摘要:本文分析了信息增殖的内在机制,指出智库的发展需要充分掌握和应用信息增殖规律和趋势。基于服务对象和内容要求,将智库知识付费分成四类服务。智能时代,智库的发展需要将信息增值的“三螺旋”,与智库“知识付费”的“四象限”充分结合,构筑基于思想算力的核心竞争力,实现新发展。

关键词:智库,知识付费,信息,思想,算力

中图分类号:C932 文献标识码:A DOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2018.02.004

0 前言

知识付费是新近兴起的一种将“纸变钱”的商业模式,尤其是为互联网自媒体发展带来了盈利前途。不过,从某种程度而言,知识付费却是智库一直以来赖以生存发展的模式。智能时代,智库亟待从互联网和智能化的视角,来思考自身发展嬗变之道。

1 “三螺旋”:信息和知识“爆炸”的内在机制

在讨论智库发展之前,首先要看一下信息爆炸的核心机制是什么,因为本质上智库是一种聚合信息、创造知识、传播思想的组织。

普遍而言,聚合和使用信息需要进行获取、传输和处理。在互联网发展初始阶段,本地信息化——也即将本地形成的信息录入本地电脑,这样才能在局部形成以二进制方式保存的结构化信息。此时,摩尔定律发挥重要作用,wintel联盟雄霸天下,电脑技术实现了快速迭代。当越来越多的“信息孤岛”需要连通和交换的迫切性日益增强时,带宽成为关键要素,随时随地随需的移动互联成为必须,梅特卡夫定律揭示出迅猛蔓延的网络效应。当海量数据和高速宽带逐渐形成时,数据和信息的及时高效处理就成为当务之急,计算分析能力成为关键要素。当然,这三个阶段并不是必然割裂的,也不是说在初始阶段,不需要传输和处理,在处理能力凸显时,获取和传输就不重要,这样描述,只是为了说明不同阶段的关键要素会有所不同。而且,更为重要的是,信息正是在这种“三螺旋”中实现着快速的创生、累积和迭代,信息技术因而也得到了持续改进和间断突破。

具体而言,本地信息聚合——信息交换需求增加——带宽增加——交换创生更多信息——处理能力需求增加——处理创生更多信息——本地获得更多信息——信息交换需求进一步增加……

在循环迭代过程中,数据是基础,流量是关键,算力是核心——没有数据,一切免谈;流量不足,影响低微;算力不强,竞争乏力。

因此,对智库而言,在针对问题、做好调研、累积经验(“数据”工作)的基础上,参与、主导甚至引领热点话题进而获取广泛关注(“流量”工作)也日益成为重要发展助力,而支撑这些的核心能力在于智库在创造思想和知识方面要具备更快更强的演进能力(“算力”工作)。

2 “四象限”:智库“知识付费”的内容分类

根据智库服务对象的广度(普适性vs.针对性)和提供服务的盖度(广泛性vs.专一性),可以将智库提供的产品和服务划分为四种基本类型:

象限I,对象普适且内容广泛,是为某一类型或某一生态体系客户提供的涵盖广泛的服务内容,智库承接的政府部门发包软科学和决策咨询课题不少属于这种情况,产出形态往往是研究报告、论文、报道、评述等,往往属于宣传推广或增进知识类服务。

象限II,对象普适而内容专一,是为某一类型或某一生态体系客户提供的产品化服务内容,产出形态往往是专门主题的定时性分析报告(如年报、季报、月报甚至周报、日报等)。智库承接的政府部门发包课题中也有一些属于此类,主要是为政府提供智库专业特色的咨询建议。

象限III,对象单一而内容广泛,往往属于为某一个或某一类客户提供一揽子解决方案,不仅包括咨询建议,往往还包括政策文本(如规划、实施意见、行动方案)、实施流程和必要工具(如调查问卷、软件系统)等。

象限IV,对象单一且内容专一,基本属于为某一特定客户的特定需求提供的专门咨询服务,往往属于时效性很强的量身定做咨询服务。

这四类并非截然分离,在一个咨询服务活动中,往往会涉及两种及以上的内容。不仅如此,这四类之间还存在着相互支撑的关联,在“数据”、“流量”和“算力”给予智库支持。

象限I形成的知识是智库外在“数据”表现主体形式之一,象限II则是能为智库带来“流量”的重要渠道载体,象限III会为智库带来口口相传的良好口碑,象限IV则是智库建设案例库的核心关键所在。

3 3×4:持续驱动智库思想“算力”升级

互联网自媒体知识付费的兴盛,离不开“知识成本”和“客户体验”。知识成本,包括获取、筛选、凝练和转化知识的成本;客户体验则是能在多大程度上解决受众即时、直接和内在的疑惑。一些大咖曾经开展过知识付费尝试,后来关闭并退出,究其原因,就在于知识付费需要背后一个完整的团队和一整套系统予以支持。知识付费的背后逻辑支撑可以说是“海量数据”ד高频流量”ד特色算力”。海量数据既是需求的基础(正是因为信息过载,受众才需要更及时获得更精准的知识),更是供给的基础;高频流量意味着除了新增的关注用户外,更重要的是多次购买的用户,也即高“黏性”;特色算力是对受众用户潜在需求满足能力,实际上就是预测和引领特色知识需求的能力。

和互联网自媒体类似,智库的发展,离不开信息“三螺旋”对内容“四象限”进行富有特色的挖掘与组合。在智能时代,智库需要更加充分运用信息技术和智能化工具来促进思想更快速的创造、传播和应用。

3.1 降低自身的“知识成本”并构筑“知识壁垒”

在智能时代,知识和信息的增长呈现出指数型爆发式进展形态。正因此,客户更加需要智库以更及时、更快捷、更精准的姿态提供咨询建议。也因此,智库比以往任何时候更需要建设并充分使用知识库,利用大数据和智能化手段,快捷获取最新信息和知识,并能初步筛选和整理,形成结构化知识储备和即时响应机制。尤其是针对“象限I”类内容,形成热点话题讨论不缺席、重要问题研究能发声、悬疑观点分析有深度,从而树立良好的公众和社会形象。

3.2 实现“流量”增长并形成用户的较高“黏性”

互联网为知识和信息传播带来了革命性变化,智库要敢于擅于从“后台”走向“前台”,运用新媒体、微媒体等,强化对社会公众和潜在客户的传播和交流。流量对智库而言,首先就是受关注程度,关键在于智库思想表现力、传播力和影响力。“流量”要增长并持久,关键在于用户体验。及时将各象限中的内容转化为易于传播的知识要点和话题,让用户拥有较高满意度,持续深挖需求,保持高粘性,将是智库制胜的重要法宝。

3.3 高度重视思想产品化和持续迭代能力

诸如象限II(也可能会包括部分象限III)中的产品化内容,对智库而言相当重要。通过内容产品,智库不仅可以系统而完整地形成并展示对某一主题的深刻思想和突出观点,更可以诱发重大需求。除了带来“流量”外,内容产品还能够为智库累积“数据”,在持续迭代中形成和提升支撑系列内容产品的思想“算力”。

3.4 强化预见力并能持续累积先发优势

智能的核心在于预测,智库的核心能力在于明晰客户发展动态需求的预见力。这种思想“算力”,首先体现在从庞杂信息和噪音中识别出影响未来的重要讯号,超前部署预研,及时做出预判,缜密做好预案,在持续跟踪累积的基础上,能够适时提出引领性的想法、理念和建议,不仅能够满足当下需求,挖掘潜在需求,还能够引领未来需求。唯有如此,智库才能在充分利用信息“三螺旋”机制的基础上,实现思想内容的持续升级和广泛传播。

参考文献:

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(编辑:邵波)

Abstract:This paper analyzes the internal mechanism of information proliferation, and points out that the development of think tank needs to be fully grasped and applied to the law of information multiplication and the trend of information technology. Based on the requirement of clients, the knowledge service of think tank may be divided into four kinds. In the age of intelligence, the think tank must combine the "three spiral" of information multiplication and the "four quadrant" of knowledge payment of, to construct the core competitiveness, based on the computing power,to achieve new development.

Keywords:think tank; knowledge payment; information;thinking; computing power