孔祥雅 史志英
摘要：目前对WebQuest教学模式的研究多集中于应用方面，而对于该模式的教学评价方法研究较少。该文根据WebQuest模式的特点和高职学生特点确定评价原则，建立标准本位的多主体、多层次的评价体系，针对评价体系中因素多、因素间关系不确定性强等特点，采用模糊综合评价法对WebQuest模式的应用效果进行分析评价，最后通过一个实例说明模糊综合评价法应用于教学评价的可行性。
关键词：WebQuest;高职;模糊综合评价
中图分类号：G642 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2021）28-0209-03
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
Research on Evaluation Method of WebQuest Teaching Model in Higher Vocational Colleges
KONG Xiang-ya， SHI Zhi-ying
（Wuxi Institute of Arts and Technology， Wuxi 214206， China）
Abstract： At present， the research on WebQuest teaching mode are mostly focused on the application aspect， but the research on teaching evaluation method of this mode is less. According to the characteristics of WebQuest model and the characteristics of higher vocational students，we determine the evaluation principles and establish a standards-based with multi-agent and multi-level evaluation system， in view of many factors， factors in the evaluation system of relations between the characteristics of uncertainty， fuzzy comprehensive evaluation method is used to analyze the application effect of WebQuest model evaluation. finally， an example is given to illustrate the fuzzy comprehensive evaluation method in the teaching evaluation of feasibility.
Key words：WebQuest; higher vocational education; fuzzy comprehensive evaluation
1 引言
WebQuest模式是以建构主义学习理论为基础的新型网络学习模式，具有针对性、开放性、自主性等特点，能够满足学习者个性化学习需求，对于学习者学习能力发展和终身学习理念的养成具有重要的意义。目前，该模式在高职院校计算机应用基础、大学英语、大学语文、各专业实践性较强的专业课程中均有应用，国内相关研究文献主要集中在教学设计、教学实施等应用方面，而对WebQuest模式的评价及反思则较少，现有文献对WebQuest模式中评价模块的分析也多从学习者活动角度、学习效果角度进行评价，对学习者情感、态度、能力提升、教师教学过程、设计理念等方面的评价较少，评价多采用测评表与传统数据分析相结合的方式，整体评价模块呈评价层次单一、模式僵化、缺少指导性评价的特点[1]。 教学评价作为教育质量提升的重要环节，能够为教师和学生提供反馈信息，为教学提供方向和指导，对促进教学过程良性循环具有重要意义[2]。
2 评价原则
教学评价具有诊断、激励、调控的作用，为了实现有效教学评价，根据教学目标、学情、教学模式及特点制定评价原则[3]。这里以高职院校WebQuest模式评价为例，制定评价原则如下：
1）评价内容层次丰富、内容全面;WebQuest模式是一种探究性学习，评价焦点为能力而非知识本身。美国哈佛大学加德纳提出的多元智能理论认为，每个人至少7种智能[3]，不同的学习者是不同优势智能和弱势智能的组合，从而表现出不同的学习状态;通过多样评价内容，可以让学生的优势智能得以展现，从而提高学习自信;高职院校以培养应用型人才为目标，职业能力、职业素养、学习能力、学习体验、技能水平、创新能力、信息处理能力、协作能力、表达能力等评价内容均应考虑在内。
2）评价主体多元化。目前，高职院校学习评价主体多为课程教师，教师评价通常以测试成绩及学生课堂表现为依据，这种方式具有一定的片面性，不利于评价结果的正确形成。WebQuest模式是一种学生为主体、教师为主导的“双主”教学模式;针对高职学生个性独立、注重学习体验和学习成就感的特点，评价主体可以是学生本人或团队其他成员，鼓励学生通过自评进行学习反思，通过互评发现自身优势和劣势，后期发展可取长补短;同时，为了减少学生自评、互评时比较心理影响评价结果，教师评价采用绝对评价的方式，以培养目标和课程教学目标为绝对标准[3]，以学生学习特点和学习过程为参考，客观真实的完成教学评价;为了更好地评价学生的职业水平，以企业导师为评价主体，对学生职业能力、职业素养进行评价。
3）标准本位原则建立评价体系。标准本位观点认为，如果评价标准包含学习者关键能力要求，那幺被评价者将会在学习中表现出趋于这些能力要求的方向发展[4];WebQuest模式关注学生能力发展和情感体验，在评价时建立独立而完备的能力导向型评价体系，并根据实际情况完善和发展该体系，从而能够通过评价结果引导教师教学水平和学习者学习水平同步提升;同时，评价结果以指导性报告形式代替传统的量化指标，能够更好地为教学提供反馈和改进建议。
3 评价方法
WebQuest模式评价具有多因素、多层次的特点，各个因素评价描述具有模糊性，因素间关系具有不确定性，因此，采用基于模糊数学的模糊综合评价法有助于从多角度对WebQuest教学模式应用效果进行评价。模糊综合评价是一种多因素评价方法，其基于模糊线性变换原理，按照最大隶属度原则，对于受到多种因素影响的事物做出全面且合理的评价。模糊综合评价主要包括三个基本要素：
（1）因素集：[U=u1，u2，…um]，因素集主要是对评判对象有影响的因素的集合;
（2）评语集：[V=v1，v2，…vn] ，评语集主要包括所有可能出现的评价结果;
（3）单因素评价，即首先对每个因素单独进行评价，然后根据对所有单因素的评价结果，得到单因素模糊评价矩阵R。
实际应用中，因素集和评语集的确定与实际问题息息相关，通常是由人为主观确定;由于各种因素对评价对象的影响不同，其在评价过程中所处的地位亦是不同，为了计及这个情况对评判结果的影响，通常运用权重A来表现各个因素对最终结果影响;人们对评价结果并不是绝对的肯定或者否定，通过对每个结果的隶属度计算[B=A?R]，并选择最大隶属度对应的结果为最终结果。给出建立模糊综合评价模型的流程如图1所示。
4 评价案例
以WebQuest模式在高职《计算机应用基础》课程教学应用效果评价为实例，由电气自动化技术2019级30名学生、WebQuest模式教学教师、电气专业企业导师组成评价组，《计算机应用基础》课程教师10人组成专家组，应用模糊综合评价法对WebQuest模式应用效果进行评价。
1） 建立WebQuest模式三层评价指标体系如下图所示：
2） 权重确定
权重是影响因素对于待评估指标的相对重要程度，合理的权重设定是评估的可靠性的重要保证。目前常用对权重进行确定的方法包括专家评估法、层次分析法等。专家评估法以专家经验为依据，具有一定的客观性，但主观性亦较强，适用于学情复杂多变的教学评价。这里由10名专家确定各层次权重为：目标层权重向量A0=（0.4，0.3，0.3）;指标层学生评价权重A1 =（0.1，0.3，0.2，0.2，0.2），教师评价权重A2 =（0.2，0.3，0.3，0.2），企业导师评价权重A3 =（0.4，0.2，0.4）。
3） 评判集确定
WebQuest模式应用效果评价可能出现的结果V={优，良，中，差}，v1-优：该模式应用效果好，能够促进学生职业能力、知识和技能水平的提升，对教师发展和教育改革具有较大的正作用;v2-良：该模式应用效果较好，对学生和教师发展有一定促进作用;v3-中：该模式应用效果一般，对于学生和教师能力发展作用较小;v4-差：该模式应用效果较差，基本不能够促进学生和教师能力提升。
4） 隶属度函数确定
隶属度的思想是模糊数学的核心思想，元素相对于模糊集的隶属度具有客观存在性，这里采用充分考虑了经验及客观规律的指派法，本文选用半梯形和三角形相结合的分布函数如表1所示。
其隶属函数参数的确定根据因素取值的而异，若对所有因素取值进行归一化处理，可取a=0.65，b=0.75，c=0.85，d=0.95。
5）单因素评判矩阵建立
根据因素实际取值及对应的隶属度函数即可建立单因素评判矩阵。这里因素实际取值为各评价主体实际评分值，以1分为满分;学生评价为30名学生单项评分均值;具体因素取值如下：
X1：{0.82，0.85，0.88，0.90，0.88}
X2：{0.86，0.82，0.91，0.92}
X3：{0.92，0.88，0.90}
利用MATLAB计算单因素评判矩阵为：
[R1=00.30.700010000.70.3000.50.5000.70.3]
[R2=000.90.100.30.70000.40.6000.30.7]
[R3=000.30.7000.70.3000.50.5]
6）综合评价结果计算
结合权重和单因素评判矩阵，选择适用于既突出主因素，又兼顾其他因素的情况最大乘积型评判算子，得出二级评估结果为：
B1=（0.00 0.03 0.30 0.10）
B2=（0.00 0.09 0.21 0.18）
B3=（0.00 0.00 0.20 0.28）
完成计算三个二级指标的单因素评判矩阵及其二级评价结果后，根据二级评价结果计算一级评价结果如下：
B=（0.000 0.027 0.120 0.084）
由最终结果B可以看出，该模式评价结果处于v2等级，即WebQuest模式在高职《计算机应用基础》课程教学应用效果评价为良。
5 结语
WebQuest模式作为一种网络探究式教学模式，在发挥学生学习自主性和学生职业能力提升方面具有积极意义。通过合理的评价体系建立，能够帮助师生更方便的发现教学中存在的问题并提供改进方向。模糊评价对于多因素、不确定性评价场合比较使用，后期研究可在数据采集、权重确定、评判算子选择等方面加以优化，同时结合调研、统计方法，得出更为合理的评价结果。
参考文献：
[1] 刘成新，宋新芳，孔艳.WebQuest设计与应用调查分析[J].课程 教材 教法，2007，27（3）：67-71.
[2] 张豪锋，朱珂.WebQuest教学模式评价问题研究[J].现代教育技术，2008，18（1）：66-69.
[3] 李霞，杨传斌.对Webquest评价环节的一些探讨[J].现代远距离教育，2004（4）：55-57.
[4] 鲍平平.Webquest评价体系建构及评价方法研究[J].现代教育技术，2008，18（2）：38-40，17.
【通联编辑：王力】
