力、信息搜索能力、信息支配能力、知识整合能力、信息评价能力、方法评价能力、知识检测能力）。评价学员的自主学习能力，首先需要通过调查问卷，采集这些指标的量化值，并存于系统数据库中，以方便后期调用。

学员的自主学习能力评价，不只是获得各种数据，而是通过数据处理能给出定性分析结果。为了后期借助分析结果指导教育教学改革，更应将分析结果以量化形式给出。通过对各因素的量化值进行融合，采用合理的评价算法获得各基本能力的数值结果以及总评结果。利用统计结果能为学员能力评比、学员所在基层单位之间的评比提供重要依据。教育教学方案直接关系到学员的自主学习能力培养，根据学员基本因素的评价结果，教育者能采取相应的措施，提高学员的基本能力，最终培养学员自主学习的综合能力。

因此，自主学习能力评价系统是一个特别的平台，不仅能动态监测学员的自主学习能力，更能为教员调整教学方案以有效培养其基本能力提供依据。作为一种新兴的评价系统，既关注学员的综合能力，又关注教员的教学质量。本系统包括电子档案管理子系统、能力评价统计子系统和动态监测评价子系统。各子系统功能如图1所示：

2 自主学习能力评价系统设计

2.1 数据库设计

在开发自主学习能力评价系统前，分析了系统涉及的数据量。以所在单位为例，学员人数近2000人，每个学员的问卷数据是一个11维向量，评价模型需要对近乎2000个11维向量进行处理。如果要对这些学员在给定时间内进行动态监测，则包含数量更多的向量。这里创建了6个数据表用于存储不同信息，如表1所示：

系统涉及的数据主要是学员感知能力、学习能力和检测能力的数值结果，这里的数据采集通常有两种方法，其一为机读式，其二为手动式。所谓机读式，是指通过采集设备将各因素数据读入计算机的方式。考虑到评价系统的原始数据采集是借助问卷调查实现的，因此可将问卷调查制作成答题卡的形式，通过仪器扫描答题卡，即可将数值自动读入评价系统。所谓手动式，是指数据采集者直接将各因素的量化结果手动输入到计算机的方式。该系统涉及的数据较多，因此手动式输入数据需要消耗一定的人力和时间。

2.2 电子档案管理子系统

电子档案管理子系统主要包括学员个人信息资料、基本能力量化值采集结果和动态评价记录等三个方面。为确保个人信息和采集数据不被恶意篡改，一般只能由管理员访问。当需要对数据进行修改时，需要输入正确的用户名和密码。电子档案中的基本能力量化数据和动态评价数据记录是整个系统的主要内容，无论是单次浏览还是多次监测都以这些数据作为基础。

2.3 能力评价统计子系统

能力评价统计子系统主要针对采集数据，对学员的基本能力（感知能力、学习能力和检测能力）给出“优、中、差”的统计结果，通常以饼状图或柱状图的形式给出。该子系统既能提供各项基本能力的统计，又能提供自主学习综合能力评价结果的统计。这些统计结果有助于掌握基本能力和综合自主学习能力的具体情况。该子系统的核心是对采集数据设计客观的评价算法，该系统采用的算法是基于模糊数学理论中的多层次模糊综合评判原理设计的。

2.4 动态监测评价子系统

动态监测评价子系统是对某学员群体定期进行评价，获得定性和定量评价结果。各个时期的评价数据包括直接采集的量化值和算法评价的量化值都将存储于电子档案中，动态监测时只需进行时间等参数输入，即可观察某学员或学员群体的基本能力变化情况或综合自主学习能力变化情况。这些变化可反馈于教学，用于评定教员以培养自主学习能力为目标的教学效果。

3 结束语

本系统主要基于学员11个二级指标的问卷调查数据，对其基本能力和自主学习能力进行定性和定量的评价，其定性评价主要是给出评价对象能力“优、中、差”方面的说明，而定量评价主要为研究教育举措对自主学习能力的影响提供依据。通过动态监测学员的能力变化情况，能对教育机构的教学质量考核、人才培养目标和培养方案提供重要依据。从这一方面看，自主学习能力评价系统具有一定的先进性和实用性，但是也应当注意到，随着对自主学习能力理论研究的深入，一方面影响因素可能在数量上和内容上需要调整，另一方面评估模型需要进一步优化，以确保评价系统不断完善。

参考文献：

[1] 齐玲. 运用形成性评价培养学生的自主学习能力[J]. 宁波教育学院学报， 2010，8（4）： 80-83.

[2] 崔清华. 浅析高职院校学生自主学习能力的培养及评价[J]. 教育与职业， 2012（12）：171-174.

[3] 张俐， 张霞， 刘云波，等. 大学生自主学习能力评价指标及测评量表的研究[J]. 中国高等医学教育， 2014（1）： 11-14.

[4] 徐爽. 大学生的自主学习能力培养[J]. 天津职业院校联合学报， 2009，11（6）：76-78.

[5] 章栋恩， 马玉兰. Matlab高等数学实验[M]. 北京： 电子工业出版社， 2008.