陈莉莉 景永霞
摘 要： 针对原有移动学习平台的资源搜索筛选项不够具体，导致资源查找困难的问题，设计基于深度学习的移动学习平台系统。优化系统硬件结构，合理设置电源域管理芯片模式。基于深度学习，搭建移动学习平台网络框架，解析用户请求数据，细化搜索筛选项，构建移动学习模型，完成基于深度学习的移动学习平台系统设计。实验结果表明，与原有系统相比，设计的基于深度学习的移动学习平台系统，搜索资源时可供参考的筛选项更加具体，得到的资源搜索结果更加精准，优化了用户的使用体验。
关键词： 移动学习平台; 深度学习; 系统设计; 资源搜索; 构建学习模型; 对比验证
中图分类号： TN911?34; TP311.52 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2020）14?0177?03
Design of mobile learning platform based on deep learning
CHEN Lili， JING Yongxia
（Qiongtai Normal University， Haikou 571127， China）
Abstract： In allusion to the lack of specific resource search and screening items on the original mobile learning platform， which leads to the difficulties in resource search， a mobile learning platform system based on deep learning is designed. The hardware structure of the system is optimized， and the mode of power domain management chip is set reasonably. The network framework of mobile learning platform is built based on the deep learning， user request data is analyzed， the search and screening items are refined， the mobile learning model is built， and thus the system design of mobile learning platform based on deep learning is completed. The experimental results show that， in comparison with the original system， the designed mobile learning platform system based on deep learning has more specific screening items for reference when searching resources， more accurate resource search results and can optimize user usage experience.
Keywords： mobile learning platform; deep learning; system design; source search; establish learning model; comparison verification
0 引 言
在传统的教学模式中，学生多在固定的场所和时间学习，在学习过程中，处于被动接受的位置，而且教学内容单一，无法满足不同程度的学习者对于知识的需求[1?2]。随着电子技术的飞速发展，移动学习逐渐成为一种很受欢迎的学习模式。移动学习不受时间地点的限制，而且能根据学习者的需求自主安排学习内容[3?4]。
1 移动学习平台系统硬件设计
1.1 系统硬件总体结构
为实现基于深度学习的移动学习平台系统，先优化系统硬件结构，具体方案如图1所示。图中，硬件总体结构分为主控模块与数据传输模块两部分[5?6]。
1.2 电源域管理芯片模式控制
移动学习平台中主控模块的工作状态需要根据外部信息提供的数据，通过相关协议完成信息数据的处理[7]。主控芯片根据外部提供的信息，在转换工作模式的过程中，模块内部会自主降低功能消耗，完成相关操作。模式控制示意图如图2所示。
图中，根据寄存器的数值，合理设定电源域的开关时间，并将电源域状态传输至其他模块[8?9]。芯片复位后，主控模块将进入待机状态等待芯片读取[10]。由于电源域全部开启时，主控芯片的全速运行会消耗极大能量，为此需要根据不同的实际需要，将电源域模式切换至不同的工作状态[11?12]。至此完成移动学习平台系统的硬件优化。
2 移动学习平台系统软件设计
设计移动学习平台系统的软件部分具体情况如图3所示。
在硬件支持的基础上，搭建基于深度学习的移动学习平台网络框架，根据优先级将用户请求添加到缓存队列，读取请求数据并完成解析，并将解析后的响应传递到主线程，实现用户的数据请求。
