陈秀娟

智能网联汽车下一步发展需要用场景驱动产业化。

智能网联汽车产业化怎幺实现?在“第六届国际智能网联汽车技术年会上”,专家指出,需要聚焦三个衔接:从技术到产品的衔接,从产品到场景的衔接,产业到生态的衔接。

从技术到产品的衔接,北汽集团董事长徐和谊指出,在多领域跨的共同作用下,智能网联汽车围绕着感知、计算、决策、控制、执行、交互等功能的关键技术,在最短的时间内实现了以落地产品的有效衔接,智能的交互OTA等功能现在已经成为很多新车的标配,如L1、L2级的自动驾驶已经开始全面量产。“在实现更高的自动驾驶阶段,我们不仅要做好关键技术的持续突破,如让激光雷达成本进一步下降、让高精地图的精度和频率进一步提升等,更要秉持安全性、经济性的原则,做好从技术到产品的衔接,要经过充分的仿真的路况验证和实际道路测试,以零事故为标准,确保更高阶自动驾驶产品的可靠性。”要实现核心零部件成本和产品性能的动态平衡,打造客户可接受、产业可持续的技术产品模式。

从产品到场景的衔接,是指自动驾驶相关技术的落地一定要从限定场景开始,园区、矿区、码头、停车场都是目前自动驾驶技术试用落地的可靠选择,做好自动驾驶产品与这些场景的衔接,才能促进自动驾驶技术不断地更新迭代,有机会从特定场景过度到通用场景,从而实现自动驾驶的终极目标。

产业到生态的衔接,从供给端来看,汽车主机厂正在与信息、通讯、互联网等产业链进行深度融合,人工智能、大数据、云计算等技术不断影响着汽车从生产、销售到售后服务的方方面面。而从消费端来看,PAVE联盟的成立已经成为行业建立消费生态的率先尝试。

徐和谊表示,在北汽智能网联汽车战略规划方面,今年下半年,北汽将会推出数款搭载L2级自动驾驶系统的车型。

为应对各种复杂的环境,丰田的新型车现在配备了多种传感器,以确保全方位的视野开放。“它具有冗余的传感系统,利用新的激光雷达,它还采用高度先进的计算组件,紧凑的安装在货物空间中。”丰田汽车领域长、丰田研究所先进技术开发公司CTO鲤渕健说。

在中国智能网联汽车产业创新联盟专家委员会主任、清华大学教授李克强看来,智能网联汽车一定要产业化。“由于自动驾驶是一个复杂的系统,在产业化的过程中,会面临一系列的问题,所以,首先需要场景驱动,从自动驾驶的级别、不同的场景迈向产业化落地。另外,安全保障也尤为重要,既要不断地进行智能网联的相关测试,也要不断完善相关法律法规。