美国

美国能源部投入2.18亿美元资助量子信息科学研究;

美国普林斯顿大学研发出可显着提高神经网络性能的芯片;

微软在丹麦建立用于量子计算的材料实验室;

悉尼大学开发出可恢复光纤信号的芯片,有助于提升信息传输速率;

DARPA与DigitalGloble共同建立地理空间云分析中心;

美国商务部就制定全国范围的数据隐私规则征求公众意见;

铱星通讯与亚马逊共同建立卫星物联网;

微软投资Grab,将与其在AI等领域开展合作;

微软开源机器学习框架 Infer.NET;

英伟达发布Clara AI,或将用来检测疾病;

美国纽约大学利用AI诊断肺癌的准确率达到97%;

美国佛罗里达州测试无人驾驶校车巴士;

英特尔推出高带宽全新可编程加速卡;

美国新法案将允许政府机构击落私人无人机;

英特尔发布第九代酷睿处理器;

谷歌退出美国国防部云计算竞标。

英国

英国计划成立互联网监督机构;

ARM公布全新车用芯片Cortex-A76AE;

英国国家剧院将为听障观众推出智能字幕眼镜;

英国拟针对谷歌、Facebook的广告收入征收数字税。

欧盟

Prodways推出用于高性能3D打印材料电商平台;

西门子MindSphere将在2019年第一季度末正式落地阿里云;

法国汽车配件研制公司法雷奥在巴黎完成L4级无人驾驶汽车测试;

德军方将与电信企业合作应对网络袭击。

韩国

韩国将在今年12月推出商用5G服务,较最初计划提前4个月;

韩国首尔拟通过区块链进行重大决策投票。

日本

丰田软银斥20亿日元成立出行合资公司;

日本计划明年起部分提供5G服务;

观光引导AI机器人将在日本大阪车站试点实验。

其他

诺基亚宣布与悉尼科技大学合作推出5G培训中心;

俄罗斯恢复全球太空监测网络;

黑莓宣布推出新型加密技术,量子计算机也无法破解;

以色列等国研究人员开发出甜椒采摘机器人;

高通在印度建最大园区,投资达4亿美元;

迪拜土地局实施区块链网络计划;

联合国与塞拉利昂将合作开发基于区块链的身份识别系统;

NEC面部识别及行为感知系统助力印尼亚运会。

北美洲·美国

美国交通部发布自动驾驶政策 3.0

10月4日,美国交通部(USDOT)发布新版联邦自动驾驶汽车指导文件《准备迎接未来交通:自动驾驶汽车3.0》,继续致力于推动自动驾驶技术与地面交通系统多种运输模式的安全融合。在该文件中,美国交通部进一步明确了美国各级政府以及民间机构在发展自动驾驶技术的职责,要求各地不得阻碍这一“必要的创新”。该文件将自动驾驶系统也纳入“驾驶者”的范畴,并且将客车、卡车等交通工具的自动驾驶也纳入讨论中。

欧洲·德国

德国开发治疗老年痴呆症的虚拟现实游戏

德国汉堡大学近日在其官网上公布,该校信息学系的研究人员正在开发三种虚拟现实运动游戏,旨在调动老年痴呆症等神经性疾病患者运动及认知能力,从而帮助治疗相关疾病。德国联邦教研部将在3年内为这一研发项目提供190万欧元的资金支持。

研究人员举例说,在一款摩托车驾驶游戏中,患者不仅需要让摩托车保持平衡,还要同时进行一些算术计算。这使患者运动和认知能力得到锻炼,从而可以延缓病程,改善自己的生活质量。

除了让患者佩戴虚拟现实眼镜玩游戏外,研究人员未来还打算开发一系列可穿戴产品,如带有感应器的手环、腰带和指环等,用以记录和分析患者在治疗过程中的情况。

欧洲·英国

英国启动首次5G调试项目

日前,英国电信旗下移动电信业务公司EE在伦敦金丝雀码头蒙哥马利广场启动了国内首次5G移动技术调试项目。

在5G网络下,手机和平板电脑能在5秒之内下载完一整部高清电影。这样的下载速度是4G网络的100倍,更是3G网络的2.5万倍。

此次调试项目将对5G的频谱和影响性能、速度及覆盖范围的设备进行检验。测试区日的造访人流达到15万人次上下。英国电信集团5G技术主管福蒂斯·卡罗尼说:“5G网络的实时测试是我们5G成果最新的里程碑。”

EE表示,公司计划10月在伦敦东部为试点项目新增10个测试热点,这些新增热点也是测试的一部分。该公司此前曾宣布计划在2019年推出5G网络。

亚洲·日本

日本用新电池技术研制可穿戴超薄心电监测设备

日本理化学研究所日前宣布,该所和东京大学的研究人员最新研发出一种可贴在皮肤上的超薄心电监测设备。这种装备内置新研发的超薄有机太阳能电池,可实现身体状态的长期监测。

日本理化学研究所和东京大学的研究人员此前已经发明了一种具有高能量转换效率、防水性和耐热性的超薄有机太阳能电池。此次他们在之前基础上,成功研发了可弯曲的超薄有机太阳能电池,能源转换效率达到10.5%,创下了可弯曲太阳能电池转换效率的新纪录。

由于新研制的超薄有机太阳能电池具备弯曲和伸缩性,因此可作为长时间稳定驱动可穿戴设备的电源。研究人员将这种超薄有机太阳能电池与传感器组合起来,成功研制出可贴在皮肤上的超薄心电监测设备。在没有外部电源驱动的情况下,研究人员成功通过该设备获取了精度良好的心电图信号。