唐山市第二医院 陈滢

物流商论Logistics

基于成本核算控制的医疗产品配送中心分布优化

唐山市第二医院 陈滢

摘 要:物流成本是生产制造类企业运转成本中的一个重要部分,对其结构和状态进行研究分析则具有非常现实的意义。为了将配送企业的物流成本控制在可接受范围内,本文对物流系统的管理方案进行了系统的研究,提出了相应的改进方案,并结合相应的实际案例,对该方案进行验证,以确定该方案是科学、可行、实用的。

关键词:物流成本 控制 医疗产品 配送中心 分布优化

1 案例背景

德国爱博公司在1847年正式成立,是一家具有150多年历史的医疗仪器生产企业。爱博公司于1923年制造了世界上第一台电刀。在不断追求突破、力求创新的情况下,其终于因氩气刀和高频电刀应用的微处理器和传感器技术而享誉全球。而且,爱博公司还在全球范围内隆重推出了跨时代的VIO电外科工作站以及HELIX螺旋水刀。此外,爱博公司在其他方面也进行创新并推出了十分专业且具有使用价值的医疗设备。

目前,爱博公司在国内设立了多个分销点,负责产品的进口、分销,其销售对象主要为国内各省、市的医院。这就意味着它的物流需求十分巨大,需要进行进口报关、存储以及配送等。其产品的特性决定了物流配送的特征,不但价值高、时效性强,还必须准点准时到达,并且要做好防压、防潮等措施。

2 问题分析

南方物流在为爱博公司配送过程中的标准作业流程如图1所示。

通过图1可以看出,整个流程可分为接受订单、产品交接、配送、信息反馈、签收等几部分,可以说在一定程度上对整个流程的各个部分进行了十分详细的区分,从而为客户提供企业自身能够实现的最好服务。但是该流程还是反映出不少问题,主要如下。

2.1 配送成本高

由于客户分布在国内或大或小的城市且极为分散,这就导致配送点必须覆盖国内大部分区域才能满足客户的需求,而医疗产品在配送过程中不能受到挤压,因此必须采用货笼对其产品进行保护;但是医疗产品往往单次运输的货物量较少、目的地极为分散,货笼的满载率通常不足两成,在空载率如此大的情况下,成本的损失可想而知。

图1 标准作业流程图

2.2 配送线路不稳定

由于客户分散在国内不同的城市,货物大多为长途配送,且通过公路进行配送经常会受到天气、突发状况的限制,从而导致一些线路完全不受控制,如我国东北在冬季常常路面结冰,导致车辆速度、线路受到严重的制约。

2.3 加急件成本高

由于配送的产品为医疗产品,因此一些医院会因为手术急需某项器械从而对货物的到货时间有严格的限制,这非常考验物流的配送能力,同时也增加了配送成本。

3 解决方案及实例

针对上述分析的一系列问题,本文认为通过在国内设立配送中心可以使这些问题得到较好的解决。配送中心可作为一个物流枢纽对国内的部分货物进行配送,它可以成为全国即有路线网络中所有需配送货物的集散中心,能够将委托方与接收方以及配送企业紧密地关联起来。能够对正在进行配送的货物进行宏观的调控从而保障配送路线的通畅,以确保货物能够及时交接到接收方手中。而根据爱博公司在国内对其产品进行分销的特点,通过合理的对该配送中心的管理系统、配送模式等机型规划,可以较好地解决这一系列问题。

大型配送中心具备较大的库存能力及准备空间,同时其配送辐射区域较为宽广,能够向国内大部分省、市配送货物。而根据业务量及其涵盖区域的大小,配送中心也分为不同的层次。一般客户较多、货物配送量大的配送中心之下往往分布着不同数量的次级配送中心。次级配送中心是对某一个省或某一个市内的货物进行配送、分流。次级配送中心通常可以直接接触到接收方客户,因此一般通过汽车即公路配送货物,具备机动性强、配送距离短的特征。因此次级配送中心十分适合数量少、种类多、客户多的配送业务。

配送中心的配送成本是指货物在运输、分拣、流通等过程中产生的费用及时间。其具体核算则是将整个过程中产生的费用依据配送企业所规定的配送目标及项目在成本项目中添加。一般情况下,客户对配送服务的评价就代表着客户满意度,而客户的评价往往指的就是客户对配送服务的感觉,换言之,客户满意度越高,也就代表客户对配送企业的认可度越高。而当今国内的物流环境是客户对物流的要求越来越高,集中体现在配送速度、服务态度等方面。配送速度也就决定了货物能否在客户所规定或者期望的时间内配送至客户手中,统计及时达到客户手中货物的数量占据所有货物数量的百分比可以充分了解客户对配送服务的真实满意程度。

根据上述思路,结合实际情况分析如下。

表1是4月份没有在长沙设立配送中心时,从江苏货物总仓发货的情况下,物流配送成本的统计,其费用为35884元,其中发往长沙的费用为16480元。

表1 成本数据

而在长沙设立配送中心之后,物流配送成本降至10516元。通过相关计算可以发现,在设立配送中心之后,成本降低了12968元,具体如表2所示。

表2 对比数据

表3则表示及时配送到客户手中的货物数量占据所有货物数量的比值以及优化之后的数据。

表3 数据模拟

从表3的数据中不难看出,在建立长沙的配送中心之后,能够及时地将医疗产品送到各个医院当中,同时也将配送过程中的配送路线情况的不稳定因素控制在可接受范围之内。根据本文的计算,在建立该配送中心之后,可以确保95.16%的货物准时配送到各个医院,从而使得客户对配送企业的满意度大大提高。

中图分类号:F252

文献标识码:A

文章编号:2096-0298(2015)08(c)-085-03