日本东京医科大学的科研团队通过对人类尿液中相关成分含量分布图谱进行分析，依靠人工智能（AI）技术成功地对大肠癌进行了高精度的诊断。该成果发表在瑞士学术杂志《International Journal of Molecular Sciences Cancers》上。
该团队长期潜心专攻代谢物组学，对人体内数百类代谢物进行全面测定，通过对代谢物的检测来诊断癌症。在本项研究中发现，相比健康人及大肠息肉患者，大肠癌患者的尿液中含有较高浓度的聚氨类化合物。
课题组在采集尿液时，首先连续3天早中晚对每个人进行多次采集，从而消减了不同时段代谢物的浓度差。其次，在非癌对照组中，不仅有健康人，还有息肉患者，这有助于提高诊断的特异性。他们成功观测了每人尿液中各种聚氨类化合物分子的浓度，从而形成它们的浓度图谱，然后再将这些图谱交由人工智能进行学习，最后实现了对大肠癌患者的高精度识别。
