郭丽君，鲍 勇
·新进展·
国内外心血管疾病系统动力学模型研究现状分析
郭丽君1，鲍 勇2，3*
心血管疾病发病率高，疾病负担重，预计到2030年仍呈现上升趋势。国外构建心血管疾病系统动力学模型技术已相当成熟。我国也已完成构建卫生资源筹资与利用系统、医疗卫生服务系统、社区卫生服务系统及公共卫生服务系统等的系统动力学模型，这些均为完成构建心血管疾病预防控制的系统动力学模型奠定了良好基础。
心血管疾病；模型，心血管；卫生动力学；系统动力学
郭丽君，鲍勇.国内外心血管疾病系统动力学模型研究现状分析[J].中国全科医学，2017，20(23)：2925-2929.[www.chinagp.net]
GUO L J，BAO Y.Analysis on the research status of system dynamics model in the cardiovascular diseases at home and abroad[J].Chinese General Practice，2017，20(23)：2925-2929.
随着我国社会经济快速发展，居民生活水平不断提高，饮食习惯及生活方式的改变，以及人口老龄化的加剧，心血管疾病(CVD)患病人群不断扩大，患病率及病死率不断攀升。我国CVD现患人数达2.9亿人，农村CVD总死亡率已达295.63/10万，城市CVD总死亡率已达261.99/10万[1]，预计到2030年，缺血性心脏病、高血压心脏病、恶性肿瘤以及糖尿病等慢性病的死亡数和死亡率均呈现上升趋势[2]。又由于高危因素控制不当，目前我国高血压患者达2.2亿，血脂异常者2亿，糖尿病患者0.97亿，超重和肥胖者2.4亿，吸烟者3.5亿，被动吸烟者7.38亿[3]。根据美国心脏协会的心血管健康定义，我国体检人群中理想心血管健康水平仅为1.5%，一般心血管健康水平为33.9%，我国拥有世界上规模最大的CVD高危人群[4]。同时，清华大学医疗服务治理研究中心的最新研究提示，由于老年慢性病住院率提升和药费占比过高，使医疗总费用和医疗保险费用支出增加，如果不加以控制，基本医疗保险基金缺口将出现在2024年[5]。中国慢性病经济负担的增长速度远超过疾病经济负担和国内生产总值(GDP)的增长速度[6]。如何保证医疗保险费用控制和医疗质量安全、如何兼顾公平与效率是必须解决的问题。因此，使有限的资源得到充分利用，规划好CVD预防和治疗方案是当代卫生工作者面临的一个共同挑战。而能选择好方案，得到最好的效果更是难上加难，因为心血管发病存在着复杂的因果关系路径和延迟的CVD危险因素发病链。国外的经验提示，CVD等慢性病预防控制问题是一个复杂的系统工程，运用系统动力学等理论知识对CVD等慢性病进行研究[7-8]，是可以解决这些问题的。
1 国外CVD系统动力学研究现状
1.1 系统动力学的主要内容 系统动力学是1956年由美国麻省理工学院FORRESTER创立的系统仿真方法。1961年FORRESTER出版了专著IndustrialDynamics，标志着这一学科的创立。之后又相继出版了PrinciplesofSystems1968、UrbanDynamics1969、WorldDynamics1971。国际系统动力学协会成立于1983年，在社会中的健康议题行业组织组建于2003年[9]。系统动力学基础理论主要包括反馈理论、控制理论、信息论、非线性系统理论、大系统理论和正在发展中的系统学。为了使系统动力学的理论与方法能真正用于分析研究实际系统，使系统动力学模型成为实际系统的“实验室”，必须借助计算机模拟技术[10]。
系统动力学的研究对象是高阶非线性多重反馈的复杂社会经济大系统。系统动力学分析与解决问题的方法不是建立一组微分方程去求解，而是分析系统的结构，分析变量之间的相互作用，区分速率变量、状态变量、辅助变量及研究反馈关系。通过建立直观的模型，进行计算机模拟，从而解决问题。系统动力学方法能解决微分方程组难以解决的复杂非线性系统问题，也是认识系统问题和解决系统问题的有效工具之一。
系统动力学的3大功能包括模拟预测、优化控制、政策管理。系统动力学方法主要依据系统内部诸多因素之间形成的各种反馈环进行建模，同时搜集与系统行为有关的数据进行仿真，对未来变化趋势做出预测，既考虑时间上的动态性又考虑系统内各因素之间的协调性，并对此提出相应的管理方法和措施，使管理决策更加科学有效。
系统动力学在政策研究领域可通过3个层面发挥作用。参数层面是通过调整系统内的可控制敏感参数值影响模型，提升系统绩效；结构层面主要通过改变系统结构中的可控制途径或重新设计网络取代原有政策，提升系统绩效；系统边界层面则是通过增减系统变速(积量)来解决问题[11]。因此，系统动力学特别适合用于解决社会、经济、生态等一类非线性复杂大系统的问题[9]。
1.2 系统动力学在国外人口健康领域中的应用现状 系统动力学建模应用于人口健康问题始于1970年。主要应用领域包括：心脏病、糖尿病等慢性病的控制领域[12-15]，控制烟草滥用领域[16-17]，急救和康复领域[18-19]，卫生保健和健康促进领域[20]，心理健康领域[21]，医疗保健和公共卫生服务能力领域[22-23]。
1.3 国外CVD系统动力学研究现状 2003年以前，美国绝大多数的卫生活动和支出不是用于预防，而是用做疾病管理和护理[24]。在现代医学的时代，这种“下游”占主导地位，超越“上游”的卫生活动似乎变得越来越大，被美国疾病控制与预防中心(CDC)公共卫生机构视为一个紧迫的问题[25]。同时，美国健康产业在减少疾病负担和伤害方面仍面临着巨大挑战，如未参加医疗保险人群的投保率问题、肥胖的流行问题、慢性病管理问题[26]，以及长期存在的种族间健康差异问题[27]和整体健康相关的生活质量下降问题[28]。这些复杂的问题已经持续了几十年，结果证明是并没有解决[29]。
一般认为，许多公共卫生干预措施达不到自己的目标，因为其以零散的方式进行干预，应该从全系统的角度考虑[30]。这种条块分割的做法是植根于大多数卫生机构的融资结构、干预设计和评价方法。常规分析方法不能令人满意地解决人口需求随时间变化的情况以及CVD的危险因素，因为CVD与卫生资源呈交互作用和不稳定的连续状态[31]，动态复杂性这个词就被用来描述这样的演变情况[32]。动态复杂问题的常见特点是长时间被延迟，在原因和效果显现上，多个目标可能在某些方面产生利益冲突。在这种情况下，很难知道如何、何时、何地进行干预，因为大多数的干预措施会产生意想不到的后果，常会由对立的利益或者作为有限的资源或能力而导致结果的抵制或破坏。在许多情况下，公共卫生的动态复杂性挑战，使用系统动力学建模方法是可以有效解决的。这个方法涉及开发因果关系图和解决每个问题的策略模拟。
2003年美国出台了一个预防心脏病和卒中的公共卫生行动计划[33]，同年，美国心脏协会也出台了社区预防指南(2003)[34]以及相应的配套政策文件(1997)[35]。这些指南要求干预要从高危人群预防到临终关怀，但其中并没有指定如何更好地分配有限的资源。因某些干预路径效果方面的数据缺乏，且主要CVD的危险因素和社会决定因素以动态复杂方式相互影响，所以使得靠单纯形式计算的研究结论并不准确。
已知的CVD主要危险因素包括高血压、高胆固醇、糖尿病、吸烟、肥胖、不良的饮食习惯、体育锻炼不足、心理压力、二手烟和空气污染等[36]。干预上述危险因素的联合效应并不清楚，一部分原因是复杂危险因素之间的因果关系，另一部分原因是各种环境因素影响这些关系。环境因素包括健康社会决定因素，如社区安全、当地政策及环境和制度条件(吸烟法规、交通方式)。同时，当代公共卫生工作认识到场所的重要性，即当地环境因素可能会影响人们的健康状况或对当地环境问题发生反应[37-38]。了解这些健康影响因素是制定有效的干预策略的必要条件[39-40]。当地环境的概念包含多个复杂层面，如获得不同的商品和服务、已建立的文化规范、社会经济地位的不平等、种族主义、慢性压力、政治权力及社区基础设施等诸多因素。定义当地环境这样的条件很难，在概念界定上几乎是不可能的，在现实生活中实行干预试验来了解当地环境对个体CVD风险联合作用更难。因此，当地环境因素常被排除在规划和评估政策或程序之外。更好的预测方式是创建一个动态模型，该模型可以帮助理解各种危险因素相互作用的因果关系，也能估计随着时间变化的各种行为变化轨迹。研究CVD及其危险因素的动力学模型，通过仿真试验可以进行定量模拟测试。
系统动力学建模方法，可更好地预测在动态复杂情况下的干预效果。自1970年以来，已成功应用于公共卫生和社会政策的许多领域，包括CVD(2000)[41-42]。美国早期的CVD建模策略是在东特拉维斯县这样一个小城市开始的，之后上升到国家层面，这使得其可收集收入较低及疾病负担高于东特拉维斯县的大量数据。这一个概念性框架形成了仿真建模心血管健康环境的基础[43]。该模型干预后的输出端包括直接医疗费用、首次心血管事件造成生产力损失和死亡以及其他医疗并发症成本(如高血压、糖尿病、吸烟和肥胖)。其中，伴随的CVD和死亡事件包括：冠心病(CHD)、脑卒中(CK)、充血性心力衰竭(CHF)和外周动脉疾病(PAD)。这些分类法与FRAMINGHAM危险因素计算法相同[44]。该模型输入端包括性别、年龄、吸烟、糖尿病、高血压、总胆固醇和高密度脂蛋白等危险因素，但也考虑了与吸烟等价的二手烟问题和空气污染问题[45-46]。肥胖并不是FRAMINGHAM计算风险的直接输入之一，但肥胖作为一个独立因素可增加高血压、高胆固醇、糖尿病的风险[47]，肥胖也被引入到该模型中[48-49]。同样，不良的饮食习惯，包括水果和蔬菜摄入不足，过度摄入盐、饱和脂肪酸及反式脂肪酸，直接增加高血压和高胆固醇风险[50-51]。慢性压力作为危险因素之一，影响血压和胆固醇水平[52]，也是已知的导致更多的能量摄入和吸烟的倾向[53-54]，而定义慢性压力需要参考之前两项措施的定义：一个是美国行为危险因素监测使用的定义，另一个是当地精神卫生服务机构使用的定义[55]。CVD模型框架还包括当地的领导和组织能力(通过信息化网络、组织、筹资、培训和社区行动等)。当地的卫生服务能力是一个众所周知的概念，被更好地定义和量化，并引入到模型中[56]。慢性病预防的系统动力学模型应该包括现代生态方法的所有基本要素，如疾病、健康、生活行为方式、环境因素、健康相关资源及医疗卫生服务系统等。系统动力学方法是解决CVD预防问题的很好的建模工具[57]。
把影响健康的各种因素放在一个仿真模型中，允许建模者提出各种假设，并验证各种假设探索各自的优势策略，以减少CVD风险和事件对健康及经济的影响。如改善访问途径或提高初级保健效率，从而提高对高血压、高胆固醇和糖尿病的诊断和控制率；改善访问途径或提供其他类型的服务效率(如精神卫生服务、戒烟、减肥)，从而减少压力、吸烟或肥胖的患病率；改善看病难及选择健康食物、身体活动空间；严格监管公共场所吸烟和其他来源的二手烟以及空气污染；通过解决贫困问题、社区安全问题，减少慢性压力的来源；增加社会营销、鼓励健康的行为；加强当地公共卫生对慢性病干预的领导和组织能力等[58]。随着以上措施的广泛实施，使用系统动力学模型，在短期内通过较少的努力，可分析获得最好的投资方向及减少疾病负担方法[59]。尽管美国CDC建立的CVD系统动力学模型中输入了许多影响因素，但是仍存在简化了现实中实际情况的问题，因此，该模型在某种程度上是不完整的。如行为规范的社会传播、社区自身组织管理、不充分的服务水平的市场反应。此外，即使因素纳入CVD系统动力学模型将受到一些不确定性因素的影响，但可通过结合文献综述、数据分析和专家共识等措施，使该模型的敏感性增强，进而增强政策的正确性。尽管CVD系统动力学模型也存在局限性，做出政策决策时也需要慎重考虑，但其得出结论可能会优于基于逻辑或直觉或简单独立的计算的方法。尽管数据的不确定性，CVD系统动力学模型可以系统地计算心血管健康相关的各种因素互相作用的净效果，从而更好地提供决策支持[58]，还可以有效地解决共线性的问题，超越卫生保健系统本身，检验其他相互作用系统的潜在作用，如学校和社会服务机构，人口保险系统等。
2011年，为了构建使投资更加有效的模型，美国CDC的心脏病和卒中预防部门与得克萨斯州奥斯汀市的卫生工作者，以系统论为导向创建一个改进版计算机模型，模拟慢性病的危险因素发病过程和预防策略，创建了慢性病危险因素和预防的CVD系统动力学模型[60]。CVD系统动力学模型是个强大的工具，可实现跨部门沟通和激励利益相关者共同做出系统性的改变，制定一个全面的战略，减少慢性病发病率和相关的经济负担。该系统动力学模型聚焦在从未有过心血管事件的人群，使人们可以了解疾病早期健康维护的必要性。该模型还特别模拟了在不利生活条件流行的情况下，东特拉维斯县是如何减少了与慢性病发病相关的CVD负担，以及制定出改善政策的试验结果[61]。
2013年，奥斯汀市卫生部门领导出于对参与各方利益的考虑，与各利益相关者分享了东特拉维斯县模拟的结果。参与观摩的各成员代表包括来自公共卫生领域、医疗保健领域、非营利组织、各利益团体以及企业和学校等。35年时间里，CVD系统动力学模型追踪修订是沿着每个干预路径进行的，对于每一种情况下进行的测试，该模型展示结果分别来源于随时间变化的行为轨迹(如吸烟或医疗服务利用率)、慢性紊乱(如高血压)、疾病(如心血管事件)和成本(包括过早死亡的经济影响，多余的发病率和服务利用率)。
2 系统动力学模型在国内医疗卫生领域中的应用现况
系统动力学模型已广泛应用在我国的卫生资源筹资和利用，公立医院的卫生筹资、补偿机制、费用控制及医疗服务转化，医疗卫生服务系统，社区卫生服务系统，医院与社区互动系统，医疗机构、医疗保险机构及医药机构联动系统，公共卫生服务系统，医药卫生服务系统，人群健康可持续发展等领域。
2.1 我国卫生资源筹资和利用的系统动力学模型已构建 谢长勇等[57]依据复杂的系统理论，运用系统分析、系统基膜分析、主体行为分析、系统关联分析等建立了卫生筹资系统基础理论，明晰了宏观卫生筹资系统基本框架，阐明了宏观卫生筹资系统子系统结构，构建了卫生筹资系统概念模型、逻辑模型和系统动力学模型。并利用系统动力学模型模拟了我国宏观卫生筹资系统结构和行为规律，揭示了我国宏观卫生筹资系统焦点问题形成机制，在此基础上，通过政策干预试验，提出了解决卫生筹资系统焦点问题的政策建议。欧崇阳等[62]依据卫生行政部门统计报表，采用系统动力学方法构建了我国卫生资源投入与利用的系统动力学模型，得到不同状态下的系统指标动态变化量表，证实了系统动力学理论和方法可以应用于我国卫生服务系统研究的仿真和模拟模型中，且具有独特的方法学优势。张彦琦等[63]运用系统动力学方法对医疗卫生服务系统卫生资源配置流向及效率进行因果关系分析，构建系统动力学模型流程图，筛选模型变量，确立动力学方程，并对模型进行仿真模拟，为卫生资源配置研究在方法学探索上进行了有益地尝试。
2.2 公立医院的卫生筹资、补偿机制、费用控制及服务转化的系统动力学模型已构建 刘鹤等[64]通过收集黑龙江省64个县(市)综合医院、中医院及省农垦系统7所医院2009—2013年财务收支资料，构建黑龙江省县级公立医院补偿机制的系统动力学模型，对不同补偿方案进行仿真模拟，最终提出采取政府财政补贴为主、适当提高医疗服务价格、建立综合的补偿机制等对策和建议。杨练等[65]依据系统动力学建模原理，采用Vensim仿真模拟软件建立了县级公立医院补偿机制模型，模拟药品零加成后医院的发展和运营情况，提出了完善的补偿机制，适当提高部分体现医务人员劳动价值医疗服务项目收费标准，同时加强相关部门监管的政策建议。罗力等[66]应用系统动力学方法设计了公立医院经济补偿系统动力学模型，得出现行的基本药物、价格调整、增加政府投入等医改政策难以有效遏制公立医院对业务收入追求的结论，医疗费用仍将持续过快增长，并提出要合理控制患者医疗费用、规范限制公立医院、控制其运营成本的建议。邢晓辉等[67]分析了我国公立非营利性医院成本结构和收入结构的特点，构建了包括政府补偿、市场补偿和社会补偿3大补偿渠道的公立非营利性医院的补偿体系，同时建立了系统动力学模型，并提出相应的政策建议。李湘君等[68]运用系统动力学方法，通过因果关系分析明确了取消药品加成后，财政补偿和医疗补偿的补偿方式和补偿依据，以及补偿不足、药品路径存在漏洞时可能会对公立医院产生的影响。曾雁冰等[69]利用系统动力学方法建立医疗费用过快增长的数学模型，明确医疗费用过快增长的发展态势，确定控制费用过快增长的主要影响因素，模拟论证控制策略及效果。孔辉等[70]严格遵循系统动力学的研究思路展开了医疗费用制度性非合理增长问题的研究。明确了医疗费用制度性非合理增长问题涉及的子系统，建立了医疗费用制度性非合理增长的系统动力学模型，并且定量模拟论证了该模型，并提出了相应的政策建议。李凌等[10]构建了我国潜在医疗服务需求转化问题的系统动力学模型，得出在现有条件不变的情况下，应住院而未住院率将呈上升趋势，导致社区资源总量与医院资源总量的结构性矛盾将越来越严重，并提出了我国潜在医疗服务需求转化的政策建议：(1)必须发展城市社区卫生服务、加强农村基层医疗机构建设。(2)在结构基础上进行合理制度安排，包括建立健全医疗机构补偿机制、合理定价；完善医疗保障制度，提高覆盖率，减少自付比例；完善医院与社区等基层医疗机构的双向互动转诊机制；加强卫生系统的监管。
2.3 医疗卫生服务系统的系统动力学模型已构建 2005年张鹭鹭等[71]构建国家医疗卫生服务系统动力学宏观模型，该模型可有效分析并解释国家医疗卫生服务系统行为特征及促进人群健康动力机制。杨祖兴等[72]讨论我国城市医疗卫生服务系统动态行为特征和内部运行机制，发现系统结构问题的根源和作用机制，并提出解决系统结构性问题的政策建议。张鹭鹭[73]在对我国医疗卫生服务系统定性研究的基础上，进行医疗服务需求与供给现况的描述性分析，找到需求与供给关键问题和主要矛盾。
2.4 社区卫生服务系统的系统动力学模型已构建 2007年仇元峰等[11]运用系统动力学方法构建社区卫生服务系统的系统动力学模型，直观地描述了社区卫生服务发展缓慢的情况，印证了社区卫生资源相较于医疗卫生服务系统严重弱势的现状，并提出了坚持社区卫生服务的公益性质，完善服务功能；采取多种手段，破除社会资本进入行业的障碍，努力加大社区卫生投入；加强社区卫生服务机构的产权管理；实现社会医疗保险和社区卫生服务相互借力的发展态势的政策建议。2016年李丽清等[74]围绕社区卫生服务功能的提升，确定社区卫生服务系统发展中的核心变量，从系统内部结构着手建立政策模拟的仿真模型及变量方程，采用系统动力学仿真软件Vensim对社区卫生服务的未来发展趋势进行模拟和预测，得出了未来社区卫生服务机构的诊疗人数、住院人数、卫生技术人员数及万元以上设备总价值呈逐步上升趋势的结论。
2.5 医院与社区互动系统的系统动力学模型已构建 卢杨等[75]对我国城市二级卫生服务系统进行了系统性分析，构建了我国城市二级医疗卫生服务体系的医院与社区互动的概念模型和逻辑模型，并利用multi-agent建模方法、生产函数方法对模型内基本指标进行精确量化，最终建立系统动力学模型。模拟我国城市二级卫生服务系统医院与社区互动，揭示了医院与社区互动机制，找出了互动的干预靶点，提供改善我国城市医院与社区互动的政策建议。
2.6 医疗机构、医疗保险机构和医药机构联动系统的系统动力学模型已构建 马蔚姝等[76]将医疗机构改革、医疗保险制度改革和药品生产流通改革视为一个系统工程，建立了三医联动系统动力学循环模型，通过对该模型相关主体利益、各子系统之间相互关系的分析，揭示出其目前恶性循环形成的原因，在此基础上构建出三医联动良性循环模型，并提出政府责任到位、建立医疗机构内部激励和约束机制、完善医疗保险制度是三医联动良性循环的突破口。
2.7 公共卫生服务系统的系统动力学模型已构建 田伟等[77]构建了公共卫生服务系统概念模型、逻辑模型和系统动力学模型。提出了只有政府充分发挥职能，明确公共产品的类别和范围，取缔或限制有偿服务和准公共服务，合理补偿，方能使公共卫生服务系统发挥其应有的作用。具体包括加大政府财政对公共卫生服务的投入、规范公共卫生有偿服务收费、提高公共卫生服务人员的工作积极性、理顺公共卫生监督执法运行机制的政策建议，为我国公共卫生政策研究决策提供理论依据。
2.8 医药卫生服务系统的系统动力学模型已构建 朱燕刚等[78]在药品处方合理性分析以及对我国医药卫生服务系统分析基础上，构建了我国“药品价格虚高”问题系统动力学模型体系，确定各因素之间的线性与非线性关系，从而建立模型内部的各函数关系。揭示我国医药卫生服务系统内部结构和行为规律，以期获得解决我国药品市场结构失衡和政策导向偏移的路径，并提出了改进意见及措施。
2.9 人群健康可持续发展的系统动力学模型已构建 许振成等[79]在分析人群健康与社会、经济、环境和卫生服务之间的因果关系的基础上，建立了人群健康可持续发展的系统动力学模型，并提出了实现城市人群健康可持续发展的策略，包括调整能源结构，使用清洁能源；发展先进生产技术，提高能源利用效率；加大环保投资力度，改善环境质量；建立健全的医疗保险制度，同时加大医疗卫生资源的投入，并及时进行结构上的重排和功能的重新定位，使医疗卫生资源结构与城市人群医疗服务需求结构相一致。施莉莉等[80]应用系统动力学方法，根据吸烟成瘾生理学机制，构造动态教育模型，通过模型检测和初步仿真，证明了青少年在试验前后对自己是否能控制吸烟的认识有明显差异。能帮助青少年认识到自己很难将吸烟数量长期维持在较低水平，所以不可能仅通过自控方法避免吸烟成瘾，对青少年具有一定的警示和教育作用。
3 国内CVD系统动力学研究现状
关注CVD防控是当前的研究热点。国外经验证明，CVD发病系统是一个极其复杂的系统，需要借助于基于医疗卫生服务系统、社区卫生服务系统、医院与社区互动系统、公共卫生服务系统等系统动力学的计算机仿真模拟制定控制策略。目前国内仅见成杰等[81]关于CVD患病率的系统动力学初步研究，该模型模拟并预测在CVD危险因素没有受到干预的情况下，上海市户籍人口每年CVD患病人群将持续增加。
综上所述，目前，国外构建CVD系统动力学模型技术已相当成熟且效果显著。借鉴我国卫生资源筹资和利用系统、医疗卫生服务系统、社区卫生服务系统、医院与社区互动系统、公共卫生服务系统、医药卫生服务系统，构建系统动力学模型的成功经验，将CVD大系统细分为若干个子系统，构建CVD的系统动力学模型。以系统动力学模型作为CVD模拟“实验室”，通过对系统结构、相关制度、卫生政策与外部环境等的模拟研究，获得CVD发病系统动态行为特征与内部运行机制，并以概念模型作牵引，以系统模型为核心，以系统结构为基础，以行为模拟为依据，以系统功能最大化为目标，实现对CVD发病系统模拟，为CVD的预防控制提供先进的量化分析模拟工具。就目前可供选择的理论和方法学而言，系统动力学是最适合的，且具有创新性及现实意义。
本文文献检索策略：
通过国内的中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库及国外的Medline/PubMed、ScienceDirect、SpringerLink检索心血管疾病与系统动力学的相关文献。中英文检索词：①系统动力学(system dynamics)/系统动力学模型(system dynamics modeling)；②心血管疾病(cardiovascular disease)；③危险因素(risk factor)/高血压(hypertension)/糖尿病(diabetes)/肥胖(obesity)/高血脂(hyperlipidemia)。检索组合方式有“①+②”“①+③”“①+④”“①+②+③”“①+②+④”“①+③+④”“①+②+③+④”等。纳入标准：慢性病及其危险因素干预；系统动力学；建模。排除标准：不是使用系统动力学方法。获取相关文献150余篇，最终引用文献81篇。
作者贡献：郭丽君进行文章的构思与设计、撰写论文；鲍勇进行论文的修订、文章的质量控制及审校、对文章整体负责及监督管理。
本文无利益冲突。
(本文参考文献详见本刊官网www.chinagp.net电子期刊相应文章)
(本文编辑：张小龙)
Analysis on the Research Status of System Dynamics Model in the Cardiovascular Diseases at Home and Abroad
GUOLi-jun1，BAOYong2，3*
1.CollegeofHealthInformationTechnologyandManagement，ShanghaiUniversityofMedicine&HealthSciences，Shanghai201318，China2.SchoolofPublicHealth,ShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicine，Shanghai200025，China3.HongqiaoInternationlInstituteofMedicine，ShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicine，Shanghai200336，China
*Correspondingauthor：BAOYong，Professor，Doctoralsupervisor；E-mail：baoyong@sjtu.edu.cn
Cardiovascular diseases(CVDs)remain the high prevalence and disease burden.The prevalence of CVDs is estimated to remain high until 2030.To decrease the impact of CVDs and to prevent CVDs，the system dynamic model has been well established for CVDs in developed countries.In China，the system dynamic models have also been established for health resource financing and utilization system，medical health service system,community health service system and public health service system.All these available system dynamic models in China have laid a good foundation for constructing the system dynamic model for CVDs control and prevention.
Cardiovascular diseases；Models，cardiovascular；Health transition；System dynamics
国家自然科学基金面上项目(71373159)；教育部人文社会科学研究一般项目(13YJAZH003)；上海市卫生计生委第四轮公共卫生三年行动计划重点学科建设计划(沪卫计科教[2016]3号)；上海卫生计生委面上项目(201640338)；上海交通大学医学院虹桥国际医学研究院(同仁医发[2014]79号)；河南省科技厅科技攻关计划(162102310118)；上海健康医学院种子基金[上健医校(2015)39号]
R 195.1
A
10.3969/j.issn.1007-9572.2017.23.025
2016-12-26；
2017-05-02)
1.201318上海市，上海健康医学院健康信息技术与管理学院 2.200025上海市，上海交通大学医学院公共卫生学院 3.200336上海市，上海交通大学医学院虹桥国际医学研究院
*通信作者：鲍勇，教授，博士生导师；E-mail：baoyong@sjtu.edu.cn
