基于多元贝叶斯控制方法的汽车车身质量控制优化
汽车产品质量是客户购买的首要因素，是汽车制造企业的核心竞争力。而汽车车身的质量直接影响车身的外形、零部件装配精度和整车安全性，所以提升汽车车身质量是提高整车质量的重要环节。在汽车车身生产系统中，应用多元贝叶斯控制方法对质量控制成本优化的案例进行了研究。汽车制造企业通常将统计质量控制技术应用于整车制造环节。如何通过质量控制方法来提高经济效益已成为整车企业的工作重点。对如何利用质量控制方法得到最优的经济效益展开研究。而统计质量控制中的一个重要分支是贝叶斯控制方法，其基本原理是基于后验概率为质量监控参数，从而预防系统发生失控现象，而后验概率的控制由最小平均运营成本决定。针对现代汽车装配厂汽车车身焊接车间生产系统展开成本优化，控制对象为汽车车身X、Y、Z 3个方向的尺寸，优化目的是实现更低的质量成本，提高经济效益25%以上。基于多元贝叶斯控制方法的控制优化思想，本案例归纳出平均质量成本和误报率之间的关系，并认为减少生产车间的误报率是提高该项目经济效益的关键因素之一。误报率的下降不仅可以减少生产线检查的次数，降低生产成本，而且可以降低生产线出现失控状态的概率，增加生产过程的稳定性。该方法对汽车行业以及相关行业的生产过程质量控制具有较强的实用性。
刊名：Int. J. Industrial and Systems
Engineering（英）
刊期：2014年第1期
作者：Jian Liu et al
编译：张苏铁
