杨丽
[摘 要] 高职院校在经历从“数字校园”到“智慧校园”转型的发展过程中，数据中心的建设显得尤为关键，通过对高职院校数据治理建设思路的探讨，阐述开展数据治理对学校实现治理能力现代化的重要意义。
[关 键 词] 高职院校；数字校园；智慧校园；数据治理
[中图分类号] G717 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）28-0035-01
一、引言
教育部于2015年发布了《职业院校管理水平提升行动计划（2015—2018）年》（教职成〔2015〕7号）（以下简称“行动计划”），“行动计划”提出要制订和完善数字校园建设规划，做好管理信息系统整体设计，建设数据集中、系统集成的应用环境，实现教学、学生、后勤、安全、科研等各类数据管理的信息化和数据交换的规范化。随着大数据时代的到来，数字校园在数据治理和应用方面产生了许多新的需求和机遇，也遇到了一些新的问题。高职院校对传统数据治理模式的创新将助推学校信息化向更高阶段深入，完成从“数字校园”到“智慧校园”的发展转型。
二、高职院校数据治理建设路径探析
在数字校园建设阶段，高职院校纷纷建立各类应用系统，这些应用系统往往缺乏统一的整体规划，独立分散开发，数据没有统一标准，普遍出现了“信息孤岛”等问题。信息孤岛是指由于数据标准等原因，不同信息系统之间的数据无法兼容，从而形成了一个个的“孤岛”。信息孤岛的存在，导致数据无法实现互联互通、互相分享、整合利用。数字校园的核心是集成和数据管理，通过整合集成消除“信息孤岛”，实现信息共享和数据一致，在大数据时代，高职院校将进一步运用大数据理念和技术提升学校现代化管理水平，有效地促进教育和技术的结合，加速学校建立“数据治校”的理念，迈入成熟的智慧校园阶段。
随着大数据理念在高职院校中的逐渐深入及大数据技术的有力支持，学校将强化数据治理思维，打通信息孤岛，建立统一标准体系的信息数据平台、建设数据中心，确保系统间的数据交互共享和相关业务的信息联动响应，提升学校数据质量，并从海量数据中挖掘数据背后的逻辑关系，提取和分析出有价值的信息，实现智能化的决策管理。
（一）注重源数据采集
数据是最宝贵的资源，也是深入应用的基础，信息化建设的成功是“三分技术、七分管理、十二分的数据”。随着系统应用的不断深入，对录入到系统中的数据需要规范审查，不断完善源头数据采集机制，从源头上保障数据质量。以学校基础信息库为基础，依托统一的信息数据平台，建立和完善跨部门的信息共享机制，实现人员、课程、场地等信息的规范共享，避免同一数据多头采集，使采集到的数据能够满足其他相关业务系统的数据应用需求，不断加强数据维护，以提高数据使用的效率。
2017年浙江的“最多跑一次”改革入选数字中国建设年度最佳实践成果，该项工程需要相关信息系统平台不断加大互联互通力度，打通数据推送和功能服务的通道，“最多跑一次”成功的关键在平台，核心还是数据，在数据源头上要加以把控，保证数据采集的完整性和准确性，实现数据共享。
（二）加强元数据管理
高校元数据的特点在于逻辑相对集中，即将元数据管理作为统一的发布源，采用集中式的元数据管理模式，提供元数据的集中创建、维护、查询功能，不断趋于脉络化。元数据可以帮助用户理解和使用数据仓库中的数据，是保证数据质量的关键，辅助数据管理者了解数据存储位置及其含义，从而最大限度地降低信息的复杂性。
数据将成为学校的核心资产，随着大数据在高职院校中的广泛应用，要不断加强数据治理的理念，以数据治理理念引领教育治理现代化进程。利用大数据技术，对各个系统中产生的海量数据进行专业化处理，有效服务于教学、科研、校园文化生活、社会服务和决策支持等多个方面。
三、结论
数据治理是一项系统工程，学校应制定数据治理规范，确保数据质量，在为用户提供方便、高效、安全的数据存储和访问的同时，也提供高质量的数据服务，引领学校实现“教育信息化带动教育现代化”的发展目标，提升管理服务的协同化、教学科研的智能化、决策支持的科学化。
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