徐云芳+李洁
【摘 要】由于先进科技的研发与应用，智能技术逐步应用于电力自动化系统中。这不仅能使电力系统自动化程度加强，更能使此种电力自动化系统向智能化方向转变，论文分析了智能技术在电力系统自动化中的应用现状，并着重探讨了电力系统自动化控制中智能技术的应用，旨在加强定力系统自动化程度。
【Abstract】Due to the development and application of advanced technology， intelligent technology is gradually applied in power automation system. This can not only make the automation of power system strengthen， but also make the power automation system to the intelligent direction. This paper analyzes the application of intelligent technology in power system automation， and discusses the application of intelligent automatic control technology in power system， designed to enhance the degree of automation of concentration system
【关键词】电力系统自动化；智能技术；自动化控制
【Keywords】 power system automation； intelligent technology； automatic control
【中图分类号】TP311.52 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）03-0118-02
1 引言
电力行业中的电力系统已经基本能够实现自动化操作与控制，但与严格意义上的智能化还存在着一定的差异，电力行业的发展也受到不同程度的影响和制约。对此，将智能技术应用于电力系统自动化控制中，不仅能够提升电力系统自动化程度，更能使其向智能化方向发展和迈进。对于“电力系统自动化控制中的职能技术应用”的研究，就具有极大的现实意义。
2 电力系统自动化控制中的智能技术应用现状
现阶段，电力行业也得到了空前发展，电力行业中先进科技的应用程度较深，而智能技术在电力自动化系统的应用也在不断深入和完善。智能技术的应用，仍具有不同程度的局限性，如应用时间较短，系统协调能力不足，无法达成资源的完全共享，致使电力系统自动化程度较低等。同时，由于我国电网技术起步较晚，且理论多于实践，使得无论是从研发或应用上，均与国外发达国家具有一定的差距。但随着电力行业的进一步发展，电力自动化系统正逐步向智能化电力系统转变，这不仅是由单一化向多元化转变，更是电力行业可持续发展的必经之路。
3 电力系统自动化控制中的智能技术应用
3.1 模糊理论
通过语言变量及逻辑推理理论的应用，使电力设备及电力系统等达到模拟练习的效果，此种情况即为模糊理论。将模糊逻辑应用在电力自动化控制系统中，能够使电力系统自身具备健全且极为系统的逻辑推理能力，并通过此种模糊推理的方式，将人类的决策做进一步的模拟，并通过电力自动化系统得以发送指令并实现操作[1]。在此情况下，技术数据能够依据规则，对逻辑进程进行严格的控制，即通过模糊理论及逻辑推理，能够模拟人的决策，对电力自动化系统进行前期的模糊输入或直观推理，使电力自动化系统完成决策工作。对于电力自动化系统来说，其能够将模糊理论所发出的模糊指令，简单识别为人力的逻辑推理与决策，并将模糊理论等同于进行操作的人员大脑。
3.2 神经网络控制
此处所说的神经网络控制由来已久，自20世纪40年代初期，神经网络控制便以开始进入众多科研人员的视野和认知当中。但此种神经网络控制的研发，却未能在接下来的时间里，得出较为骄人的研究成果，直至人们对神经网络的需求逐步增加，才使得此种慢慢搁浅的研发项目重新受到人们的重视与关注，并通过全新科技的应用，在神经网络控制课题方面，取得了极为重要的研究成果[2]。这也为后期神经网络控制系统的建立，打下了坚实的基础。所谓神经网络控制，即采用特定的方式，将数量众多的神经元进行紧密连接而形成的。并且神经网络具有特定的、进行权重连接的信息，并能够依据特殊的学习算法将权重信息进行不断调整，从而达成自m维空间中至n维空间中的映射。而且，此种神经网络所形成的映射为复杂化的非线性映射[3]。现阶段，对于神经网络的研发方向为建起神经网络模型，以及与其所对应的神经网络学习算法。此外，神经网络硬件的实现问题，也是现阶段神经网络研发中重要的课题内容之一。
3.3 线性控制
线性控制，也可称为线性最优控制，此种研究是建立在优化理论基础上的研究形式，也是现代控制理论中重要的构成部分。并且，此种线性控制形式，也是当前阶段现代控制理论中研发深入程度最大，且最为成熟的理论控制形式。这也使得线性最优控制成为了当前应用最为广泛的控制形式之一[4]。部分研究线性最优控制的科研人员，通过不懈的努力，终将线性最优控制的理论在实践中得以研发及应用，并明确论述出线性控制理论的应用依据。即通过最优控制中的励磁控制，能够使长距离输电线路的输电能力得到进一步加强，并能使动态品质得到显着的改善。并且，经过长期、反复的试验得出结论：将此种最优励磁控制方式应用与大型设备之中，所起到的效果最佳。除此之外，通过理论与实践的充分结合，也促使制动电阻器通过水力发电时间达成最优控制模式得以实现，并在电力系统中得到了普遍的应用。
3.4 专家系统
由于智能技术的融入而形成的专家系统，在电力自动化系统中被广泛应用。这其中涉及的方面众多，不仅包括电力系统性能的恢复、应急处理系统的应用、电力系统各种状态的调试与切换等，更涵盖了系统电源状态的识别、故障的隔离与排除，以及短期的电力负荷警示等内容。而其中专家系统的约束力较强，且在智能化程度上仍有待提升。其可进行智能化的操作，但却无法对各类操作融入模糊理论，无法对适配功能形成深入的认知，这也使得其分析问题、解决问题，以及学习能力方面都具有明显的局限性。同时，由于分析问题与解决问题的能力缺乏，也导致此种专家系统对较为复杂问题的组织能力也明显不足。
3.5 集成智能系统
对于集成智能系统而言，其不仅包括智能控制方法与智能系统，还涉及与电力自动化系统进行深入的交联。并且，此种集成智能系统是现阶段所应用到的较为先进与形成规模的控制形式。现阶段，电力自动化系统中所应用到的集成智能系统研发程度较低，但通过专家系统与神经网络相融合模式的提出，使得继承智能系统在研发上进入了全新的阶段，同时也为集成智能系统的进一步研发创造出众多可供参考和借鉴的内容。此外，随着智能技术在电力自动化系统中的深度融入，也使得对于集成智能系统的研发上升到全新的高度。此种全新的继承智能系统，即是将智能技术在电力自动化系统中所实现的功能予以融合，并采用可起到模拟人类决策意识的模糊逻辑理论作为系统的基础架构，使得集成智能系统必将能够实现最大程度的智能化，使电力自动化系统得到更为完善的发展。
4 结语
综上所述，将职能技术应用与电力系统自动化控制中，能够在提升电力系统自动化程度的基础上，进一步增强电力生产、运输以及管理的效率，使电力企业在缩减成本的同时，使自身的经济收益得以显着提升，将极大地促进电力行业的发展进程，使电力行业运用全新的技术手段，在激烈的市场竞争中立于不败之地。
【参考文献】
【1】智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].电子技术与软件工程，2014（07）：259.
【2】张智，张红.关于电力系统自动化中智能技术应用的分析[J].科技与企业，2014（16）：155.
【3】刘青松.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].中国新技术新产品，2015（01）：53.
【4】王源.关于电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].中国高新技术企业，2014（01）：149-150.
