胡文斌，张 婷，秦 威，史建国，邱和泉，仝 岚，金亦徐，周 杰
215300江苏省昆山市疾病预防控制中心
E-mail:hwb5258289@163.com
·论著·
江苏省昆山市1981
—2014年期望寿命时间序列分析
胡文斌，张 婷，秦 威，史建国，邱和泉，仝 岚，金亦徐，周 杰
215300江苏省昆山市疾病预防控制中心
E-mail:hwb5258289@163.com
【摘要】目的探究江苏省昆山市1981—2014年期望寿命发展趋势。方法收集1981—2014年各年年初及年末人口数以及死因报表。采用SAS 9.3软件进行数据处理，以时间趋势与自回归模型结合的方法拟合昆山市1981—2014年总观察人年数及期望寿命的预测模型。结果昆山市1981—2014年年均观察人年数由1981年的527 337人年增加到2014年的761 336人年。≥60岁人口比例由1981年的8.2%上升到2014年的20.6%，上升趋势明显〔年度变化百分比(APC)=2.56%，95%CI(2.29%，2.83%)〕。≥65岁人口比例由1981年的5.1%上升到2014年的14.0%，上升趋势明显〔APC=2.99%，95%CI(2.63%，3.35%)〕。昆山市期望寿命由1981年的69.67岁上升到2014年的82.86岁，提高了13.19岁，上升趋势明显〔APC=0.51%，95%CI(0.47%，0.55%)〕。时间趋势与自回归模型对期望寿命进行预测，结果显示未来年份其继续上升，2015—2024年昆山市期望寿命分别为82.82、83.05、83.28、83.49、83.70、83.89、84.07、84.25、84.41、84.56岁。结论昆山市人口老龄化与期望寿命呈上升趋势，应更加关切主要死因对期望寿命的影响，以明确疾病预防控制的方向。
【关键词】预期寿命；老龄化；时间序列；自回归模型；昆山市
胡文斌，张婷，秦威，等.江苏省昆山市1981—2014年期望寿命时间序列分析[J].中国全科医学，2016，19(8)：971-975.[www.chinagp.net]
Hu WB，Zhang T，Qin W，et al.Time series analysis of life expectancy of residents in Kunshan City，Jiangsu Province from 1981 to 2014[J].Chinese General Practice，2016，19(8)：971-975.
当前，经济社会发展与健康进步是发展的两大话题。期望寿命是评价居民健康水平的通用指标，2010年我国政府首次将期望寿命作为国家五年规划纲要指标之一，对转变发展方式具有重要指导意义[1]。特殊的区位优势一定程度上促进了昆山市社会经济快速发展，而居民疾病死因谱也发生了巨大变化[2- 3]。既往研究提示，人口老龄化对昆山市人群死因影响较大[4-6]，但其期望寿命、历年全人群观察人年数及老龄化趋势如何，目前尚未有系统研究结果。为此，本研究对昆山市1981—2014年期望寿命和观察人年数的时间序列进行分析，为开展以死因谱变化对期望寿命、疾病负担的影响等相关的研究提供指导。
1资料与方法
1.1数据来源1981—2014年各年年初及年末人口数来源于昆山市公安局，计算年均观察人年数。昆山市于1981年开展基于人群的死因监测工作[7]，人口老龄化指标(≥60岁及≥65岁人口比例)来自历年死因报表。昆山市于2013年加入国家疾病监测点，2011—2012年开展死亡漏报调查，漏报率为0.34%，提示既往的死因监测处于可接受区间[8]。
1.2统计学方法采用SAS 9.3软件进行数据处理，以时间趋势与自回归模型结合的方法[9-10]拟合昆山市1981—2014年总观察人年数及期望寿命的预测模型，一般数学模型为：xt=b0+b1t+b2t2+ut,其中ut=a1ut-1+a2ut-2+……+aput-p+εt。采用残差分布、决定系数(R2)、施瓦兹-贝叶斯准则(SBC)、赤池信息准则(AIC)及相关系数(CORR)等评价模型拟合程度。该模型中，时间趋势模型适合于获取长期行为，而自回归模型则更加适合获取短期波动[9-10]。其模型的识别、估计及预测在SAS软件“The FORECAST Procedure”模块实现[11]。采用年度变化百分比(APC)及其95%CI评价期望寿命与老龄化指标的时间趋势[12]。
2结果
2.1昆山市1981—2014年年均观察人年数、期望寿命及老龄化指标昆山市1981—2014年年均观察人年数由1981年的527 337人年增加到2014年的761 336人年；男性人群年均观察人年数由1981年的265 251人年增加到2014年的378 477人年；女性人群则由1981年的262 086人年增加到2014年的382 859人年。
≥60岁人口比例由1981年的8.2%上升到2014年的20.6%，上升趋势明显〔APC=2.56%，95%CI(2.29%，2.83%)〕。≥65岁人口比例由1981年的5.1%上升到2014年的14.0%，上升趋势明显〔APC=2.99%，95%CI(2.63%，3.35%)〕。
昆山市期望寿命由1981年的69.67岁上升到2014年的82.86岁，提高了13.19岁，上升趋势明显〔APC=0.51%，95%CI(0.47%，0.55%)〕。男性期望寿命由1981年的66.96岁上升到2014年的80.55岁，提高13.59岁〔APC=0.57%，95%CI(0.53%，0.61%)〕；女性期望寿命由1981年的73.02岁上升到2014年的85.14岁，提高12.12岁〔APC=0.59%，95%CI(0.55%，0.63%)〕，各年份女性期望寿命均高于男性(见表1)。
2.2昆山市全人群平均观察人年数时间序列分析全人群年均观察人年数时间趋势与自回归模型中，R2=0.998，AIC=561.368，SBC=569.000，CORR=0.999，模型稳健，拟合程度较好。全人群年均观察人年数预测模型残差诊断图其大部分散点均匀地分布于以0为中心和±5 000的两侧，表示模型的残差较小(见图1)。预测结果显示，2015—2024年昆山市全人群年均观察人年数分别为774 922、788 846、802 838、816 644、831 002、845 936、861 542、877 976、895 213、913 219人年(见图2)。
图1 昆山市全人群观察人年数预测模型残差诊断图
Figure 1Residual diagnostic chart of the prediction model of observed person-years of all people in Kunshan
图2 昆山市全人群观察人年数时间序列趋势图
Figure 2Tendency chart of the time series of observed person-years of all people in Kunshan
2.3昆山市期望寿命时间序列分析昆山市期望寿命时间趋势与自回归模型建模中，R2=0.980，AIC=-29.978，SBC=-25.399，CORR=0.990，模型稳健，拟合程度较好。期望寿命预测模型残差诊断图其大部分散点均匀分布于以0为中心和±1的两侧，表示模型的残差较小(见图3)。预测结果显示，2015—2024年昆山市期望寿命分别为82.82、83.05、83.28、83.49、83.70、83.89、84.07、84.25、84.41、84.56岁(见图4)。
图3 昆山市期望寿命预测模型残差诊断图
Figure 3Residual diagnostic chart of the prediction model of life expectancy in Kunshan
表1 昆山市1981—2014年年均观察人年数、老龄化指标及期望寿命变化趋势
图4 昆山市期望寿命预测时间序列图
Figure 4Time series chart of the prediction of life expectancy in Kunshan
3讨论
江苏省昆山市位于上海市与苏州市区之间，特殊的区位优势使其社会经济近30年快速发展。昆山市期望寿命由1981年的69.67岁上升到2014年的82.86岁，提高了13.19岁，时间序列分析发现未来将持续上升，但上升速度趋缓。
全国范围内，昆山市期望寿命与全国和北京市、浙江省等地区略有差异。2010年，北京市居民期望寿命为80.81岁[13]，同期全国为74.0岁，浙江省为77.29岁[14]，昆山市为78.71岁，略高于全国水平。江苏省第3次死因回顾调查显示，2003—2005年苏南地区期望寿命分别为76.83、77.45、77.53岁[15]，而同期昆山市分别为77.42、77.71、77.62岁，与同期苏南地区期望寿命基本一致。
沙汝明[4-5]研究显示，人口老龄化与糖尿病、恶性肿瘤死亡率密切相关。本研究发现，昆山市≥60岁人口比例由1981年的8.2%上升到2014年的20.6%。老龄化进程的加快，使高血压和糖尿病等慢性病患病率上升[16-18]。仝岚等[19]研究显示，昆山市主要慢性病危险因素的流行日趋严重，其中肥胖[20]、吸烟[18]在不同特征的人群中流行较高，为慢性病的预防控制及提高居民期望寿命指明了方向。
居民期望寿命受到不同年龄段人群死亡风险及主要死因的影响。沙汝明[3]对昆山市2000年死因分析显示，癌症、脑血管病、呼吸系统疾病、损伤和中毒、心脏病居昆山市居民死因前5位，而心脑血管疾病对期望寿命的影响逐渐增加[21]。低年龄段人群死亡率对期望寿命影响较大，沙汝明等[22]对昆山市1984—2006年学龄期儿童死亡模式变化趋势研究显示，损伤和中毒在不同年代均占儿童死因首位，学龄期儿童死亡人数占总人群的0.64%(73/11 348)，而潜在减寿年占总死亡人群的3.84%(4 829/12 5627)，学龄期人群平均潜在减寿年损失66.15年[22]。
前期研究显示，昆山市恶性肿瘤死亡率呈上升趋势[23]，尤其是肺癌死亡率处于明显上升趋势[7，24]，而食管癌、肝癌及胃癌死亡率下降[25-27]。然而近年研究显示，肺癌、胃癌依旧是昆山市居民的主要疾病负担[28]；人口老龄化对肺癌死亡率上升的贡献率达57.28%[29]。
本研究依据时间序列分析方法对昆山市期望寿命及全人群年均观察人年等进行研究，并预测未来发展趋势，模型稳健，拟合程度较好。昆山市城市化进程的推进及居民收入的增加，共同推动了期望寿命的提高。当前，在初步概述昆山市期望寿命等指标的基础上，全面探索各死因对期望寿命的贡献，深入研究健康期望寿命、科学评价疾病负担是今后的研究方向。
作者贡献：胡文斌统筹构思、酝酿了该文章，同时进行了统计学分析与初稿撰写，校审；张婷、秦威、史建国提出了文章的写作切入点，并进行了校审；邱和泉、仝岚、金亦徐、周杰参加摘录了原始数据，同时对该文章的思路提出了建设性的意见。
本文无利益冲突。
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(本文编辑：吴立波)
Time Series Analysis of Life Expectancy of Residents in Kunshan City，Jiangsu Province From 1981 to 2014
HUWen-bin，ZHANGTing，QINWei，etal.
KunshanCenterforDiseaseControlandPrevention，Kunshan215300，China
【Abstract】ObjectiveTo investigate the changing trend of life expectancy in Kunshan City，Jiangsu Province from 1981 to 2014.MethodsThe number of population at the beginning of a year and at the end of a year and the reports of death cause were collected from 1981 to 2014.The data were processed using SAS 9.3.The method of temporal trend and autoregression model combined was used to fit the prediction model of the total observed person-years and life expectancy in Kunshan from 1981 to 2014.ResultsThe annual average observed person-years increased from 527 337 person-years in 1981 to 761 336 person-years in 2014.The proportion of population ≥60 years old increased from 8.2% in 1981 to 20.6% in 2014，taking on an obvious rising trend〔APC=2.56%，95%CI(2.29%，2.83%)〕.The proportion of population ≥65 years old increased from 5.1% in 1981 to 14.0% in 2014，taking on an obvious rising trend〔APC=2.99%，95%CI(2.63%，3.35%)〕.The life expectancy increased from 69.67 in 1981 to 82.86 in 2014，an increase of 13.19 years，showing obvious rising trend〔APC=0.51%，95%CI(0.47%，0.55%)〕.The prediction of life expectancy by time trend and autoregression model showed that the life expectancy of future years would continue to rise.From 2015 to 2024，the life expectancy of Kunshan was 82.82，83.05，83.28，83.49，83.70，83.89，84.07，84.25，84.41 and 84.56 years old respectively.ConclusionThe aging of population and life expectancy of Kunshan are rising，and the influence of the primary death cause on life expectancy should be attached more importance，in order to determine the focus of disease prevention and control.
【Key words】Life expectancy;Ageing;Time series;Autoregressive method;Kunshan city
(收稿日期：2015-06-16；修回日期：2016-01-19)
【中图分类号】R 195.3
【文献标识码】A
doi：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.08.023
通信作者：胡文斌，215300江苏省昆山市疾病预防控制中心；
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