SUIFENGLIU

摘要:目的 探讨抑郁症患者大脑多神经递质的变化。方法 选取抑郁症患者54例,健康对照组患者54例,采用定量数字脑电图仪以及SET分析软件,测定两组全脑区去甲肾上腺素(NE)、兴奋性神经递质(EXC)、抑制性神经递质(INH)、多巴胺(DA)、5-羟色胺(5-HT)、乙酰胆碱(ACH)激活相关值。结果 抑郁组患者EXC、DA、ACH显着低于对照组,5-HT显着高于对照组(P<0.05);抑郁组与对照组NE、INH比较无差异(P>0.05);INE与EXC、5-HT与DA、ACH与NE均呈现为负相关(P<0.05)。结论 抑郁症患者EXC、DA、ACH呈现为高表达,5-HT呈现为低表达,且各神经递质间存在相关性。

关键词:抑郁症;脑神经地质;变化

抑郁症是一种因多种因素共同作用所引起的以情绪抑郁为主要表现的临床疾病,患者多表现为情绪低落、心境低落、丧失兴趣或者缺乏兴趣、自责感、记忆力下降等情感性或者心境障碍症状。鉴于此,本研究通过对抑郁症患者全脑区多种神经递质间的变化规律进行分析,旨在了解大脑神经在抑郁症发病、发展中的作用。

1 资料与方法

1.1一般资料 本研究病例均来自我院2014年1月~2015年12月接诊的抑郁症患者,所有患者均符合《中国精神障碍分类与诊断标准(第三版)》(CCMD-3)[1]中关于抑郁症的诊断标准,选取54例作为研究对象,其中女性36例,男性18例,平均年龄为(52.25±1.42)岁。另从同期体检人群中选取54例健康人群作为对照组,其中女性33例,男性21例,平均年龄为(51.88±1.57)岁。

1.2方法 运用定量数字脑电图仪(SOLAR1848)以及SET分析软件,根据国际通用的10-20系统电极安置方法将电极片依次安置在头皮上。在安静、舒适的环境下对患者进行脑功能检测,叮嘱患者闭目,并放松身心。在不进行任何诱发条件下采集18 min脑电波,运用SET对脑电波超慢信号进行分析,对分析结果与频谱库进行对比,最终获得全脑区去甲肾上腺素(NE)、兴奋性神经递质(EXC)、抑制性神经递质(INH)、多巴胺(DA)、5-羟色胺(5-HT)、乙酰胆碱(ACH)激活相关值。

2 结果

2.1两组全脑区神经递质表达情况 抑郁组患者EXC、DA、ACH显着低于对照组,5-HT显着高于对照组(P<0.05);抑郁组与对照组NE、INH比较无差异(P>0.05),见表1。

2.2抑郁症大脑多神经递质相关性分析 INE与EXC、5-HT与DA、ACH与NE均呈现为负相关(P<0.05),见表2。

3 讨论

目前,关于抑郁症病机单胺类神经递质假说中,有报道指出[2],脑中单胺递质5-HT与NE表达不足可引起抑郁症;DA出现下降也是引起抑郁症的主要病机等;另有学者表示,通过对抑郁症患者与正常人群外周血浆NE水平进行比较,结果发现,抑郁症患者NE水平显着高于正常人群,故其认为中枢神经NE可对外周NE造成抑制,为此抑郁症患者中枢NE下降时,其外周NE能脱抑制性从而出现高表达[3]。

DA主要参与大脑情绪、运动以及精神活动,当其呈现为低表达时,可引起注意力障碍、情感冷漠、懒惰等表现;5-HT主要参与感觉传导、情感调节、运动功能等,当其升高时可引起性欲衰减。NE主要参与大脑意识、情感、肌张力、性欲等作用,当NE出现上升时,可致使患者出现头痛、焦虑等症状[4]。ACH主要参与记忆功能、学习等,当ACH出现下降时,可引起记忆力衰减。EXC主要参与情绪、情感等,当其出现低表达时,可引起情绪低落、意识迟缓等。本研究结果发现,抑郁症患者EXC、DA、ACH显着低于对照组,5-HT显着高于健康对照组。这些神经递质的失衡表达所引起的症状均与抑郁症临床表现相一致。尽管本研究抑郁组NE测定结果与对照组比较无差异,但根据测定结果来看抑郁组稍高于对照组,由此可知,NE与抑郁症发生、发展存在一定关系。此外,抑郁症患者INE与EXC、5-HT与DA、ACH与NE均呈现为负相关,这表明六种神经递质之间存在较强的拮抗关系。

综上所述,抑郁症患者大脑多种神经递质均表现出明显异常失衡,且各神经递质之间存在一定拮抗关系,这表明抑郁症发生、发展与脑神经递质变化存在一定关系。

参考文献:

[1]罗海鸥,杨明会,赵宏,等.抑郁症患者神经递质脑超慢涨落图分析[J].军医进修学院学报,2011,31(4):347-348,356.

[2]李佳.抑郁症患者脑区中枢神经递质功能的脑涨落图分析[J].海南医学,2014,41(4):492-495.

[3]石海虹,庄玉梅,周锡芳,等.抑郁症患者的脑状态功能分析[J].中国健康心理学杂志,2014,21(8):1154-1155.

[4]王佳,张磊,袁靖姣,等.抑郁症的脑神经结构及功能改变[J].中国健康心理学杂志,2015,22(12):1896-1899.

编辑/罗茗柯