陈轲扬 陈松芳 张慧 胡蓓蕾 江明华 陈波蓓
[摘要] 目的 观察温州地区三甲医院医护群体职业紧张水平及其体检血脂异常的情况，完善本地区医务人员职业紧张和血脂异常患病率的流行病资料。 方法 收集和分析2017年1～12月间温州地区三甲医院医护人员体检资料，纳入1275例医护人员，运用职业紧张调查表（Occupational stress Inventory Revised Edition，OSI-R）评估职业紧张水平，实验室检测血脂水平，对职业紧张状况与血脂水平相关性进行分析。 结果 医护人员OSI-R总得分（392.46±26.88）分，高于常模（P<0.05）。其中男性医护人员的OSI-R总得分（398.46±19.27）分高于女性医护人员（386.49±18.95）分（P<0.05），血脂水平高于女性（P<0.05）；医生OSI-R总得分（399.65±20.12）分高于护士（386.31±19.79）分（P<0.05），血脂水平高于护士（P<0.05）；不同科室职业紧张程度不同，急诊科OSI-R得分最高；不同科室之间血脂水平差异无统计学意义（P>0.05）。控制吸烟和饮酒因素后，职业紧张与血脂异常有相关性（P<0.05）。 结论 温州地区大医院医务人员的职业紧张程度和血脂异常率均较高，职业紧张有可能会增加医务人员发生高血脂的风险。
[关键词] 职业紧张；医护人员；血脂紊乱；相关性分析
[中图分类号] R135 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701（2018）27-0070-04
[Abstract] Objective To observe the level of occupational stress and the abnormality of blood lipids in medical examination groups in the top three hospitals in Wenzhou， and to improve the epidemiological data of occupational stress and dyslipidemia prevalence of medical staff in the region. Methods The physical examination data of medical staff in the top three hospitals in Wenzhou from January 2017 to December 2017 were collected and analyzed， including 1275 medical personnel. And Occupational Stress Inventory Revised Edition （OSI-R） was used to assess the level of occupational stress and the laboratory blood lipid levels. The correlation between occupational stress and blood lipid levels was analyzed. Results The total OSI-R score of medical staff was（392.46±26.88）points， which was higher than that of the norm（P<0.05）. Among them， the OSI-R total score （398.46±19.27） of male medical staff was higher than that of female medical staff （386.49±18.95） points （P<0.05）， and the lipid level in the male staff was higher than that of women （P<0.05）.The doctor's OSI-R score （399.65±20.12） was higher than that of the nurse （387.31±19.79） （P<0.05）. And the lipid levels of doctors were higher than those of nurses（P<0.05）. Occupational stress levels of different departments were different， and OSI-R score was highest in emergency department. There was no significant difference in blood lipid levels between different departments（P>0.05）. After the control of smoking and drinking factors， there was a correlation between occupational stress and dyslipidemia （P<0.05）. Conclusion The occupational stress level and dyslipidemia rate of medical staff in large hospitals in Wenzhou area are high. Occupational stress may increase the risk of hyperlipidemia in medical personnel.
[Key words] Occupational stress； Medical staff； Lipid disorders； Correlation analysis
当今社会竞争日益激烈，不断改变着人们工作和生活方式，随之带来的身心问题越来越引起各行业的重视。职业紧张是指职业需求与人体反应能力之间的一种功能性紊乱所带来的心理和生理压力。长期职业紧张严重影响着劳动者的心身健康，导致机体衰老加快，引起血脂等代谢紊乱[1]，而血脂异常是心脑血管疾病的危险因素之一[2]。医生和护士都是工作强度大的职业，面临巨大的工作压力[3]，本研究旨在通过调查了解温州地区医务工作者职业紧张水平及对血脂的影响，为提高职业健康提供科学依据和流行病资料。
1 对象与方法
1.1 研究对象
2017年1～12月随机抽取温州地区三家三级甲等医院医生和护士，纳入对象为临床一线工作人员（医生和护士），现职称工作3年以上并且愿意接受量表问答，排除实习及轮转人员。包括内科、儿科、外科、妇产科、急诊科医师和护士。本次纳入共计1275例作为调查对象。
1.2 方法
1.2.1 职业紧张状况调查 人口学信息包括性别、年龄、科室等。采用职业紧张量表修订版（Occupational stress Inventory Revised Edition，OSI-R）[4，5]调查职业紧张程度，该问卷目前广泛应用于评价职业紧张。问卷包括3个部分：①职业任务问卷（Occupational Role Questionnaire，ORQ）；②个体紧张反应问卷（Personal Strain Questionnaire，PSQ）；③个体应对资源问卷（Personal Resources Questionnaire，PRQ）。
1.2.2 血脂测定及标准 测定血清甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）水平、血清高密度脂蛋白-胆固醇（HDL-C）和低密度脂蛋白-胆固醇（LDL-C）水平。诊断标准：血脂异常参照2016年中国成人血脂异常防治指南的标准[6]，出现以下其中任一种异常即判断为血脂异常：TG≥2.26 mmol/L；TC≥6.22 mmol/L；HDL-C<1.04 mmol/L；LDL-C≥4.14 mmol/L。
1.3 质量控制
调查人员进行统一培训，并统一调查表各项内容的标准和填写的注意事项，所有数据由两人分别录入。在医护人员进行年度健康体检时进行问卷调查。在数据录入完成时由课题组高年资医师随机对10%调查表进行复查或核实，对存在的问题及时指出并按课题设计标准改正。血脂结果由医院健康体检中心实验室化验。
1.4 统计学方法
所有资料均录入Epidata 3.1 数据库，用SPSS 18.0统计软件包进行分析。计量资料以（x±s）表示；两组比较使用独立样本t检验；多组比较使用方差分析，方差不齐时多组间的比较采用非参数检验。计数资料采用χ2检验，相关性分析采用偏相关分析。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 人口学特征
本次研究共纳入医护人员1275人，其中男514人（占40.3%），平均年龄（38.52±9.36）岁；女761人（占59.7%），平均年龄（36.61±9.46）岁；医师694人（占54.4%），护士581人（占45.6%）。
2.2.1医护人员职业紧张状况总体情况及与常模[7]比较 OSI-R总得分（392.46±26.88）分，其中ORQ（175.54±17.45）分，PSQ（100.84±18.78）分，PRQ（116.08±16.58）分。与常模ORQ（162.90±27.0）分、PSQ（91.00±17.20）分、PRQ（129.20±17.70）分比较，差异有统计学意义。
2.2.2 男女医护人员职业紧张状况及与常模比较 男性医护人员OSI-R总得分（398.46±19.27）分，其中3个分量表的得分为（185.87±19.57）分、（105.58±18.11）分、（107.01±20.12）分；女性医护人员OSI-R总得分为（386.49±18.95）分，其中3个分量表得分为（165.21±20.56）分、（96.94±16.82）分、（125.24±19.47）分。男女医护人员OSI-R各项得分与常模比较差异有统计学意义（P<0.05）；男女医护人员之间比较差异有统计学意义（P<0.05），见表1。
2.2.3 医护人员职业紧张状况及与常模比较 医生OSI-R总得分（399.65±20.12）分，ORQ为（180.91±19.98）分、PSQ为（102.78±18.87）分、PRQ为（115.96±19.48）分；护士OSI-R总得分（386.31±19.79）分，ORQ为（172.87±16.89）分、PSQ为（98.59±20.12）分、PRQ为（114.85±21.23）分，医生和护士OSI-R各项得分与常模比较差异有统计学意义（P<0.05）；医生和护士比较差异有统计学意义（P<0.05），见表1。
2.2.4 不同科室医护人员职业紧张状况比较 内科、外科、妇产科、儿科、急诊科OSI-R总得分分别为（388.80±19.12）分、（391.05±19.50）分、（389.93±19.51）分、（389.84±17.55）分、（393.37±18.69）分，急诊科评分最高。内科、外科、妇产科、儿科、急诊科OSI-R评分无统计学差异（P>0.05），见表1。
2.3不同职业群体医护人员血脂情况
男性医护人员血脂三项水平高于女性，差异有统计学意义（P<0.05），见表2；医生血脂三项水平高于护士，差异有统计学意义（P<0.05），见表3；急诊科甘油三酯水平高于其他科室，差异有统计学意义（P<0.05），其他血脂三项不同科室之间比较差异无统计学意义（P>0.05），见表4。
2.4 血脂与ORQ、PSQ、PRQ偏相关分析
控制吸烟和饮酒因素后，ORQ、PSQ与TC、TG、LDL-C呈正相关（P<0.05），与HDL-C呈负相关；PRQ与TC、LDL-C呈负相关（P<0.05）。控制性别、科室、年龄因素后，ORQ、PSQ与LDL-C呈正相关，见表5。
3 讨论
互联网时代工作和生活节奏加快，竞争加剧，给人们带来各种生理和心理问题。职业紧张导致的身心健康损害备受关注。有研究发现，职业紧张会导致疲乏，工作效率下降[8]，人体免疫能力受到影响，出现抑郁症状[9]，甚至引起认知功能受损[10]，发生心脑血管疾病[11]等相关疾病。医生和护士是特殊职业群体，需要治病救人，平日工作环境吵杂，同时还需面临科研、教学任务等，使医护人员成为职业紧张的高风险人群[3，12]。
中国目前进入新时代特色社会主义时期，人们生活水平不断提高，对医疗服务要求不断提升。大量患者涌向优秀医疗资源集中的大型三甲医院，导致医疗资源不平衡，医患比、护患比失调[13]，大医院的医护工作者长期处于较高的职业紧张之下。本研究发现温州地区三甲医院医护人员OSI-R总体评分高，职业紧张程度高，且比国内常模高，这与国内报道类似[14，15]。原因可能是三甲医院医护人员面对疑难杂症较多，患者期望值更大，且全天轮班制班次多、休息少、劳动强度大。轮班制值班时注意力高度集中，易引起医护人员日夜颠倒，生物钟紊乱，职业紧张水平程度重。本研究中急诊科医护人员OSI-R评分高于其他科室，这与急诊科患者病情危重、工作节奏快、氛围紧张、突发情况多有关[16]，极易导致职业疲劳[17]。此外我们发现，男医护人员的职业紧张水平比女医护人员高，或许是男性竞争意识较强，在社会中承担相对大的责任，以及对职称晋升有要求从而导致各种压力较大。我们发现医生的职业紧张度和紧张反应高于护士，因为医生不但工作任务重、风险高，而且还要利用业余时间参与继续教育及学术活动等，较护士放松的时间少。
在本次调查中男医护人员血脂水平较女医护人员相对高，医生血脂水平较护士高，急诊科医护人员血脂较其他科室水平高。在控制吸烟和饮酒因素后，职业紧张与血脂异常呈正相关。有研究表明劳动者职业紧张时，身体应激反应易导致血脂升高[18]，是高血脂症发病的重要危险因素。其机制有可能是机体长期处于紧张状态，影响脑内下丘脑-垂体-肾上腺轴，释放儿茶酚胺，使得体内分泌肾上腺素、皮质醇水平逐渐增多，影响肝脂蛋白代谢，内脏脂肪重新分布，使得血脂水平变化[19]。同时由于工作压力大造成精神紧张还能兴奋人体交感神经系统，易引起血脂代谢异常[20]。因此，职业紧张会导致血脂水平升高。由于本研究样本量偏小，结果可能存在一定的偏倚，今后应进一步增大样本含量进行职业紧张反应的多因素研究。
医院及社会应积极干预医务人员职业紧张，加强心理健康宣教，改善工作环境，丰富职工业余生活，预防医护人员心身疾病的发生。同时，医务人员需加强自我保护，空闲时间参加社会活动减轻压力，才能提高工作效率， 需重点监测血压、血脂和血糖数据，及时发现各种异常，保护自身健康。
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（收稿日期：2018-03-05）
