独旭涛
摘要：随着科技的不断进步，互联网的快速发展，各行业的信息技术应用都得到了非常大的提升。不过，互联网在为人们提供便利的同时，也为信息安全带来了隐患。信息的泄露会对企业造成非常大的影响，因此，企业采用各种方式进行信息安全防范，最有用的当属Web数据挖掘技术。该文主要从数据挖掘技术的概述、应用等方面入手，分析了挖掘技术的应用，为之后更好的网络安全防范提供基础。
关键词：网络安全；防范；数据库；挖掘技术；应用
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）33-0031-02
网络的大量使用和广泛普及，让其成为人们生活中不可缺少的一部分，网络广泛地应用到企业的发展中，为企业的发展做出了巨大贡献，但是，网络经济的进一步发展却受到网络安全的制约，为了促进网络经济的发展，加强信息安全维护势在必行。
1 数据挖掘技术的介绍
1.1 数据挖掘技术的概述
所谓数据挖掘是知识发现的关键步骤，是一种数据处理技术。随着信息技术的快速发展，数据大幅度提升，人们从这些不完整的、海量的、不清晰的、有噪声的、随机的数据中提取隐含在其中的有效的信息和知识的过程，就是Web数据挖掘技术[1]。
1.2 Web数据挖掘技术的主要类型
1）Web使用记录挖掘
使用记录挖掘也就是对于浏览记录的挖掘，通过这种方式既可以对自身内容进行监管，又可以得到竞争企业的信息。企业可以通过分析浏览步骤，找出关注企业发展的人，同样的也可以去了解一些别的竞争企业的基本信息[2]。当然，由于企业本身为了降低风险，会进行相关的网络安全防范，如防火墙的使用。也就是说企业可以根据了解到的基本信息做出一些相应的对策，同时，也能保障自身企业的安全。
2）Web内容挖掘
Web数据挖掘技术可以帮助企业在网上寻找一些有用的相关信息，为了防止公司机密的泄露，会进行实时的监控[3]。当然，Web数据挖掘技术还可以审核网络安全系统，及时发现漏洞，避免信息的泄露，加强了安全防范。
2 数据挖掘技术在网络信息安全防范中的应用
2.1 数据挖掘的方法
Web数据挖掘对于网络信息安全防范意义重大，Web数据挖掘技术主要有以下几种。
首先，分类分析。顾名思义，分类分析就是将所有信息大致划分一下类别，通过对实际个体的分析，一一对照加入，例如现在所采用的机器学习法、统计学法、神经网络方法等都属于分类分析。通过分类模型的建立，可以有效地分析归类数据，为所需信息的提取提供了便利。
其次，孤立点分析。也被称为是特异分析。所谓特异，就是特别的，有差异的，找出数据库中与其他数据存在明显差异的数据进行分析，得到一些之前不了解的数据，完善进一步的信息整合。
另外，关联分析。关联规则就是在庞大的信息中发现数据中存在的关系，通过划分，找出不安全因素进行有效处理，并进行针对性的防范。
最后，聚类分析。聚类分析就是根据数据之间相似的特点，对数据库中的数据进行分类，要求不同组要有不同的特性。这种分析法可以做到对整个数据库的资源进行识别。
2.2 数据挖掘的资源
首先，用户登录信息。用户登录信息就是人们在登录网络页面时所输入的个人信息。为了提高Web挖掘技术的准确度，准确的分析用户的行为，在进行登录信息挖掘时，要注意与日志信息的同时处理。要根据用户的网络安全行为制定针对性的防范策略。
其次，Web服务器数据。Web服务器数据是指用户在浏览网页时所产生的数据，主要分为查询数据和日志数据两种。Web的数据挖掘主要是针对日志数据而言，通过入侵线索的寻找，制定针对性的解决策略。
最后，代理服务器数据。代理服务器是对于Web服务器的集合[4]。不同于Web服务器对于一个网站访问信息的记录，代理服务器是对所有的网站进行记录，形成代理日志。代理服务器能够通过缓存功能加快网页的运行速度，降低Web服务器的流量。
3 数据挖掘在安全防范模型中的应用
1）病毒报警。病毒可以说是网络应用中的大敌。随着计算机的应用，各种计算机病毒层出不穷，传统的杀毒技术已经不能满足需要，Web挖掘技术可以监控分析网络中的异常程序，找出可能存在的病毒，进行预警。这有利于网络安全人员及时发现、及时处理，降低病毒所带来的危害。
2）检测入侵。Web挖掘技术的安全防范模型通过对用户信息的分析，及时发现安全问题，并进行反馈，这个过程就叫做检测入侵。由于检测范围是预设的，所以，对检测标准进行实时更新非常关键。
4 网络信息安全中存在的问题
4.1 网络自身存在着安全技术漏洞
网络安全是制约电子产品发展的一大要素。近年来，随着苹果、英特尔、微软在我国的发展，我国的电子产品市场几乎被其他国家所垄断。人们对于国外电子产品的狂热，并不是因为崇洋媚外等因素，而是国外的信息网络安全技术发展的比较成熟。想要重新争夺电子市场就必须提高我国的信息安全技术，为每个人的安全信息提供保障。
4.2 我国缺少网络信息安全技术方面的人才
虽然我国的网络信息技术在近年来得到了快速的发展，但是与其他国家相比还有很大的差距，主要是缺乏网络信息安全技术方面的人才，现在的信息技术大多是对于其他国家技术的模仿，在一定程度上暴露了自身的信息安全。
5 网络安全防范中的注意事项
在进行网络安全防范时，要明白挖掘技术虽然在不断进步，但是病毒等技术也在同样的进步，所以，数据挖掘技术并不是万能的，不要对其过度依赖。还是要提高网络安全技术人员本身的技术和水平，培养网络信息安全技术方面的人才，形成以工作人员为主，数据挖掘技术为辅的工作模式。另外，在网络数据挖掘中涉及用户个人信息时要进行规避，保护用户个人信息不受侵犯。
6 结语
通过对于我国信息网络安全的分析，更加了解了数据挖掘技术，为了提高我国的信息安全水平，做好安全防范，就要加大对于数据挖掘技术的研究力度，同时，也要注意不要太过依赖技术，也要提高工作人员的防范水平。为网络信息安全的未来打下基础。
参考文献：
[1] 刘霞，赵鑫，吕翠丽，等.数据库挖掘技术在网络安全防范中的应用[J].动动画世界·教育技术研究，2012（6）：286-287.
[2] 卢云彬.基于关联规则改进算法的数据库入侵检测系统研究[D].华中科技大学，2007.
[3] 许颖梅.数据流挖掘算法在网络安全中的应用研究[J].河南科学，2012，30（3）：348-351.
[4] 林汀辉.连续属性离散化方法的研究及其在入侵检测中的应用[D].厦门大学，2009.
