云南省文山州财贸学校 滕芫
大数据时代下电子商务服务模式的对策研究
云南省文山州财贸学校 滕芫
随着信息技术的不断发展，“大数据”已 经渗透到当今社会的各行各业，成为了最重要的生产因素之一。“大数据”最早被应用于生物学、物理学、环境生态以及军事、通讯、金融等行业，随着人们对数据的海量运用和挖掘以及互联网的迅猛发展，数据交换越来越频繁，“大数据”逐渐成为电子商务的独特优势，并使电子商务逐渐代替了传统商务，成为这个时代最具影响力的商务形式之一，成为推动社会发展的中坚力量。本文就大数据时代下，电子商务的发展及服务模式的创新进行了相关探讨，以供参考。
大数据时代 电子商务 创新
近年来，随着大数据时代的来临，我国电子商务服务在不断创新，其涵盖内容也逐渐丰富起来。特别是近几年来，随着智能手机的普及、移动终端设备的广泛应用，使电子商务的各类服务模式均处在飞速发展阶段。然而，我们并不能满足于现状，激烈的市场竞争，持续不断的经济形势变化，考验着以电子商务服务为主的企业。如今的全球大数据时代，真正能够站在巅峰的企业，除了要不断更新、挖掘、统计数据的价值，还要有着眼未来的眼光、能够驾驭大数据带来的利好，并且有着独特的思维方式以及创新的电子商务服务理念。可以说没有创新和立足长远的思考，就没有进步；没有创新和进步的理念，所能看见的永远只能是半山的风景，对于巅峰，也只能望尘莫及。
1 电子商务的主要意义
1.1对电子商务的正确认识
提到电子商务，很多人的第一反应就是网络购物，然而电子商务所包含的不只有网络购物。在1997年法国举行的国际商会上，电子商务有了更权威的定义，即参与交易的各方面除见面交易之外的所有通过电话、网络、传真等任何不直接接触的手段所进行的商业活动都是电子商务。至此，电子商务不再拘泥于购物和消费，还囊括了物流配送、金融理财、保险、旅行等内容，已经涉及到人类生活的方方面面。
1.2电子商务的特点
在这个互联网时代，电子商务的出现，打破了时间、空间的概念，人们不受时间、空间的限制，可以随时随地在网上交易，有了更广阔的市场。电子商务的出现，缩小了世界，一个商家或者个人可以面向全球的消费者服务或者说销售，而一个消费者也可以在全球范围内挑选任何商家进行交易。电子商务的出现，减少了商品流通的中间环节，不仅降低了流通和交易成本，也大幅提升了商品的流通速度，既节约资源，又节省时间。
1.3电子商务中存在的隐患
飞速发展的电子商务，在发挥优势的同时，也存在很多隐患。首先，就是交易陷阱的存在。例如很多社交网站的交友骗钱、套取用户信息等。还有些网购交易存在假货、售后服务差等。其次，电商企业间频繁的电商价格战，初衷是带给消费者实惠，然而每次价格战之后却都是消费者投诉高峰期。这些负面消息让电子商务备受控诉的同时，开始认真思考未来的发展，以及如何有效地清除隐患，把电子商务引向正确的发展道路。
2 电子商务服务模式分类
电子商务涵盖内容较为广泛，因而，可以从多个角度按照不同的框架类型对其分类，本文仅就较为常用的交易对象角度分类，并以应用比较广泛的几种来举例说明。
2.1企业对消费者的电子商务（Business to Consumer，B2C）
B2C是企业通过互联网、移动终端等电子方式向消费者提供服务或产品的交易模式。众所周知，互联网零售业，是典型的B2C模式。消费者通过访问企业的互联网店铺，完成从挑选、下单、支付到收货的整个过程，售后服务以及投诉等环节同样通过网络解决。这种模式，对于企业来说，降低了运营成本，对于消费者来说，节约了购物时间，双方各取所需，大大提高了交易效率。相比C2C，商品质量和售后服务都有一定的保障，获得了更多的消费者认可。国内知名的B2C模式的电子商务企业有亚马逊、天猫、京东等。
2.2消费者与消费者之间的电子商务（Consumer to Consumer，C2C）
在C2C模式中，消费者也可以是销售者，通过交易平台发布自己的商品或服务，自由定价，让其他消费者自行甄别选购；就像传统的集贸市场。而与其相比，C2C的优势在于交易平台为互联网，大大降低了交易成本，同时，庞大的卖家数量、大小不一的卖家规模成为了C2C的又一优势，其带来的服务种类和产品种类也远高于B2C模式。而电子商务企业作为交易平台，负责的是交易过程的管理、买卖行为的规范化以及打击假冒伪劣和恶意差评的责任，以保障买卖双方的利益。C2C模式下知名的交易平台有拍拍网和淘宝网等。
2.3企业与企业之间的电子商务（Business to Business，B2B）
B2B顾名思义，就是企业之间的电商交易，不存在个人、政府、或者其他社会组织的参与。通过互联网第三方平台从发布交易信息到最终完成交易的整个过程。国内最知名的B2B交易平台就是慧聪网和阿里巴巴。
2.4线上商务与线下商务交易的电子商务（Online To Offline，O2O）
O2O是通过互联网平台，实现引导消费者向线下实体商家，把电子商务引入传统零售与服务之中。在线上消费者和线下商家之间搭建了一座沟通的桥梁，将线上线下市场融为一体，把电子商务带到身边，为生活提供便利的服务。目前国内知名的美团、百度外卖、神州租车以及滴滴打车等都属于O2O模式的发展平台。
3 大数据时代对电子商务的影响
3.1大数据时代给电子商务企业提供了“一把量尺”
大数据时代，对于电子商务最直接的影响就是帮助电子商务企业实现了数据整合。电子商务企业不同于传统企业，所有商业活动均在线上展开，利用大数据的分析技术，使电子商务企业从前期采购、中期营销以及后期财务核算的整个过程都能够精准直观的呈现。通过数据分析，衡量各业务关键节点，进行精准定位，全方位的贴合用户习惯喜好，准确地把握市场方向，有效规避风险，提高了交易量。
3.2大数据时代给电子商务企业提供了“一把钥匙”
大数据时代让产品生产商与用户之间开了个门，不再需要经过中间商的环节，节省了成本支出。而打开这扇门的钥匙，就是电子商务企业。大数据让电子商务企业更方便、更容易的与供应链的上下游进行信息和资源共享，使供应商直接面对用户需求，对产品进行更有效的改良。大数据也提高了电商行业的透明度，促进了电商行业的良性发展。
3.3大数据时代给电子商务企业提供了“一个路标”
大数据时代，信息是非常有用的资产，很多相关的数据业务应运而生。大量数据的资产化，帮助电子商务企业进一步科学化、理性化的发展。通过大数据的分析，有了精准的销售定位。大数据不仅对互联网电商领域，甚至对实体经济的运营和发展都将有很深的影响，为企业指明了发展方向。
4 大数据时代下电子商务服务模式的创新策略建议
4.1保障数据安全
大数据时代下，电子商务企业需要处理和存储的信息量越来越多，传统的存储方法完全不能满足电子商务企业的需求。俗话说，商场如战场。在信息化时代，数据的私密性显得尤为重要。云储存的诞生和发展，以其强大的高效率高安全系数的存储功能，为大数据时代的信息安全保驾护航。用户将信息数据存储于云储存，不仅为数据安全增加了一层保障，而且无论何时何地，只要有互联网，就可以实现数据的检索，大大提高了工作效率。以小米云为例，用户可将移动终端的数据信息上传到小米云储存，即使移动终端丢失或损坏，依然可以通过云储存找回信息而减少损失。
4.2清除电商隐患
基于目前电子商务平台普遍存在的问题，需要一个系统的解决方法。这就需要政府推动相关立法的建立，同时给予政策上的帮扶，对电商平台的良性发展有推动性的作用。例如工商总局建立电商信息库，把网络经营与实体经营统一管理，凡进入信息库的经营者，全国各级工商部门均可实行联动，虚拟性以及跨区域的网上交易都在监管范围之内。那些网络上的经营者如有违法行为的典型特征，由系统自动筛选记录，以便于工商执法人员在执法过程中对其进行违法判定；同时，为保障售后服务，对价格战、不正当竞争及违规定价等不良行为记录在案，以此降低消费者的投诉率。
4.3转变思维，细化信息检索
大数据时代的信息化服务，不能拘泥于传统服务，必须有一个准确的服务定位。对产品和服务进行更细致的信息区分，让消费者在互联网进行信息检索时能更容易查询到需要的产品（或服务），既节省了消费者的时间，又为电子商务企业的产品（或服务）提高了访问量，从而使得产品（或服务）被更多的人关注，以吸引更多的精准消费者，提高销售量。也就是说，作为电子商务企业，要不断在业务上创新，对于一件在售商品的定义，也不能过于广泛。
以网上一件线上在售女装为例，对于其命名，不能仅仅局限于上衣、衬衫等笼统的概念，要在这些词汇的基础上，加上特色词语，比如材质、领型、颜色、风格等，以增加消费者进行信息检索时该商品的出镜率。
在信息创新方面，阿里巴巴是领头羊，从天猫超市、医药馆、电器城到阿里旅行，再到近年来备受关注的农村淘宝等，创建了超多的服务模式。以农村淘宝为例，通过搭建县村两级服务网络，以电子商务为基础平台，充分发挥电商优势，突破物流和信息流的瓶颈，真正实现了“农产品进城”和“网货下乡”的双向流通功能，开辟了一条全新的服务模式。
4.4推动个性化服务，拓宽市场
大数据时代下，要充分利用大数据在电子商务中的价值，将数据细分，以便提供个性服务，创建自己的特色平台。当前的电商市场上，京东和淘宝占据了相当大的市场份额，而在这样高手林立的市场竞争中，想要一席之地，就需要充分利用大数据时代的便捷，从信息细节入手，针对某一种专业领域，订制特有的销售策略。例如众所周知的聚美优品和酒仙网，针对的就是小部分消费者的需求和心理，提供专业的服务。虽然规模较小，但因其在发展初期就能抓住大数据时代的便利，创造自己的优势，在空白市场上走出属于自己的道路，也是一种成功。
5 结语
综上，电子商务在未来有着极大的发展空间和无限的发展潜力，在大数据背景下企业只有通过不断创新才能在电子商务行业日益激烈的市场竞争中积蓄实力，站稳脚跟。
［1］ 胡一.基于大数据的电子商务个性化信息推荐服务模式研究［D］.吉林大学，2015.
［2］ 高小东.大数据时代下电子商务服务模式的创新探讨［J］.知识经济，2016（03）.
［3］ 孙超.大数据时代电子商务服务模式的革新［J］.科技风，2016（08）.
F724.6
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2096-0298（2016）08（c）-083-02
