安伟刚 程少云
摘 要：线性调频信号是低截获概率雷达常用的一种信号形式,如何在低信噪比情况下检测线性调频信号一直是人们研究的焦点之一。在离散匹配傅里叶变换的基础上对算法进行改进,并利用改进后的算法分别对单分量和多分量线性调频信号进行仿真,仿真结果表明离散匹配傅里叶变换能够在低信噪比情况下比较准确地估计出线性调频信号的参数,不存在交叉项问题。离散匹配傅里叶变换是一种针对线性调频信号有效的参数估计方法。
关键词：离散匹配傅里叶变换;线性调频;参数估计;低信噪比
中图分类号：TN971 文献标识码：A
文章编号：1004373X(2009)0100103
LFM Signal Parameter Estimation Based on Discret Match Fourier Transform
AN Weigang1,CHENG Shaoyun2
(1.College of Electronic&Information;,Jiangsu University of Science & Technology,Zhenjiang,212003,China;2.The 723 Institute of CSIC,Yangzhou,225003,China)
Abstract：LFM signal is a common signal form of low probability of intercept radar.How to detect the LFM signal of low SNR is one of the focus for people to investigate.The arithmetic is ameliorated on the basis of Discrete Match Fourier Transform(DFMT),then moni-component LFM signal and multi-component LFM signal is simulated by using the improving ゛rithmetic.The simulation results show that DMFT can truly estimate parameters of the LFM signal in the low SNR,and the problems of across-terms do not exist.DMFT is a valid way to estimate the LFM signal parameter.
Keywords：discrete match Fourier transform;linear frequency modulation;parameter estimation;low SNR
线性调频（LFM）信号是低截获概率雷达［1,2］常用的一种信号形式,对LFM信号检测和参数估计一直备受人们的关注。针对该信号的处理方法有短时Fourier变换、Wigner-Ville变换［3］、分数阶Fourier［4］、Hough-Wigner［5,6］等,都存在分辨率不够高,交叉项严重或者运算量太大的问题。而匹配傅里叶变换是一种线性变换,不存在多分量信号交叉项的影响,能在低信噪比条件下检测信号,而且分辨率很高,是一种针对线性调频信号有效地进行参数估计的方法。
1 LFM信号形式
LFM信号的复数形式表示为：
s(t)=A(t)e﹋2π(f0t+1/2k0t2)
(1)
式中,A(t)为信号包络函数,f0为中心频率,k0=B/T为调频斜率,B为调频带宽,T为信号持续时间。
对于实际需要处理的信号,都是经过采样的离散信号。LFM信号的离散形式为：
s(n)=A(nT
