汽车挡泥板注塑成型工艺优化

能源效率是可持续生产的重要因素。本研究提出一种汽车挡泥板注塑成型工艺优化方法,以解决能源消耗与产品质量之间矛盾。在该过程中,工艺参数为优化变量,通过反应曲面方法实现特定优化,并采用非支配排序遗传算法II(NSGA II)解决多目标优化问题。为减少求解过程的计算成本与时间,采用了CAE集成工具。基于帕累托图推导了适合的方案用于获取优化参数。优化结果表明,所提方法能够有效确定优化过程参数,并实现在能源消耗与产品质量方面的优势。本文还提出可用于注塑成型工艺整体优化,以及提高能源效率和产品质量的工程分析方法。

通常应用传统的反复试验的方法获取优化工艺参数,但这方法不仅增加成本,而其所获参数值并非最优。引进一种塑性汽车挡泥板关于能源消耗与产品质量的注塑成型优化工艺。该方法使用元模型法和非支配排序遗传算法II获取最优解决方案。工艺参数与响应变量之间的关系如夹紧力(与能源消耗有关)与热变形(与产品质量有关)等,均通过显式的二次方程表示。

通过优化方案的推导可以发现,能源消耗与产品质量可以同时得到优化。此外,该优化方法同样适用于成型工艺中复杂问题。在考虑到多响应和寻求优化参数时,该方法是一个有效的辅助工具。

然而,该优化方法仍然存在一些限制,有待于改进。首先,衡量产品质量的另一标准,即收缩性应在优化工艺中加以考虑。其次,应对子工艺,如加热工艺、塑化工艺或冷却系统等进行优化。未来注塑成型工艺的整体优化方法可用于减少能源消耗和弥补缺陷。

刊名:Journal of Computational Design and Engineering(英)

刊期:2014年第4期

作者:Hong Seok Park et al

编译:王迪