王庆忠 颜涵
1.华北理工大学经济学院； 2.山东财经大学数学与数量经济学院
一、引言
随着改革开放不断深入，我国零售市场焕发出蓬勃的生机与活力。21世纪以来，网络技术改革创新不仅使人民的生活方式更加多样化，还满足了人民各种层次的需求。但许多零售企业存在着定位趋同、盲目跟风等问题，因此有必要对我国零售业的发展趋势加以研究，对零售企业也有借鉴意义。
二、我国零售业发展现状分析
以零售业相关数据为主要研究对象，结合中国统计年鉴的官方数据，得到以下分析图：
图1 2007-2016四大业态的从业人数（万人）
在对我国零售业发展状况的分析中，可大致分析出我国零售业发展的特点，主要表现在以下几个方面：（1）20 世纪 90 年代以来，我国零售业发展的形式由简单传统形式转化出百花齐放多元化趋势；（2）超市与便利店的界限日渐模糊。
三、零售业影响因素的计量经济学分析
（一）模型建立
根据所获得的样本数据，推测零售业发展与国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、工业增加值、货运量、人民币兑美元汇率变动有关，故将这些因素作为解释变量，建立多元线性回归模型：。其中，由于各个系数是未知的，需要利用样本观测值对之进行估计，用表示为各个解释变量的线性函数，即得多元线性回归函数：（其中为对总体回归参数的估计）。
（二）模型的多重共线性检验
通过最小二乘法进行模型的回归计算，得到下表：
表1 最小二乘回归结果
通过上述分析，可推测各解释变量之间存在多重共线性。使用相关系数矩阵进行计算，得到的大部分各解释变量之间的相关系数大于0.95，存在着严重的多重共线性。为解决多重共线性问题，采用逐步回归法。最终确定影响被解释变量Y的解释变量有。
（三）异方差检验
通过上面分析，对时序数据进行异方差检验。得到F检验的P值＞0.05，nR2=1.550968。由White检验知，在α=0.05下，临界值7.81473，由于nR2＜7.81473，表明不存在异方差。
（四）自相关检验
对时序数据进行自相关检验。如果各随机误差项的期望值之间存在着相关关系，则称随机误差项之间存在着自相关性。得到F检验的P值＞0.05，故不存在自相关。
四、结论
零售业的发展有很大的程度上体现在零售业态的发展，当零售业态适应社会的发展，满足人民各种需求时，零售业的零售总额就会呈现出稳定增长。通过计量模型的研究，可知影响社会消费品零售总额变化的主要因素为国内生产总值与工业增加值。故建议如下：（1）创新经营方式。使零售业由传统的百货业态向体验式购物中心转变；（2）适应现代城市生活的快节奏，提供更多的服务。
