Kevin
受疫情影响，2020年世界人工智能大会以云端峰会的形式举行。大会汇聚了人工智能领域的最强阵容，包括7位图灵奖得主、62位中外院士、约500位海内外学界和商界代表一同分享前沿观点。为期三天的2020世界人工智能大会在上海落下帷幕。本届大会以“智联世界、共同家园”为主题，聚焦“AI技术趋势”“AI赋能经济”“AI温暖家园”三大议题。
大佬看AI
疫情冲击下的世界正在发生深刻变化，面临更多不稳定不确定因素。努力在危机中育新机，于变局中开新局，在与会大咖看来，在线新经济等概念迅速“补位”，人工智能赋能传统行业，正在为全球经济复苏注入新力量，发挥“乘数效应”。
新业态孕育新动能，产业应用在全领域按下“加速键”。云端互动、数据拼单、直播带货、靠工业互联网转产……抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇，一群智能经济新形态正在形成发展新动能。
峰会现场李彦宏表示，AI的发展会经历三个大的历史阶段。第一个阶段是技术的智能化，第二阶段叫做经济的智能化，第三个阶段叫做社会的智能化。目前，我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期。
马化腾认为，人工智能本身就是跨学科的科学探索工程，正在将人类认知推向更快更高更强，也势必带来一场前所未见的科技和产业革命。目前我们对人工智能等新科技的未知仍然大于已知，因此腾讯把“科技向善”纳入公司使命和愿景，腾讯每天都在研究和应用新科技，归根到底要为每一位用户负责，要做到AI向善，要努力让人工智能实现可知可控可用可靠，这是全社会共同面对的课题。
马云表示，AI应该翻译为机器智能，翻译成人工智能是人类把自己看得过大过高。如果过去数字技术是让生活变好，今后数字技术是让人类能够更好地生存下去，疫情没有改变技术变革趋势，但是疫情加速了数字技术的变革，因为灾难在逼迫我们创新。
马斯克认为，如果一定要把AI和机器人分成三个类别，感知、认知和行动，那幺特斯拉已经做到了感知，并且在认知方面取得重要进展。这其实是一个计算能力的问题，也就是需要多少台计算机来训练机器，训练多长时间，训练的效率如何。认知是目前最薄弱的环节。这就比如说你能理解概念，但是不代表就能有效地推理，也不代表就能让人明白你的意思。很多AI都很有创造性，但是不代表就能管理其行动。在行动方面，机器能够很好地执行。
在丁磊看来，人工智能不是技术问题，是应用场景问题，选对了应用场景，发挥的效率就非常高。希望人工智能解决三个问题，让住在城市的人出行很方便，让看病更方便，解决教育问题。例如，出行方面，遇到交通灯的控制问题；医疗体系，人工智能可以进行医学预警，针对血检、CT、MR等检查出现的情况，可以通过大数据排查，发现问题，进行预警；教育问题，希望能在政府的指引下，用人工智能为网上教育提供更好的工具，比如针对每个人的特征和接受能力不同，编写不同的教材。
在谈到未来五年人工智能的发展方向时，上海市经济和信息化委员会主任吴金城表示，五年以后，相信人工智能能够更加赋能各行各业，希望传统行业都能够+AI，在城市管理、经济发展和人民的生活都能享受到AI向善的赋能力量。红杉资本中国基金合伙人郑庆生认为，五年以后，新基建在各个政府的推动之下，包括所有的创业企业的推动下，使得中国包括人工智能在内的产业互联网能够发展到今天像消费互联网一样的世界领先的高度，使得中国不仅是一个数字大国，还是一个智能大国。
下一代机器人的新技能
人工智能应用的领域正从单点走向系统，在城市级应用中崭露头角。和前两届不同的是，本届大会上发布的新应用场景，都是综合性强、复杂度高的系统工程，包括科学城、地铁等领域，城市正在成为智能应用的“超级孵化器”和“最佳试验田”。
下一代机器人将更加接近人类的步伐和语态，适应各种复杂的路面，可以在商用空间自由来往。并且更加轻量化，更加耐用。但总体来说，智能机器人还在认识世界的过程中，随着人工智能的不断成熟，科技的快速进步，人形机器人一定会进入我们的家庭，成为最好的陪伴者。
除了城市管理方面，中国智能基础设施的市场前景非常广阔，智能电网、智慧楼宇存在巨大发展潜力。在城市的数字化转型过程中，智慧城市的建设需要海量数据。传感器和网关从街道照明、交通管理系统等各种基础设施中采集数据，并将其传输到云端，实时集合、标准化、分析和解释数据，同时，在利用数字化优势的同时也要保证网络信息安全。
人工智能作为新基建之智、新基建之脑，将产生带动性和头雁效应，成为数字社会变革的新引擎，加快5G和人工智能的建设，将有力推进中国数字经济换挡增速，打造全新的产业生态和发展动能，构建中国引领全球新一轮信息技术革命的竞争力。
AI预警突发公卫事件
就本次疫情而言，运用AI算法将病毒全基因二级结构预测从55分钟缩短至27秒，智能测温方案有效降低公共场所工作人员感染风险，都让更多人看到人工智能进步。
中国工程院院士李兰娟指出，AI在疫情防控中发挥了非常重要的作用，包括公共卫生、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发、互联网医院等方面。疫情防控中的大数据研判对高危人员的排查起到非常重要的作用，尤其是防控的模型、智慧抗疫APP工具来筛查高危人群，提出就医指南，对于甄别、控制传染病发挥了非常重要的作用。在智能诊断方面，通过对病毒样本自动化的基因组分析，能够在短时间内把病毒的基因分析出来。在药物研发方面，通过人工智能算法，151种上市的老的药物中分析出了5种对病毒可能有效的药物，再在实验室里用药物抑制病毒，选择一些较为有效的抗病毒药物，这对病人减少重症的发生十分重要。
未来人工智能如何预警突发公卫事件，也成为许多人关注的焦点之一。“人工智能一定程度上帮助政府做到了智能化管理。”复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏说，“需要泼冷水的是，疫情的控制主要是靠传统智慧和城市管理实现的。我们需要反思，未来人工智能如何改善城市管理，加快公共卫生体系的预警速度？医疗机构数据如何第一时间汇聚到大数据平台，提前发出警报？”
事实上，AI大数据的临床应用还存在较多障碍，不如其在流行病学领域的应用广泛。设想AI能否取代医护人员部分工作的意义不大。第一，大数据产生不应该是剥夺人类的劳动力需要，而是做增量。这是人类社会发展的重要方向。第二，AI如果只是单纯追逐利润，这也是错的。大数据的发展必须跟人类长远发展方向一致，这样才能持续盈利。抗疫应该放在人类命运共同体的角度去理解。 只有所有预警系统快速启动、对该区域进行精准防控，疫情影响才会被降低。
这将可能产生一场新的医疗体系改革。未来人们的健康档案能够随身携带，医院的“围墙”将被打破，去哪里看病都一样，医生远程会诊将更加普遍。通过人工智能的技术，未来上海数百台大型诊断设备将实现联网，从而随时进行患者的分配。人工智能可以帮助医院实现一键式管理，医院的物资设备一下子就能盘点出来，这使得医院的管理和时间成本大幅降低。
诚然，未来人工智能的发展仍需要突破限制，在“前浪”所打下的基础上，向着无穷大的零空间探索更多的方位，而近20年中国的人工智能人才的快速成长，中国经济稳定向好的发展态势，都将为中国人工智能的发展提供前所未有的机遇。
