刘勇军
［摘 要］大数据技术的崛起有效推动了中国高等教育的发展，同时推动了慕课线上线下混合式教学的改革。文章以管理统计学课程为例，从教育资源、授课对象以及慕课平台三个方面分析现存的教学问题，并结合多元化的信息技术手段，通过加大慕课平台对O2O教学资源的整合、重构教师慕课教学观念与行为、完善平台监督和反馈体系等策略进行线上线下混合式教学改革。
［关键词］慕课；大数据；信息反馈；混合式教学；管理统计学
［中图分类号］ G642.0 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 2095-3437（2023）06-0065-03
一、大数据环境下的慕课发展现状
大数据发展日新月异，以获取数据、分析数据、运用数据来提升教育水平是当下高等教育的发展趋势之一。当前，我国高等教育正处于内涵发展、质量提升、改革攻坚的关键时期。随着高等教育“课堂革命”的深入推进，2018年教育部出台《教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》，即“新时代高教40条”，指出要加快推进慕课“建、用、学、管”，大力建设高水平的中国慕课，以建设1万门国家级和1万门省级一流线上线下精品课程建设为牵引，推动优质课程资源开放共享。2018年发布的《教育信息化2.0行动计划》也提出将教育信息化作为教育系统变革的内生变量，支撑引领教育现代化的发展。截至2021年1月，我国上线慕课数量和应用规模依然稳居世界第一，慕课数量已达3.4万门，在校生和社会学习者学习人数5.4亿人次，超过1.5亿人次在校学生获得慕课学分[1]。
目前，大数据环境下应用于慕课的技术主要有三种：教育数据挖掘技术、学习分析技术以及云计算技术。教育数据挖掘技术是利用人工智能、机器学习以及数理统计等技术处理分析原始教育数据，根据教育数据的分析结果构建教育模型，研究教学活动当中涉及因素间的相互关系，并根据该模型对教学效果进行预测。学习分析技术是通过教学数据的搜集、存储、分析以及得出结论四个过程对学生的学习活动进行评估与预测。利用学习分析技术，教师可以了解学生的学习规律，从而及时调整教学策略。云计算技术目前主要应用于确保慕课平台安全运转以及平台数据的高效储存。这三种技术在教育行业的应用，大大提升了慕课平台的教学效率。
二、管理统计学课程教学现存问题
随着“互联网+”的不断渗透，传统课堂受到慕课的冲击，产生了“慕课热”现象。在该背景下，管理统计学课程作为一门集理论与实践为一体的基础性学科，其慕课教学模式在不断发展当中，并且将大数据技术应用于教学活动中也显得尤为迫切。然而，当前管理统计学课程的慕课教学工作仍存在一些问题，下面将从教育资源、授课对象以及慕课平台三个方面分析其不足之处。
（一）教育资源方面
一是慕课资源良莠不齐。在慕课拥有较低关注度的情况下，市场得不到足够的回馈。网络平台为了提高市场关注度，将制作精良的课程资源变成成本较低的慕课资源。同时，由于缺乏对慕课平台的有力监管与考核，一些良莠不齐的课程资源涌入市场，阻碍教育行业的良好发展[2]。二是教育存在“工具理性”问题。回归教育本质，教育的终极目标为以教师为媒介来引导学生找寻到自己的精神家园和在物化世界中的安身立命之本。而慕课资源的“工具理性”使得传统教育的核心功能被剥夺，仅仅起到知识传授的作用，并且以快捷高效地传授知识为目标[3]。三是教育资源条件不均衡，重理论轻实践。高校存在不同程度上的师资力量不均衡问题，导致精品课程的全面覆盖难以实现。管理统计学是一门实践性比较强的课程，但在实际授课中，一些教师会着重讲解理论内容，缩短甚至忽视学生的实践，导致学生只掌握到这门课程的皮毛，并不能将所学理论很好地应用在实践当中，这违背了管理统计学课程教学的本质。
（二）授课对象方面
一是学生对慕课的教学模式不能很好适应。对于当代大学生而言，十几年来一直接受传统的教学模式，他们习惯于在实体课堂上与教师面对面地学习，而对于慕课这种新的教学模式还不是很适应，导致授课效率低[4]。二是慕课注册人数多，但学习完成率低。与传统课堂相比较，慕课成本较低，普及度也在不断提高，导致慕课注册人数越来越多，但是学生存在“三分钟热度”问题，课程学习实际完成度较低，甚至没有认识到慕课的意义，导致刷课行为出现，使教学效果不理想，考核成绩也不尽如人意[2]。三是学生被压力和惰性异化。在校内外竞争激烈的情况下，学生更加偏向于在慕课平台上进行“快餐式”学习，这与教育的目标相违背。同时，在慕课学习过程中，学生会存在难以避免的情感孤寂，且需要承担严峻的就业压力，这降低了学生进行慕课学习的绩效[3]。
（三）慕课平台方面
一是平台数据分析能力有限，制约慕课学习绩效监控体系功能。与传统教学模式相比，管理统计学课程慕课教学模式忽视了学生在学习过程中反馈信息的及时获取与分析。比如，慕课拥有丰富的教学资源，但是缺乏课后测试题，导致学生无法很好地运用所学知识去解决实际问题。此外，慕课平台致力于提供名师授课视频，却忽略了学生对知识的需求，导致慕课供给知识与学生需求知识不一致。二是慕课缺乏教师监督，学习氛围不佳。管理统计学是一门数学类课程，有大量逻辑推导与理解的内容，具有一定难度，学生通过慕课学习遇到难题不知如何解决时，教师不能及时给予指导。管理统计学的课程性质导致线上解决问题效率较低，学生对于课程内容一知半解。慕课没有教师的监督，纪律性和约束性明显不足，学生存在不认真听讲，应付课堂的现象；不够严格的考核制度也导致学生的积极性越来越低，影响了学习效率。
三、管理统计学课程慕课发展建议
针对上述管理统计学课程的现存问题，结合大数据的优势与特点，本文相应给出以下建议。
（一）加大慕课平台对O2O教学资源的整合
一是将教育资源进行整合、归类及评分，开放慕课平台的检索功能。慕课平台存在大量良莠不齐的教学资源，分辨力不强的学生要快速地选择合适的教学资源有一定难度，因此应当对这些教学资源进行整合，对不同学科、不同章节的教学资源进行分类，并将涉及相同知识点的教学资源根据内容质量进行评分，设置排名。要对学生端开放检索功能，便于学生快速搜索到适合自己的教学资源，以进行高效精准的学习[5]。二是设立以学生为中心的教育理念，注重信息反馈。慕课设计者应注重学生自发学习的需求，避免“工具理性”。及时采集学生端的学习行为数据加以分析，根据数据反馈出的学生端需求，调整教师的教学行为，形成以学生为中心的教学模式。三是整合高端教师队伍。传统教学存在不同程度的师资资源不均匀的现象，慕课平台应当加大对高端教师队伍的引进，加快对精品课程资源的开发。推进精品教育资源的跨校融合，加快慕课平台的资源整合建设，解决教育资源分配不均的问题。四是加强应用型教育，开发应用案例教学。通过应用案例中实际问题的提出、分析、建模以及求解，引导学生逐渐掌握解决实际问题的方法和流程。加大应用教学的课时数，避免理论教学一头独大。
（二）重构教师慕课教学观念与行为
一是突出沉浸式体验，进行滴灌式教育，加强师生互动。慕课应打造“走心”课程，构建沉浸式课堂，能够引发学生的自主思考，使其很快融入有趣生动的课堂当中。根据当代大学生的心理特点与需求，合理设计每节课的授课量，根据学生的理解能力，实现滴灌式教育，加强与学生的互动，提高学生的课堂参与度，尽量解决学生的困惑。二是注重对学生独立思考能力与学以致用能力的培养。在进行管理统计学授课时，以问题为导向引出各个理论与概念，引导学生实现从被动思考到主动思考，再到独立思考的转变，使得学生分析问题、解决问题的能力在以问题为导向的反复训练中得到提升。三是加强教育手段的先进性，加强慕课平台的社区化建设。合理运用精美的动画、机器学习算法等先进教育手段，增强管理统计学课堂的趣味性、高阶性以及启发性。适当开发慕课平台的虚拟社交功能，开发一些有助于缓解学生压力、加强学生间沟通的社交小游戏，增强慕课平台的社交功能，增加参与者的学习动机，减轻学生在慕课平台学习的孤寂感[6]。
（三）完善平台监督和反馈体系
一是加强对慕课教学模式的测评和干预。加强对慕课的硬件和软件的建设，重视慕课教学模式的测评，完善慕课干预系统，以教学绩效的提高为目标，并分析管理统计学慕课偏离该目标的原因，及时进行纠正，保证教学效果持续向好，推动慕课的健康可持续发展[2]。二是加强慕课平台沟通与讨论渠道的建设。设立讨论区并对所有教师和学生开放，学生可以在讨论区留下自己的问题，教师或者其他学生可以对该问题进行回答。慕课平台设立打分教师团队，对讨论区的回答进行评分，便于之后有相同疑惑的学生在讨论区找到最好的解答，避免重复提问导致的资源浪费。建立评分以及参考答案系统，在学生上传作业后系统可以对作业进行评分，并给出参考答案，从而解放出师资力量用于更需要的地方，比如对精品课程的开发。
四、基于慕课的线上线下混合式教学课程设计
随着大数据技术的发展，线上线下混合式教学成为当下慕课的发展趋势。根据已有研究，本文进一步给出管理统计学线上线下混合式教学课程设计的三个措施。
（一）结合多元化信息技术手段，增加前沿性和应用性课程内容
一是理论知识结合前沿学科设计案例课。管理统计学课程是会计电算化、投资学、市场调查与分析等课程的基础学科，应结合不同的专业背景和需求设计案例课。理论知识教学结束后，应紧跟着上对应理论知识的案例慕课，增强对学生实践能力的培养。二是合理安排理论课与实践课的课时。管理统计学课程教学既强调理论学习，又强调实际操作，应实施理论课与案例课的对半教学，每节理论课都有对应的实践课，通过搜集数据、筛选分组数据、选择数据处理方法、选择并操作统计软件、结果分析等完整过程的操作，来提升学生对软件的操作熟练度。三是应用多元化信息技术手段体现课程的先进性。采用精美的动画演示、MATLAB数值模拟、动图、技术路线图等，使教学内容生动易懂。
（二）构建“线上+线下”“课堂教学+网上交流”的混合式教学模式
一是实施线上初步掌握、线下深入学习、线上线下巩固反思教学模式。课前，学生在慕课平台上进行相关知识的预习；课中，教师就重难点问题进行深入讲解；课后，学生在线上做测试题进行自我学习评估，并在讨论区提出疑难问题，请求教师或同学解答。二是课程考核方式多元化，将能力培养定量化考评计入最终课程成绩。混合式教学模式依据以学生为中心的教学理念，根据学生特质与课程特点开发多元化的考核方式。三是基于“微课+翻转课堂”的模式，提升学生对统计软件的掌握度。在大数据时代，以Eviews、SPSS、EXCEL、SAS等为主的统计软件已经在统计分析、建模、数据处理等方面应用成熟，学生必须不断提高软件应用能力，而如何处理大量数据也是学生应该学习掌握的技能[7]。
（三）利用教育大数据，加强班级、教师、学生等多维度分析
一是教育主管部门要实现数据驱动质量评价、学校全程监督教学。教师在慕课平台上主要有五项工作：慕课视频的发布、课程内容的讲解、课程资料的发布、讨论区的答疑以及测试题的发布[8]。教育主管部门通过分析这些教师工作产生的数据与评价，如使用率、使用效果、答疑次数、授课评价、教学课件质量评价等方面，有针对性地调整教师的教学方式，提高课程的教学效率。这些数据可以长期保存，平台可随时导出系统进行慕课质量分析。二是教师要分析学生学习数据，及时调整教学手段。慕课平台上的教师活动与学生活动都可以被及时数据化，便于教师端导出数据分析学生近期的学习情况。学生学习活动产生的数据主要有知识点点击量、学习进度、视频学习时长、测试题得分等，根据这些反馈信息，教师可以及时且有针对性地调整重难点内容与教学方式。三是分析学生学习偏好，由平台推荐学习方案。平台利用大数据的抓取功能，可以实时获得学生的学习偏好和过程，了解该学生的知识欠缺点。通过对学生学习数据的分析和挖掘，系统可以自动推荐给学生最佳的学习方案，降低学生的时间成本[9]。
五、总结与展望
随着大数据技术的发展，“线上+线下”“课堂教学+网上交流”的混合式教学模式成为慕课当下的改革方向。该模式包括线上初步掌握、线下深入学习、线上线下巩固反思三个阶段，重在引导学生通过这种混合模式的学习掌握学科的核心知识，提升学生独立思考和学以致用的能力；实现去“工具理性”以及向以学生为中心的教学理念转变，实现学生从“被动学”到“自主学”的转变，实现从“课堂教学”到“全天候教学”的转变，促进教师慕课教学观念与行为重构。将大数据技术融合到慕课当中，并以价值塑造、能力培养和知识传授为培养目标，实现教学效率的提升；做好线下课程教学的设计和实施，并结合“翻转课堂”、案例教学等教学方法，与线上内容更好地相融，是管理统计学课程混合式慕课教学的后续改革方向。
［ 参 考 文 献 ］
[1］ 关月.慕课打开教育更多可能[N].人民日报，2020-12-28（5）.
[2］ 李雪松.“慕课热”下传统课堂教学的改革与实践：以《统计学》课程为例[J].农村经济与科技，2020，31（1）：359-360.
[3］ 李歆，饶振辉.高校慕课教学的实践反思与图景展望[J].江西社会科学，2017，37（1）：236-242.
[4］ 王应解，冯策，聂芸婧.我国高校慕课教育中的问题分析与对策[J].中国电化教育，2015（6）：80-85.
[5］ 陈吉荣.国外慕课研究最新发展述评[J].外语教学与研究，2016，48（1）：118-127.
[6］ ORIOL. B G， MARGARITA. M N， ANGEL F B. New challenges for the motivation and learning in engineering education using gamification in MOOC[J]. The international journal of engineering education，2016，32（1B）：501-512.
[7］ 徐尔，赵鲁涛，李娜，等.概率论与数理统计“金课”建设与教学改革：基于慕课的混合式教学模式的探索与实践[J].高等理科教育，2020（2）：116-123.
[8］ 余建波.慕课大数据背后的“教与学”[J].中国教育网络，2019（6）：68-69.
[9］ 陈淼，燕良轼.“慕课”的知识传播模式及其发展[J].湖南师范大学教育科学学报，2019，18（2）：106-111.
［责任编辑：钟 岚］
