刘丽惠

摘 要：习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调，“运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力”。大数据技术作为新技术，在高校大学生思想政治教育工作中正进行广泛探索与应用，通过研究发现大数据技术对高校大学生思想政治教育工作提出了“崭新”挑战，主要集中于硬件设施、配套制度、人才队伍、信息安全四个方面。针对大数据对高校大学生思想政治教育带来“崭新”挑战，本文则建议从加强硬件设施，完善配套制度，培养人才队伍，重视信息安全四个方面的应对策略，以此推动大数据更好地服务于高校大学生思想政治教育。

关键词：大数据;高校;思想政治教育;挑战;应对策略

中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：2096-3866（2020）22-000-02

一、研究背景

在计算机和数据库到来之前，数据是以纸质寄存器的形式呈现的。随着时间迁移与技术演进，计算机、互联网和移动技术陆续出现，在计算机、互联网和移动技术的作用下，人类生产活动每天都会产生大量数据。现今，每个社会活动的背后皆蕴含着信息，其结果都会导致数据量的增加。数据是通过社交媒体、在线购物、交易、网络设备和教育记录等方式生成的。根据IBM的统计数据显示，每天都会产生2.5万亿字节的数据，并且已经对其增长进行了调查，到2020年将达到50ZB，届时获取、解释、存储和分析大量数据变得更加困难。因此，随着每天数据规模的增长，大数据便应运而生。以前，数据存储仅限于数据库和电子表格，并且似乎难以转换为行和列的信息被忽略。大数据不同于以往数据存储，其结构多样，包含不同形式的结构构化数据、半结构化数据。大数据服务提供了先进的程序来分析各种数据，预测结果并在短时间内产生快速准确的响应。大数据采用了先进的信息处理技术和可改善决策过程的技术，它为组织提供了新的机会来利用信息并获得竞争优势，例如预测组织运用风险、分析客户需求意向等[1]。时至今日，大数据在各行各业应用广泛，高校思想政治教育工作涉及广大高校大学生，大学生群体基数大，活动范围广，更需要大数据技术深入应用，以推动高校思想政治教育工作向前发展。大数据作为新技术，可帮助高校大学生思想政治教育从业者实时掌握大学生思想动态，其创造便利的同时也带来了更多的挑战[2]。本文通过文献分析法对大数据与高校大学生思想政治教育工作进行深入研究，旨在分析大数据对高校大学生思想政治教育的挑战，在此基础上提出相应的应对策略，以期大数据技术能更好地服务于高校大学生思想政治教育工作。

二、大数据对高校大学生思想政治教育的挑战

大数据技术在高校大学生思想政治教育工作中正进行广泛探索与应用，其对高校大学生思想政治教育工作提出了“崭新”挑战，主要体现于硬件设施、配套制度、人才队伍、信息安全四个方面。

（一）硬件设施

大数据对高校大学生思想政治教育硬件设施提出了“崭新”挑战。大数据在高校大学生思想政治教育工作中的落地需要高校具备相应的大数据硬件设施，大数据需要大容量的存储装备、高灵敏的传感设施、多渠道的传输装置等，目前这些设施装备的价格相对较高，因而大数据技术在高校实际落地，前期需要高校投入较多的大数据专项资金，此举有可能加剧部分资金缺乏高校的财政负担，即便前期投入满足大数据设施的建立，而其后期运行、维护、维修等工序也需要较多的资金投入，因而硬件设施建设成为大数据在高校大学生思想政治教育中推广的首要难题。

（二）配套制度

大数据对高校大学生思想政治教育配套制度提出了“崭新”挑战。所谓“无规矩不成方圆”，大数据在高校大学生思想政治教育领域发挥关键作用离不开相应的配套制度，当前大数据在各行各业已经应用深入，而且高校大学生思想政治教育领域起步相对较晚，很多学校即便具备了大数据建设能力、运行能力、维护能力，但相关的约束制度仍然相对薄弱，甚至某些方面存在空白，同时大数据技术“演进”速度相对较快，多数高校制定的配套制度可能跟不上其更新迭代的速度，其结果造成了大数据无法服务于高校大学生思想政治教育工作[3]。

（三）人才队伍

大数据对高校大学生思想政治教育人才队伍提出了“崭新”挑战，主要体现在两个方面，即个体技能和队伍结构。信息技术虽然已成为高校思想政治教育从业者的必备技能之一，但目前高校大学生思想政治教育从业者对于大学生思想政治教育工作仍然采用传统的教育方式，而大数据对多数高校思想政治教育从业者来说仍然是一个相对崭新的概念，大数据意识淡薄造成了广大高校思想政治教育从业者学习热情不高，在新时代高校大学生思想政治教育工作中的数据处理分析技能受到制约;正是由于大多数高校大学生思想政治教育从业人员对大数据技术较为陌生，既懂大数据技术又懂思想政治教育理论的人才较为稀少，其结果直接导致高校大学生思想政治教育队伍结构不合理，阻碍大数据技术在高校大学生思想政治教育的广泛应用[4]。

（四）信息安全

大数据的“大”代表了海量数据，大数据在高校大学生思想政治教育的应用则涉及高校大学生生活的方方面面，其范围不仅仅是校园生活，也包括了校园外生活，教育工作者可通过各类数据终端获取大学生的日常动态，以便开展思想政治教育工作。换个视角来看，大学生的个人信息、情感信息、隐私信息、教育信息、消费信息、出行信息等诸多方面的信息都将暴露给思想政治教育从业者，思想政治从业者掌握了大量的高校大学生信息，如果教育工作者思想不够坚定，与不法之徒形成利益关系，倒卖、盗卖、泄露高校大学生信息，不仅对高校声誉产生严重影响，同时也对高校大学生本人造成恶劣影响。

三、高校大学生思想政治教育应对大数据的策略

针对大数据对高校大学生思想政治教育带来的“崭新”挑战，本文提出通过加强硬件设施、完善配套制度、培养人才队伍、重视信息安全四个方面的应对策略，以此推动大数据更好地服务于高校大学生思想政治教育。

（一）加强硬件设施

一方面高校应成立大数据建设服务专项资金，保证大数据专项资金覆盖大数据建设、大数据维护、大数据运行等方面，确保高校建设大数据硬件基础设施资金充沛;另一方面，引进大数据在高校大学生思想政治教育领域的专用硬件设施，例如专用传感器、专用存储器、专用分析器等，通过专用设施，提升大数据对高校大学生思想政治教育的服务能力，促使其更好地为大学生创造个性化服务条件。

（二）完善配套制度

配套制度是大数据在高校大学生思想政治教育领域发挥关键作用的制度保障。高校需要根据实际情况制定相应的规章制度，明确大数据在高校大学生思想政治教育中的作用及使用规范，严格要求高校内部部门按照规章制度进行大数据应用，同时根据大数据技术更新迭代，配套制度及时更新，保证配套制度更新与大数据技术迭代同步进行。在高校大学生思想政治教育领域应形成专项配套制度，通过有关的规章制度既可保障高校大学生大数据信息安全，又可以提升大数据高校大学生思想政治教育的服务能力。

（三）培养人才队伍

专业人才队伍是大数据能否实现广泛应用的重要因素。基于个体技能和队伍结构两个角度出发，建设大数据时代下高校大学生思想政治教育复合型人才队伍。一方面，培养高校大学生思想政治教育从业者的大数据意识，通过专题培训、模拟训练等方式，推动从业人员熟练掌握大数据技术与高校大学生思想政治教育深度融合，另一方面，在提高个体技能的同时，提高既拥有大数据处理分析能力又掌握高校大学生思想政治理论的复合型人才在从业人员队伍中的比重，循序渐进，逐步建成高校大学生思想政治教育大数据专业队伍。

（四）重视信息安全

大数据通过获取、分析高校大学生个人信息、情感信息、隐私信息、教育信息、消费信息、出行信息等诸多方面的信息服务于高校思想政治教育工作，涉及高校大学生方方面面，高校需要更加重视信息安全，一方面设立数据监管平台，保证有关大学生的各方面信息仅供专项服务，一旦发现滥用、泄露等违规操作需要及时“报警”;另一方面提升高校大学生思想政治教育从业者数据安全意识，对于高校大学生个人数据进行保密培训，切实维护大学生个人信息，更好服务高校大学生思想政治教育工作。

四、结语

每个社会活动的背后皆蕴含着信息，其结果都会导致数据量的增加，数据量的指数式增长，增加了数据获取、解释、存储和分析的难度，大数据技术的广泛应用可以较好地处理数据量的激增，而在高校大学生思想教育领域，大学生群体基数大、活动范围广，其背后蕴含着形形色色的信息，高校大学生思想教育从业者如何在海量的数据海洋中甄选有价值的信息则与大数据技术息息相关，但目前大数据技术在高校大学生思想教育领域起步较晚，面临诸多挑战，针对挑战找出有效的应对举措，可推动高校思想政治教育工作向前发展，更好地帮助大学生群体成长，为国家未来中坚力量奠定基础。

参考文献

[1]Pooya Tabesh， Elham Mousavidin， Sona Hasani. Implementing big data strategies： A managerial perspective[J]. Business Horizons，2019（62）.

[2]冯广.大数据时代高校个性化思想政治教育面临的挑战及对策[J].教育现代化，2019，6（57）：270-272.

[3]王莎，杨扬，杨航.大数据思想政治教育研究述评[J].大学教育科学，2015（3）：112-117.

[4]马雪梅，赖玉萍.习近平全国高校思想政治工作会议讲话精神的当代启示[J].毛泽东思想研究，2018，35（3）：145-149.