舆情是指在一定的时间与社会空间中产生的影响公众或个人利益的话题与焦点，人们纷纷对这些话题与焦点抒发和表达自身的情绪、态度以及意愿等相互交错而形成的广泛传播的综合性信息。这些信息中，部分会给社会以及人们的生活带来积极的影响，而部分会带来极为消极的影响。舆情控制中，掌握好舆情信息的真实性与准确性，并采取及时有效的控制方式是十分关键的。

一、新媒体环境下网络舆情信息传播路径分析

信息传播路径是指成形的信息在各节点的传输中，人们对其进行相互转债和评论，进而促使信息传播后形成的传播记录。在网络信息传播路径的分析中，常常采取图论理论模型分析的方式，用方向图G={S，L}来代表信息传播的现实网路，其中的S代表信息传播过程中的各个节点，也可叫做用户节点的集合，在这些节点中可以随机的发布、转发、评论；而L代表各节点传播之间的边组成的集合。L也可以认为是信息原创节点和其它传播节点组成的集合。所以，网络舆情信息传播途径可用 L={L0}∪ L´，L´={L1，L2，…Li，…，Ln}，用L0来表示舆情信息的原创节点，L1则表示信息从原创节点 L0发出后到达的第一个节点组合，其传播的路径距离为1，也可叫做一级传播节点集合；L2代表信息从原创节点L0传播至L1，再从L1传播到L2所形成的第二级集合，其传播的距离可以看做为2；经过多次类似的传播后，形成Li。若假设μk∈ Lk， 则 有 μ1∈ L1，μ2∈ L2…， 将L0到 Li叫做一级传播路径；而将 L0至 L1至 L2叫做二级传播路径，后面根据该规律推测，直至L0传至Lk。

二、网络舆情信息传播规律分析

新媒体环境下，网络科技的发展非常迅速，网民的数量也不断增多，也逐渐形成了新的传播规律。

(一)新媒体技术促进了网络舆情信息的传播

影响网络舆情传播的因素主要体现在两个层面，一个是新媒体的快速发展和崛起，提升了信息传播的便捷性，降低了信息传播门槛，也增加了碎片化传播等多种方式；其次是移动终端的广泛普及以及终端设备的科技含量不断提高，使得信息传播途径更加多元、畅通和丰富，对于现代社会来说，人人都可以是信息的制造者和传播者，使得信息传播表现出及时性、高效性。从当前的网络舆情信息传播规律来看，自媒体终端对网络舆情事件的曝光和传播率更高，也是最容易引起网民微观的传播方式，之后便是传统媒体的跟进传播，新媒体与传统媒体形成相互交织的传播方式，引起二次或多次的传播，进而形成网络舆论的焦点和热点，甚至会成为沸点。

(二)网络舆情传播突破了时间、空间、环境等因素的限制

从近几年的网络舆情传播情况可以看出，在智能移动终端设备与互联网自媒体快速发展的情况下，网络舆情的传播周期被严重缩短。例如2017年3月，南方周末的微信公众号发布了《刺死辱母者》后，这篇报道被大量的转载和评论，瞬间以刷屏的态势在各舆论平台爆发，无论是手机端还是电脑端的各个媒体平台中，均出现了铺天盖地的转载和讨论，在一个极短的时间内，“辱母杀人案”被推上了舆论的焦点[1]。这充分展现了现代网络舆情传播已经成功突破了时间、空间以及环境等因素的限制，其传播速度越来越快，传播形式越来越多。

(三)连锁效应传播规律

新媒体环境下的网络舆情信息传播很容易产生连锁反应，进而产生连锁效应。“多米诺效应”是信息传播中一个比较核心的理念，是指处于一个联系密切的系统中，即使在一开始时只具有十分微小的能量，但是通过不断的传播，也会产生一连串的连锁效应[2]。新媒体环境下，即使是一些较小的社会突发事件，也很可能产生强烈的连锁效应，甚至部分问题还会被网民刨根问底、穷追不舍，最后成为全社会都高度关注的舆情，给社会稳定带来很大的影响。

(四)次生舆情较为严重

当一些舆情发生后，尤其是重大舆情，常常会发生与之有联系的次生事件，且在传播过程中也容易出现次生舆情的情况。比如说，2015年发生的“天津港爆炸事故”，该事故发生后，天津政府对此作了15场新闻发布会，但是发布会中所发布出来的信息与人民群众希望了解的信息及其不匹配，最后致使“民间舆论场”与“主流舆论场”的相互割裂、相互对立、互不衔接，这是因为人们在关注这次事件上所持有的态度、角度以及信息传播总量等都与官方发出的相差甚远，所以导致了更多的次生舆情[3]。

三、结束语

新媒体环境下，网络舆情信息的传播路径犹如树干向树杈传播的形式，在每一个传播节点都可能生出多个传播节点，一直延续传播。此外，新媒体环境下的信息传播速率提高，网络信息传播突破了传统信息传播中的时间、空间、环境等因素的限制，在传播过程中还可能引发次生舆情，所以，使得网络舆情信息的传播更加广泛，给社会的稳定造成严重影响。

参考文献：

[1]王晰巍，邢云菲，赵丹，等.移动环境下网络舆情信息传播路径及传播规律研究[J].情报理论与实践，2016，09：107-113.

[2]刘开源，樊静.新媒体环境下高校网络舆情的话语表达特征[J].南昌工程学院学报，2017，02：34-37.

[3]李菲，柯平，高海涛，等.基于社会网络分析的新媒体网络舆情传播监管研究[J].情报科学，2017，10：138-141+159.