贾雅婧湖南师范大学，湖南长沙 410000
大数据在新闻生产中的应用及前瞻
贾雅婧
湖南师范大学，湖南长沙410000
摘要进入21世纪，随着计算机的普及和网络技术的发展，大数据应用而生。大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，近年来，随着云平台技术的发展，大数据所应用的领域也日渐广泛。新闻行业与信息数据紧密相连，大数据时代的到来也必将给其带来新的变化。本文探究大数据目前在新闻生产中的应用，浅析其未来发展的可能性。
关键词大数据；数据新闻；个性化；新闻生产
我们正处于一个数据爆发式增长的时代，移动互联网、移动终端和传感器的出现，使数据以超出人们想象的速度快速增长，人类社会迈入了大数据时代。借助云平台庞大的存储空间和计算机网络实时的捕捉能力，海量的信息数据被记录在平台上供人们检索运用。大数据为全方位调查提供了完整的原始数据，为人们全面深度的了解世界提供了丰富的资源，不管是在企业经营还是行业管理中，大数据的作用都被发挥到淋漓尽致。新闻界与信息紧密相连，大数据在新闻业界的应用变革了原有的新闻生产模式甚至思维，开启了数据新闻的新时代。
1 大数据在新闻生产中的应用
目前大数据作为一种工具被应用在了新闻生产的各环节，从信息的采集、呈现到推送，大数据在整个链条上与新闻生产相结合，形成了新闻报道的新模式。
1.1在信息采集上广泛搜集全部样本，缩短事件响应时间
大数据价值的发挥在于对数据的深层分析，大数据提供给人们的是非结构化的价值密度低的数据资源，而新闻报道需要的是具有一定逻辑联系的结构化信息。新闻工作者在对大数据进行深度挖掘和分析的基础上，探索数据背后之间的逻辑联系，进行深度解读，从而完成具有新闻价值的报道。
与传统以采访和抽样调查为途径的信息搜集模式相比，通过大数据发现和掌握新闻线索在成本和便捷性上都更胜一筹。大数据伴随新媒体技术的发展不断渗透进人们生活，传媒机构可以与政府、企业、科研机构等部门实行数据共享；对社交媒体等网络数据进行筛选与使用；对传感器数据进行捕捉等。从大数据中可获取信息的来源广泛，能充分满足新闻从业者对信息挖掘的需求。其次，大数据一定程度上起到实时检测和预测的作用，通过对实时数据进行快速准确的抓取分析，在最短时间内发现新的热点，抢占报道先机，在减少媒体滞后反应的同时，将热点作为新闻选题也会让报道获取更高的关注度，更符合受众需求和期待。
1.2在表达方式方式上采用可视化方法叙事，呈现社交化特点
利用数字进行报道并不是大数据时代新的产物，计算机辅助新闻和数字新闻的形式早被运用在了新闻报道中，但数字新闻仅将数字作为支持观点的论据，大数据时代下的数据新闻是对全样本的加工处理，摆脱以文字为主体的模式，将数据作为叙事主体，在数据驱动下进行报道。数字本身可以增强新闻的真实性和客观性，记者通过采用具有创意设计的图表等可视化形式，可以将专业枯燥的数据简洁直观的表达出来，增强新闻的客观真实性，同时也适宜了新媒体时代受众的浅阅读习惯，方便了受众获取信息。
互联网环境推动了大数据的应用，在这个交互平台上，大部分信息都会经历社交分享的过程，这也是新媒体时代网络新闻的一大发展趋势。在互联网平台上，大数据新闻图片化的格式则更利于转发，易读明了的内容和社交平台“碎片化”的内容提供方式使其在社交平台上更能大放异彩。人民网的官方微博在“东方之星”沉船事件发生后，及时发表了图片博文，整合了与事件相关的大量数据，以时间为轴梳理了事件的进展过程，用一张图片将整个事件完整的呈现在网民眼前，这篇微博很快得到网友和媒体的大量转发，事件的相关信息经由微博这个社交平台被广泛传播。
大数据的社交化除了体现在社交平台的表达外，还表现在鼓励用户参与新闻制作，采用“众筹新闻”的方式让用户参与报道，用户的使信息的生产方式改变，生产速度加快，在纷繁的线索中迅速找到事实真相，媒体和用户之间的互动也大大增强。
1.3在推送过程中基于个性化需求进行分众化信息推介
随着新媒体的发展，新闻越来越偏向于成为一款信息产品，受众角色也转化为了用户和消费者。作为一种产品，需要尽可能符合用户期待，迎合消费者需求。通过大数据可以对用户行为习惯进行研究，了解用户偏好，同时定位产品的核心用户，了解这部分用户的实际需求，提供以用户为核心的产品和服务。大数据时代，每个人的行为都会留有“痕迹”，用户的上网记录、搜索记录和消费记录等都会被记录下来，通过对这些信息进行分析，可以充分了解用户的偏好和兴趣，依据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐。将这种用户理念进一步应用于新闻生产的具体环节中，在对新闻素材
和线索的利用过程中，充分运用大数据提供的用户信息，进行个性化定制化的生产和推送。
2 大数据在新闻应用的前景
2.1对用户进行“情绪分析”实现新型反馈模式
2011年，联合国推出“全球脉动”计划，提出利用大数据进行情绪分析，使用自然语言解密软件来对社交网站和文本消息中的信息进行“情绪分析”，帮助预测某个给定地区的失业率、支出削减或是疾病爆发等现象。在新闻业界，同样可以运用大数据了解用户情绪，通过对用户在新闻报道上的消耗（成本、时间等）和文本分析，与用户建立良好的互动反馈机制。对用户数据的搜集来源于用户在自然环境下的表现，用户将无需特意对新闻做出特定的评价或评论，通过对这些数据的分析了解用户的态度。由于数据是通过用户自然表达得出的，结果也更加真实，避免了恶意评论或水军带来的极端影响，这将可能成为媒介机构与用户互动的新模式。
2.2预测新闻“爆点”及时采取行动
大数据“先知先觉”的能力使其在预测和研判上具有巨大价值，谷歌就利用大数据精准预测出了流感的来袭。通过对大数据的监测，同样可以预测新闻热点，在媒介响应前判断下一个“爆点”并及时做好应对准备。这种监测以预测为目的，通过对大量人群的行为情绪的监测来预测即发事实，判断新闻价值，当新闻“爆点”出现后，媒介机构及时采取报道措施。如果在技术上能够达到预测“爆点”的要求，新闻生产甚至将会“超前”于现实。这种预测可能很难达到全面性的了解，数据只能提供给记者在领域或地区上的提示，如果利用记者主观的判断和经验，相信能够推动新闻生产的发展。
参考文献
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中图分类号G2
文献标识码A
文章编号1674-6708（2015）140-0096-01
