“自动驾驶汽车”这一话题在去年被炒得火热，多家车企和零部件厂商也在进行相关技术的研发，但是距离自动驾驶汽车真正上路仍需要很多细节来铺垫。

大众启动AdaptIVe项目

为了进一步将自动驾驶汽车的相关问题清晰化，大众汽车近期宣布开展了一项为期42个月的自动驾驶车项目，名为自动驾驶应用以及智能车辆技术（Automated Driving Applications & Technologies for Intelligent Vehicles，缩写AdaptIVe）。

自动驾驶不仅仅是一大堆先进硬件的堆叠，也不仅仅是面对混乱路况环境时的应变能力，它更重要的角色是与司机交互。所谓人机交互，并不是简单地利用一个开关切换自动驾驶模式和手动驾驶模式。大众汽车指出，除了这种“非黑即白”的模式切换之外，还需要进行更细分的模式分类，例如“大部分自动驾驶”和“大部分手动驾驶”，通过这样的分类，令自动驾驶车从低速循序渐进地达到高速，过程中，司机与车辆的角色切换也变得不是那么突然。

根据大众汽车的描述，目前能够令人车角色互换中形成过渡的方法就是泊车辅助系统。此时，车辆自动系统负责专项，而司机则负责加/减速（有的泊车系统已经无需司机控制加速与制动）。

雷诺Next Two电动自动驾驶概念车

雷诺发布了Next Two电动自动驾驶概念车，该车基于雷诺ZOE电动车演变而来。

Next Two原型车主要测试两个方面：特定条件下的驾驶功能授权以及车内连接功能。通过传感器测试周围路况与车况，Next Two测试车能够在紧急时刻从司机手中获取车辆操控权，保证车辆安全，该功能可在车速不超过30km/h的条件下实现。此外，Next Two原型车也提供自动代客泊车功能，包括自动寻找车位和自动入库。

原型车中驾驶功能授权主要依赖2014年即将量产的先进驾驶辅助系统。系统主要基于两个主要检测子系统运作，子系统通过前保险杠处的传感器、后视镜位置的摄像头以及车周围的超声波传感器收集的数据分析车辆周围的环境。所有的系统均由一个控制单元进行功能协调。

BMW HAD技术

BMW于1月在美国拉斯维加斯举行的CES消费电子展会上发布了自己的自动驾驶技术。这套技术被命名为Highly Automated Driving（高度自动化驾驶，简称HAD），未来将会出现在BMW的量产车上。

BMW的HAD技术以大量的摄像头、雷达、红外线、超声波等为基础，然后将这些传感器收集的车辆四周车型、道路行人、道路标识以及信号灯等等信息发送到中央处理器，中央处理器再配合导航系统来对车辆的行驶状态进行操控。而完美的自动驾驶功能可对车辆的转向、加速、刹车等可以进行自动控制，驾驶员只需要设定好行驶目的地，车辆便会根据导航系统的实时路况信息来判断最短的行驶路线或者时间，最终安全、快速的到达目的地。

据悉，BMW的下一代7系将成为首款深度应用BMW HAD技术的车型。