◎ 文 刘凯
商界之星
伴随着金融科技的应用以及业务规模的增长，金融机构面临着日趋复杂的信息环境，数据量快速增长，集中的数据存储与加工、管理不足导致数据资产价值未能有效发挥、跨系统与跨业务领域的统计场景效率较低。如何深入挖掘数据中潜藏着的各种业务机会、提升跨域统计效率成为数字化转型的重中之重。
为了解决上述问题，朱玟羽作为国内领先资管数据中台与一体化数据应用开发服务公司的副总经理，带领团队为国内某知名资产管理有限责任公司全面打造了可扩展数据内容服务建设项目（以下简称EDC 项目），树立了行业标杆。在朱玟羽的努力下，她所在的公司目前已为私募、公募基金、券商、保险、银行资管、金控集团、企业财务公司、大型个人投资者和量化机构提供智能数据管理方案、数据建模、数据分析和数据深度学习服务。
朱玟羽基于过去已搭建的大数据平台，充分利用数据治理与数据资产盘点成果，统一数据规范和技术标准、加强数据整合和互联互通、快速响应业务需求，提升了自主开发和随机应变能力，尤其是面向对外统计场景提供数据服务的能力。通过基于大数据体系的基础数据资产整合，全面构建了客户公司数据资产和延伸数据服务管理体系，支持客户公司的数字化转型之路。
在打造EDC 项目的过程中，朱玟羽作为领导者，深知EDC项目对于监管统计服务、委托人统计服务、业务分析场景服务以及构建灵活的通用数据查询的重要性，因此带领团队付出了巨大努力。在项目初期，各个核心生产系统和资讯系统的数据接入问题是个不小的挑战，朱玟羽团队面对庞大而复杂的数据源，需要克服数据格式不一致、接口问题以及数据传输的安全性等难题。他们投入了大量时间和精力，与相关部门密切合作。
构建统计分析维度也是一个不小的挑战。不同系统之间的数据字段命名和结构各异，需要进行归一化和整合，以建立起完善的数据主题。朱玟羽带领团队展开了艰苦的数据清洗和整理工作，同时制定了统一的数据标准，确保了数据的准确性和一致性。为了确保项目的成功，朱玟羽团队不遗余力地从O32 交易系统、GP3 等核心生产系统接入业务数据，同时还汇集了各资讯系统、GAIA 系统、CRM 及PLM等系统的各类主数据构建统计分析维度，一一解决技术难题，确保数据的稳定接入。这些数据的综合汇聚为项目推进提供了坚实的基础。
朱玟羽表示，基于汇集的基础数据资产与指标体系，EDC 项目也可为应用分析系统建设提供数据支持，加速数据分析体系建设。通过构建数据集市，EDC 项目同样可为关联交易系统等应用系统提供数据接口，从而服务于产品盘点、关联交易统计等业务场景。同时，伴随数据资产汇集，EDC 还可针对一处生产、多处使用的数据服务场景，进行数据通用查询与专题报表服务。
据朱玟羽介绍，她带领团队打造的这个EDC 企业数据中心未来将会成为资产公司统一的汇集、分析数据平台。她表示，每一阶段EDC 都面临不同的任务：2022 年以汇聚基础数据资产为主，同时响应对外统计场景服务需求；2023 年则是整合现有数仓体系、扩展数据服务范围并提升跨域分析能力，形成公司统一的数据中台体系。在3—5 年内，则需要逐步搭建丰富的数字化产品服务体系，提升数据分析、洞察能力，广泛为公司面向内外部的业务场景提供数据服务。
