大数据背景下对某三甲医院网站的分析与思考

■ 丁 凯高南嵩

大数据背景下对某三甲医院网站的分析与思考

■ 丁 凯①高南嵩①

大数据 医院网站 数据挖掘

在大数据时代，决策最重要的依据将是系统数据，而不是个人经验和长官意志。医院应主动适应时代，形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策”的理念。通过大数据思维对某三甲医院网站进行分析，探讨网站建设的新思路，为国内同类医院网站建设提供参考。

Author’s address：Shaoxing People’s Hospital, No.568, Zhongxing North Road, Shaoxing, 312000, Zhejiang Province, PRC

随着互联网技术的进步和云计算等先进计算方法的产生，数据生成的速度成倍加快，数据产生量越来越大，人类开始进入大数据时代。纵观全球，大数据研究热潮已经掀起：从宏观看，大数据将促使国家信息战略调整；从中观看，大数据将影响部门信息战略规划；从微观看，大数据将促进网络信息技术革新。大数据时代已经来临，决策将日益基于数据和分析，而非基于经验和直觉[1]。

1　大数据价值

通过大数据分析，能够从快速更新、数量巨大的数据中挖掘出高价值的信息，为管理和决策提供支持和帮助。预测性分析是大数据最核心的功能。与传统分析不一样，预测性分析更强调“面向即将发生的未来”，立足于云计算，通过数据整合等方法深度挖掘隐藏在数据表象下的规律，实现从数据中提取信息、将信息转变为知识的过程。牛津大学Mayer指出，大数据代表着当前社会所独有的一种新型能力，足以应对动态、复杂及多变的竞争态势；对大数据进行分析、预测，能获得价值巨大的情报[2]。

2　应用大数据思维分析医院网站

医院网站是医院在互联网环境下的窗口，是信息化条件下与大众联系的桥梁。随着互联网技术的高速发展和网民社会的不断成熟，医院网站将面临更高的要求。以绍兴市人民医院网站为例，放弃经验和直觉，运用大数据思维进行分析，将用户的访问行为进行精准衡量，把握网站受众的群体范围、总体需求、用户动向以及网站功能或布局短板，促使医院网站的服务更接近用户、更主动、更具个性化，从而使得医院网站的建设更具科学性和精准性，真正实现以用户为中心。

不同网站类型不同，分析所采用指标项各有不同。依据绍兴市人民医院官网（http://www.312000.net）的访问日志以及浙江省医疗卫生系统网站群运维监测平台的监测数据，按流量分析、用户分析、来源分析3方面对网站运行情况进行评估（数据取值范围：2015年1月1日至2015年12月31日）。

2.1分析网站流量数据，总结访问规律

评价一个网站的流量一般都用页面浏览量（page view，PV）和访问网站的IP地址数（简称IP）来衡量。单个用户的访问数据可能是无序的，一个月的数据也许看不出太多章法，但随着时间的推移，累积的数据越来越多，群体行为特征就会在数据上呈现一种“秩序、关联、稳定”，更多规律就会浮出水面。

2.1.1日段分析。如图1所示，页面浏览量从8时起会出现爆发式增长，高峰主要集中在9时到10时、14时到15时；访问数集中在9时、15时、18时，峰值出现在18时。

2.1.2周段分析。由图2可见，无论是页面浏览量还是访问数，星期一的访问量都是一周中最大的，周二开始缓慢减少，周六、日出现骤降。

2.1.3月段分析。如图3所示，一年中的访问量峰值出现在7月，谷值出现在2月。将网站每月新发布的信息数量与页面浏览量进行比较，发现两者的走势基本吻合，说明网站访问量与网站的信息更新量呈正相关，即信息更新越多，访问量越大。

通过以上分析不难发现，用户的访问呈现出典型的上班族特征，访问网站的时间基本集中在工作时间。依据这些访问特征，在进行网站信息发布时就需要尽可能选在工作日的高峰时段（如9时前或者15时前）发布，重要信息尽可能安排在周一发布，以此保证信息最快、最大范围地被用户浏览到。同时，网站管理者应及时发布和更新信息以满足用户的信息需求，激发用户访问热情，提高用户粘性。

2.2分析网站用户访问行为，精准感知用户需求

2.2.1内容分析。通过分析网站的受关注内容，对用户的需求热点进行了解，以便根据需求及时改进服务。

根据页面监测的统计结果，除去首页，最受用户关注的内容分别为新闻中心、领导致辞、“招标”的搜索页面、专家荟萃、体检中心、人事招聘、专家咨询、最新公告、科室介绍、专家出诊表、健康教育、查询服务、就医指南、媒体报道、特色诊疗等。掌握用户需求指向，为提高服务质量、丰富服务内容、改进服务方式提供了决策依据，为医院网站内容更新和结构布局的合理调整提供了有力的数据支撑。

2.2.2吸引力分析。网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性主要通过发展用户和回头用户、用户访问深度等指标反映。

发展用户是指第一次到访的访问者，从一个侧面反映网站的人气度和知名度；回头用户是指再次到访的访问者，从另一侧面反映访问者对网站的接受程度。回头用户的比例一般保持在40%相对合理。由图4可见，绍兴市人民医院网站发展用户的占比为64.3%，属于基本合理的范围。说明该网站在这段时间内发展用户较多，管理员需要追踪用户需求，及时更新网站相应内容，以确保能留住这些用户。

用户访问深度是指用户在访问过程中浏览的页面数，是衡量访问者对网站内容感兴趣程度的指标之一。用户浏览页面越多，基本可以认定其对网站内容越感兴趣，说明用户的体验度越好。图4显示，63.3%的用户仅浏览一个页面就离开医院网站，说明网站可能存在布局不够合理、导航链接设置欠佳等问题，导致用户无法迅速找到有用信息而不再继续访问。通过对栏目的整理和优化，可以保障用户在较短时间内找到有用信息，并可以通过相关内容推送等技术，引导用户的访问行为，在提升用户体验的同时，增加用户粘性。

2.3分析用户访问途径，优化网站传播方式

图1　访问流量日段分析

图2　访问流量周段分析

图3　访问流量月段分析

依据用户到访网站的方式，可以分为直达流量、搜索引擎流量、其他网站流量。直达流量是指访问者通过直接输入网址访问网站所产生的流量；搜索引擎流量是指用户由第三方搜索引擎（如百度、360等）进入网站访问所产生的流量[3]；其它网站流量是指用户通过友情链接等其他方式进入网站访问产生的流量。一般来说，直达流量越大说明该网站越被用户熟知、知名度越高。如图5示，35.47%的用户是通过直接输入网址进行访问的，说明绍兴市人民医院的网站域名已经被不少用户熟记，在受众群体中具有一定的知名度。

根据统计，来自搜索引擎的访问量（24742 IP）占总访问量（374074 IP）的6.6%。其中，72.19%的用户来源于百度的搜索引擎，20.65%来源于360好搜的搜索引擎，6.54%来源于搜狐搜狗的搜索引擎。这提示我们，在网站推广中要重视在百度搜索引擎中的排名和权重，同时要更加重视这部分用户群体的需求。

依据到访用户的操作系统不同，对最近半年的数据进行比较后发现：苹果和安卓等移动客户端的访问比例正在逐渐增加，说明今后将会有越来越多的移动客户端用户访问网站（图6）。今后，需提升对这部分用户群体的服务能力，解决移动终端显示效果不佳、是否开发APP等相关问题。

有此可见，通过对大量用户的访问行为进行分析，能够挖掘出访问者进入网站的途径，据此可以针对性地采取措施提高网站在重要传播渠道的可见性：优化网站搜索引擎，提高针对主流导航网站的推送能力；规范网页设计，最大限度提高网站信息在互联网上的传播效率；提高网站与微博、微信两大信息发布渠道的整合力度；在网站部署社会化媒体分享标签，方便用户直接将网站内的信息分享到其他渠道；提升网站在百度百科、百度知道等社会化传播渠道中的信息影响力等。

图4　用户访问次数和访问深度分析

图5　用户访问途径分析

图6　用户操作系统分析

3　大数据背景下对医院网站建设的思考与建议

近年来，随着大数据理念的深入和应用的普及，医院网站必须从用户体验和需求的角度提升服务能力，主动应用大数据理念去缩小医院服务供给与患者需求的差距。目前，大多数医院网站管理人员只是在简单地从事信息维护和内容更新等日常性工作，很少关注网站背后蕴藏的庞大数据资源。但是在信息技术高度发达的今天，网站管理人员必须要转变思维，站在更高的角度去思考医院网站的建设和发展问题。

3.1要形成“大数据理念”

所谓“大数据理念”其实就是一种相信数据能提炼出信息、能创造价值的意识。我国目前缺乏的不是可供收集的数据，也不是收集数据的手段，而是收集数据的意识。

数据是信息的载体，但是单一的数据没有多少意义，只有大量的数据汇集到一起，通过一定的手段挖掘，才能赋予数据价值，构成有用的信息。将信息进一步聚合，从中提炼出的规律，可以成为影响行为的知识，甚至有可能成为预测未来发展趋势的重要依据。因此，当网站管理人员具备一定的大数据思维以后，会超前发现机遇，获得数据背后存在的价值。

在具体工作实践中，我们需要针对医院网站发展面临的问题，坚持用数据分析的方法指导医院网站建设。这对于推动提升医院网站服务水平和互联网影响力，推动网站发展，实现智慧化、科学化转型具有十分重要的作用。

3.2在工作中注意收集数据、保存数据

数据的价值需要在大数据中挖掘。对于医院网站而言，每天都有大量的访问数据产生，只有当这些数据累积到一定程度以后才能从中挖掘出有价值的信息。因此，当还不知道数据金矿在哪里的时候，只能尽可能多地收集数据。在大数据时代，数据收集必须成为一种文化，一种管理哲学。

3.3构建网站评估体系，分析和挖掘数据

大数据分析最重要的不是数据大而是数据挖掘。如果把大量的数据资源当作金矿，那么挖掘数据的过程就好比是采矿的过程。因为金矿被采掘出来以后才具有价值，因此我们需要建立一个网站评估体系：一方面，基于用户需求进行挖掘，通过对用户访问规律和点击行为的动态监测，为网站管理部门改进服务提供决策参考；另一方面，快速定位网站的短板，及时改进网站服务，提高网上响应能力，为网站运营的决策提供可视化数据支持。

大数据时代已经到来。在这场已经兴起的信息革命中，医院网站正向着“数据化的科学决策”方向转型。网站相关人员只有转变思维，了解和发挥大数据的重要作用，才能为提升网络公共服务能力、促进医院网站建设提供有力支撑。

[1] 任民.大数据助力政府网站发展[J].中国传媒科技,2015,23(6):56-57.

[2] 维克托・迈尔・舍恩伯格,肯尼斯・库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].周涛,译.杭州:浙江人民出版社,2013.

[3] 于施洋,王建冬.政府网站分析进入大数据时代[J].电子政务,2013,5(8):79-85.

高南嵩：绍兴市人民医院宣传科科长、高级政工师

E-mail：gao5898436@163.com

The analysis and thinking on website in a top tertiary hospital under big data /

DING Kai, GAO Nansong//Chinese Hospitals. -2016,20(6):72-75

big data, hospital website, data mining

In a big data era, the most important thing for decision-making is the data, rather than personal experience or chief’s will. Hospital should form a concept just like "operate, manage and decide with the data" to fit the time. In this paper, we analyze a hospital website with the big data thinking to explore a new thought about how to operate the website.

①绍兴市人民医院，312000 绍兴市区中兴北路568号（昌安环岛西南侧）

2016-03-01](责任编辑 鲍文琦)