张毅

未来世界，机器人为了麻痹人类建立起连接人类精神的“母体”，在母体中的人生老病死，母体外却是机器人把人类当成能源的可怕现实，于是现实中的人类也进入母体当中寻找能够击败机器人的“救世主”——《黑客帝国》《异次元骇客》《感官游戏》 等科幻电影中勾勒的场景，随着以ChatGPT 为代表的人工智能持续进化，离人们越来越近了……

AI仅用6小时做成一款游戏

多年前，一句“连人机模式都打不过”写出了AI 智商的窘境，可如今，AI不仅成功逆袭，更能直接编写游戏让人类玩……

相对于AI 绘画，一款名为《未来地狱绘图》的文字冒险游戏让人们看到了AI 在游戏开发领域的强悍，该游戏由拔丝柠檬制作组制作，据官方在B 站发布的介绍视频，游戏第一章的制作时长只有6 个小时，游玩时长大概为10分钟。

游戏里的剧本、立绘、场景、配音甚至是BGM都由AI包揽，游戏可在Gamecreator网站在线体验，目前已更新至第三章，不过游戏全程无对话选项，相当于一个视觉小说。

而在这之前，B站up主@秋之雪华就曾在B 站发布了自己用AI 做的一款同人游戏《夏末弥梦》的三分钟演示，其中绘图和配音部分由 AI 根据虚拟主播弥希Miki的形象和声音合成，总共花了三天时间。另外一位up主@莫格露则仅用两个小时就做出一款交互游戏，游戏中的绘图和配音部分也是由AI 负责。

当然，这类AVG 游戏的制作门槛本身并不高，尤其是纯视觉小说类型的文字冒险游戏，它并不需要嵌入过多的游戏交互行为或游戏系统，市面上也存在着大量用于制作AVG游戏的引擎或平台，如吉里吉里、橙光。理论上，制作者仅需搞定剧本、美术（角色、场景、CG、特效等）、音乐（音乐、音效、配音等）三大模块，就能制作出一款能交互的AVG 游戏。

AI制作的《未来地狱绘图》

创始人Robert Antokol（右）本是大数据出身，误打误撞进入游戏业

40%的成本可被优化计

《FIFA》中的Ultimate Team模式

而对于游戏与AI 的融合，巨人网络史玉柱在内部谈及“游戏+AI（人工智能）”时分享了自己的看法：“人工智能主要涉及两个方面：第一个是算法，第二个是数据。公司有许多数学方面的人才，可以编制出好的算法，而在数据方面，玩家每天每个行为都在产生大量数据，这些对AI 深度学习很有价值。”史玉柱认为，两者结合的真正精华在游戏策划。以往游戏策划需要不断摸索数据，但是有了AI 之后，能够迅速找到最佳数值，相比人工又快又准。

降本增效，AI正在改变游戏研发

“收购以色列游戏公司Playtika时，我曾问他们你的策划团队呢？他们说我没有策划。我们之前没法想象，一家游戏公司可以没有策划。游戏研发是策划、程序、美术三块组成的，必不可少。没有策划，我说那你怎幺搞？他们是请了特拉维夫一帮大学教授在公司兼职搞算法，它的策划全是人工智能！这个公司模式多简单？它自己不研发游戏，通过收购别人的游戏，用上AI优化它的策划。前几年我们统计过一组数据，他们在几年里收购了7款游戏，后来平均一款游戏一年玩家人数增加2 到3倍、收入增长10倍，这个就是AI 的威力。”在史玉柱看来，AI 已逐渐进入实用阶段，人工智能在游戏领域有很大的发挥空间。

“降本增效”是当下众多游戏公司积极引入AI 技术的重要原因。游戏质量越高，对美术要求越高，相应的成本越高，AI 工具的使用可大幅降低原画师、基础码农的用人。游戏研发成本占收入比在15%～35%，美术占比50%～70%，据伽马数据，2022 年中国游戏销售收入2659 亿元，以25% 的研发成本、40%的成本可被优化计，整体而言可优化的成本占收入比约10%，相应的绝对数值约266 亿元。

AI工具的使用能够极大缩短游戏开发时间， 以《原神》为例，2017年1月立项，2019年6月开启原初测试耗时2年左右，2020年9月公测，又耗时1年以上。而GameLook. 俄罗斯工作室LostLore研发的《Bearverse》（ 主打NFT 集换概念），在角色设计阶段用AI 技术后，相关开发成本从5万美元压缩至1万美元，工时从6个月大幅减少至1个月，这意味着游戏角色设计成本压缩了80% 以上。

游戏厂商希望通过AI 提升降本增效，而玩家则看重AI 的加入，能否让游戏变得有趣。事实上，AI 不仅可以协助游戏开发者有效提升高水平内容生产的速度，还能借由AIGC（人工智能生成内容）产生更加丰富的互动，提升虚拟世界的沉浸度。通常，游戏中的角色决定对应着不同的编码，对这些选择进行编码并预测一个决定如何影响另一个决定是非常棘手的，且需要巨大计算量。

但AI的加入，让游戏开发者可以将决策权交给游戏引擎，游戏引擎将计算并选择最有效的方式进行。同时，AI 算法甚至可以用来预测未来玩家行为的影响甚至模仿天气和情绪等事物来平衡，《FIFA》中的 Ultimate Team 模式很好地说明了这种用途。

当一支足球队的个性品质被输入国际足联的计算机系统时，它会自动生成一个化学分数。球队的精神会根据场上发生的事情而波动（丢球、适时传球等）。由于他们的士气，更好的球队可能会输给排名较低的对手，AI明显能更好地满足这类复杂设计场景需要。

关于AI对游戏研发的影响，东吴证券表示，游戏作为集美术、动画、音乐、文字等多模态内容为一体的娱乐内容，制作内容及流程非常复杂，因此一直存在着“不可能三角”，即在给定产品质量水准的前提下，无法实现快速、低成本的制作。

短中期，诸如Stable Duffision、GitHubCopilot 以及育碧公布的一键生成NPC台词的AI工具Ghostwriter 等，将提升文本、图像、音频、代码等内容的生产效率，提升人效天花板，打破创意落地的产能限制，缩短游戏制作周期，降低游戏制作成本。

中原证券则指出，AI技术的进步和广泛应用有望使游戏产业充分受益， AIGC技术能够帮助游戏研发过程中批量化自动生成文案、音效等核心要素资源，大幅缩短研发周期和成本，提升研发效率，未来进一步带来供给端产品的丰富。

从这里可以看出，AI对于游戏行业的革命性在于，它不仅可以帮助厂商节省时间和金钱，同时还可以保证质量，从而打破成本、质量和速度只能取其二的三角关系。

从工具到伙伴，AIGC开启新一轮游戏“内卷”

智能NPC、场景建模、AI 剧情、AI绘图……游戏开发企业很早就将AI 作为工具使用，并让AI为游戏生产AIGC内容。以2016年的《无人深空》（No MansSky，也译作“无人之地”）为例，其本身是一款主打太空探索的第一人称动作冒险游戏。玩家可以自行探索随机生成的确定性开放宇宙，其中包括数以亿计的各类行星，而行星上都有各自的动植物群。

AI帮助《无人深空》团队实现“程序生成”

如此庞大的工作量背后，《无人深空》团队却仅有四个人，他们倚仗的便是AI 技术。游戏主要靠程序自动生成，因此可以在短时间内生成数万亿个星球。AI作为工具，已经能够很好地服务于整个游戏开发链条，其已经能够实现图片、动画、音效、3D建模等游戏内容元素的生产，从而极大提升游戏研发效率，而当下拥有大模型支持的AI 更可以直接在游戏人物设计、环境构造甚至分支剧情等领域帮助游戏开发者打造更具代入感的游戏。具体而言，AI在游戏领域的价值及应用主要体现在以下几个方面——

1.对话交互：AI 可以通过学习和理解玩家的话语和情感，提供更加真实、自然的游戏对话交互，从而增强玩家的游戏体验。网易《逆水寒》对ChatGPT 的导入就主要体现在有欧系NPC 对话方面，游戏版ChatGPT 不仅能让智能NPC 和玩家自由生成对话，且基于对话内容自主给出有逻辑的行为反馈，还可以通过AI 随机生成任务、关卡地牢等。

2. 场景和地图生成：AI可以根据游戏设定和用户需求，自动生成符合游戏主题和玩家期望的场景和地图，从而提高游戏的可玩性和趣味性。《侠盗猎车手 5》就有这样的机制，而且效果很好。使用神经网络，研究人员可以准确地复制洛杉矶和南加州的景观。

3. 剧情和故事线生成：AI可以根据用户输入的信息和游戏设定，自动生成符合游戏主题和风格的剧情和故事线，从而提高游戏的可玩性和趣味性。

4. 情感互动：AI可以通过学习和理解玩家的情感和需求，提供更加真实、自然的游戏情感互动，从而增强玩家的情感参与和沉浸感。随着游戏的进行，人工智能还使 NPC能够以令人兴奋的新方式学习和适应不断变化的游戏环境。许多视频游戏工作室已经在开发基于人工智能的 NPC。通过模仿游戏中最好的玩家，SEED （EA） 训练 NPC 角色。对 NPC的行为进行硬编码是一个费力且耗时的过程；因此，这项技术将大大缩短 NPC 的开发时间。

5. 游戏分析：AI 正在帮助更快地运行代码测试并识别缺陷和可能的代码故障。如今，游戏可以在任何平台上玩。当游戏代码库变得越来越复杂时，检查和纠正错误变得越来越棘手。在当今的游戏中，考虑到开发人员必须搜索的广阔区域，几乎很难找到问题的根源，AI 的出现正好胜任这一繁重且枯燥的工作。

面对AI 对游戏产业的巨大推动，不少游戏企业争相表示将AI 技术引入游戏产业链。除将ChatGPT 引入《逆水寒》的网易外，完美世界也于近日在接受机构调研时表示，目前已将AI 相关技术应用于游戏中的智能NPC、场景建模、AI 剧情、AI绘图等方面。包括ChatGPT 在内的AI 技术日趋成熟，AI 技术将在公司的游戏研发和运营中应用于更多的场景，进一步提升游戏研发效率、优化玩家体验。例如，在研仙侠题材MMORPG 端游《诛仙世界》创新运用全天候天气智能AI 演算技术，实现了对雨、雪、大雾等天气的全局还原和细节处理，将天气变化切实融入到玩家的游戏体验中。

凯撒文化表示，其与上海交大合作，积极攻关研发剧情动画生成系统，通过深度学习技术快速制作游戏剧情动画资源，打造一个鲜活的虚拟世界等相关AI 技术，并已取得了一些阶段性进展。

显然，以AI为核心的游戏AIGC产业“内卷”已经开始了。