贾 慧，李春梅，彭 鸿，刘 娟，舒曼丽，王 贺

（1.吉首大学医学院，湖南 吉首 416000；2.湘西州民族中医院护理部，湖南 吉首 416000）

情绪智力（emotional intelligence，EI）是美国耶鲁大学萨罗威和玛伊尔提出，认为个体能够监控、管理自己和他人的情绪和情感，以及指导自己的思想和行为的能力[1]。目前情绪智力的定义并没有明确定义，但已有学者把情绪智力分为自我意识维度、自我管理维度、社会意识维度、社会技能维度等4 个维度[2]。近年来，随着人文关怀、心理护理理念的发展，研究者逐渐关注护士群体的心理健康及主观感受，我国对于护士情绪智力的研究呈现上升趋势，但大多以现况调查为主，研究方式片面。CiteSpaceV[3]通过绘制科学图谱，利用科学理论和科学模式对已有公开发表的文献进行回顾分析，从不同角度来分析该领域的研究进展，从而全方面了解该领域的研究现况，本研究旨在探讨护士情绪智力研究热点与发展现状，为后续护理学者和护理管理者提供参考。

1 资料与方法

1.1 检索策略 本研究检索的中文数据库以中国知网、维普数据库、万方数据库为主，检索文献时间范围为2017-2022 年。文献检索策略采用高级检索，检索式：中国知网：主题=护士情绪智力OR 主题=护士情绪or (题名=护士情绪智力or 题名=护士情绪)(模糊匹配)。维普数据库、万方数据库：(题名或关键词=护士情绪智力OR 题名或关键词=护士情绪)AND(years:[2017 TO 2022])。排除会议、学位论文、书信等文献内容，只选取期刊，共检出1348 篇中文文献，将得到的中文文献导入NoteExpress 软件中进行去重，最终得到752 篇。再由2 名研究者通过对文章的题目、摘要及正文内容，手工剔除无法查阅全文或者不符合要求的文献。遇到有分歧的文献由第3个研究者决定，或者文献存在缺失值无法识别的文献剔除，最后纳入734 篇文献进行可视化分析。

1.2 方法 使用NoteExpress，CiteSpaceV 软件。Note－Express 软件进行文献管理、去重，采用CiteSpaceV 5.8R3 可视化文献计量工具进行文献分析，时间跨度设置为“2017-2022”年，时间切片为1 年，节点类型分别选择“Key word”“author”“institution”，提取文献中的关键词、作者和发文机构，绘制关键词共现图谱、采用聚类分析对关键词聚类，绘制时间线图，采用突现分析对关键词的突现情况进行分析。

2 结果与分析

2.1 文献基本特征分析

2.1.1 不同领域文献量分析 本研究最终对于2017-2022 年有关护士情绪智力相关文献纳入734 篇。2017-2022 年护士情绪智力相关文献研究热点领域文献量（选取词频大于20）分布见图1，其中发文量大于50 篇的有护士、情绪智力、焦虑、情绪劳动、负性情绪、职业倦怠等领域。说明以上领域是目前我国护士情绪智力研究中的热点领域。

图1 2017-2022 年国内护士情绪智力不同领域发文量、中心性分布图

2.1.2 作者及机构分析 通过CiteSpaceV 处理，时间切片为1 年，时间范围2017-2022 年，节点分别选中Author、Institution,选择标准为g-index K=25,作者发文图中N=193，E=185，密度=0.0096，机构发文图N=154，E=2，密度=0.0002,中心性几乎为0，这说明作者、发文机构之间连线较少，作者、发文机构之间合作较为松散，从而也提示该领域的研究者及机构以后可以加强交流合作，促进该领域的发展，见图2、图3。

图2 2017-2022 年国内护士情绪智力作者分布图

图3 2017-2022 年国内护士情绪智力发文机构分布图

2.2 关键词分析

2.2.1 共现分析 通过CiteSpace V 软件绘制的高频关键词共现图，关键词共现依照年轮来表示，每个年轮代表1 个研究热点，线条代表研究热点之间的联系，年轮越大表明研究频次越多，颜色越深代表研究时间越早[4]，反之则相反。关键词分析显示：N=275，E=1095，密度=0.0291，Modularity Q（聚类模块值）=0.3757，大于0.3 表示该聚类结果合理，聚类结构显着[4]。Mean Sihouette（平均轮廓值）=0.71，大于0.5 表示该聚类同质性较好且可信度较高[4]。关键词分析：护士（257 篇）、情绪智力（93 篇）、焦虑（71 篇）、情绪劳动（64 篇）、负性情绪（58 篇）、职业倦怠（56 篇）等。中心性为关键词节点的测量指标，节点表示2 个不同关键词最短路径的中心点，中心性能过代表关键词共现网络的中心点[4]。同时共现图显示，这些较大年轮在一定程度上代表2017-2022 年我国护士情绪智力的研究热点，目前，护士情绪智力的研究热点集中在护士、情绪智力、职业倦怠[5]、情绪劳动[6，7]等方面的探索，见图4。

图4 2017-2022 年国内护士情绪智力文献关键词共现图

表1 2017-2022 年国内护士情绪智力研究突现性最强的6 个关键词

2.2.2 关键词聚类时间分布分析 关键词聚类分析时间线分布图，是用来展示文献某领域研究的发展演化[3]。本研究将734 篇文献的关键词导入可视化软件，自动生成#0～#12 共13 个聚类，选取前8 个聚类，数字越小表示含有关键词越多[4]。图5 显示，以年为横坐标，聚类结果为纵坐标，聚类由大到小依次：情绪管理、焦虑、负性情绪、情绪智力、情绪劳动、心理护理、精神科及压力源8 个聚类，且同一聚类随着年份在不同变化。从时间线分布图可得知，2017-2022 年护士情绪智力文献大多以情绪管理和焦虑为主。在2022 年护士情绪智力相关文献以调节效应、情感劳动领域研究呈现热点趋势。

图5 2017-2022 年我国护士情绪智力文献聚类时间线分布图

2.2.3 关键词突变分析 关键词突现是指关键词增长的较快的节点，突现词出现的程度越高，表明该关键词的关注度越高，文献中的突现词能体现该领域研究的前沿[4]。本研究利用CiteSpace V 软件进行突变分析，设置[0,1]=0.7，突现性最强的关键词有6 个。由表1 可见，近6 年来国内护士情绪智力研究集中不同科室的人员和心理调节、情绪管理等领域。其中2018 年在急诊科[8，9]、情绪管理[10-13]、护理人员[14，15]等领域研究增加，2019 年心理资本[16，17]的研究有上升趋势，2020 年开始对睡眠质量[18-20]、中介效应[21-24]的研究有成为前沿的趋势。这符合国家印发的全国护理事业发展规划（2016-2020 年），重视护士培养、护士教育等方面。分析显示，以国内护士情绪智力为主的大方向，呈现急诊科、心理资本、睡眠质量、中介效应研究热点，这可能将是未来在护士情绪智力方向的研究前沿。

3 总结

通过知识图谱分析发现，有关护士情绪智力的文献量呈上升趋势，护士情绪智力的研究也不仅局限在单个方面，其涉及到多个方面（情绪劳动、焦虑、情绪管理管理等），情绪智力水平在不同程度上影响护士的工作、生活、心理健康。我国是人口大国，护士的工作性质具有高强度、高压力、高要求，护士的情绪智力与工作环境、职业价值观、职业幸福感、职业倦怠以及人文关怀、焦虑、抑郁等方面有直接或者间接的影响，这也提示对护士群体的研究不仅从社会因素探索，也可以从护士自身的情绪管理角度分析；从护士自身角度去探索，护理管理者及时、有效的对护士的情绪智力做出相应的调整，开展心理治疗、定期组织团体活动，疏导不利情绪，减轻护士负性情绪、职业倦怠；从根本上提升护理服务质量，减少护理人才的流失。未来值得更多干预性研究的探索，今后对于护士情绪智力的研究不断深入创新，完善护士情绪智力的理论及多种措施方案，扩大我国在护士情绪智力领域的研究发展。本研究未纳入国外护士情绪智力相关文献，未来可以拓展外文文献，以便掌握护士情绪智力研究的全面性。