程树英
【摘 要】随着国家经济的不断发展与提高，科学技术的不断研究与创新，大数据下的人力资源管理创新成了企业发展以及媒体关注的首要内容。大数据时代所涉及的研究领域包括自然科学和社会科学等众多的科学领域，比如信息科学、系统科学、管理学以及心理学等。论文针对大数据时代的人力资源管理创新进行了研究与分析。
【Abstract】With the constant development and improvement of national economy， and constant research and innovation of science and technology， the innovation of human resource management under big data has become the primary content of enterprise development and media attention. The research fields involved in the era of big data include numerous scientific fields such as natural sciences and social sciences， such as information science， systems science， management science and psychology. This article has carried on the research and the analysis of the human resources management innovation in the big data age.
【关键词】大数据时代；人力资源管理；创新
【Keywords】big data era； human resource management； innovation
【中图分类号】F272 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）12-0055-02
1 引言
目前大数据时代的到来，企业在人力资源管理方面的研究大多集中在市场营销、生产运营、电子商务等方面，有关企业人力资源管理方面的研究在一定程度上来看，还是相对较为缺少。对于企业管理者而言，企业的人力资源管理战略需要加大对数据的重视力度，要将人力资源管理与互联网技术相结合，并研究如何利用大数据来促进企业的快速发展以及支持企业的不断创新，在大数据的时代背景下，将企业的人力资源管理模式建立成大数据的商业创新模式，加强企业人力资源管理。随着科学技术在企业人力资源管理中的广泛应用以及大数据时代的到来，企业人力资源管理将面临众多挑战。论文从人力资源大数据管理方面，对企业人力资源管理所面临的风险、挑战，以及针对这些问题提出的有效解决措施进行了讨论，为众多企业管理者提供参考依据。大数据时代的到来，影响着企业人力资源战略的制定及执行，因此企业的人力资源管理体制需要进行不断地改善与创新，尤其是要制定出具有创新性的企业人力资源变革手段及对策，有效推进企业人力资源管理工作，从而促进企业的发展。
2 大数据时代的人力资源管理所面临的挑战
2.1 人力资源数据管理专业人才的匮乏
随着科技的不断发展以及互联网在企业人力资源管理中的广泛应用，信息化技术得到大面积推广，在传感网、社交网络等得到了广泛应用。互联网的普及应用，导致数据的增长速度大幅度提升，推动大数据时代的到来。在众多数据的汪洋大海中，企业如何发现发展中存在的人力资源管理问题，并通过对有关数据收集、筛选、分析以及使用的方式解决问题，成为企业能否实现转型升级的关键[1]。因此，大数据已经成为企业发展的重要资产。大数据的显着特点是内容庞大且价值密度低，企业在生产经营以及人力资源管理工作时，如果不能从众多的数据中选取重要信息，不能总结自身行业的经营性质以及特点，并针对行业自身特点、产品类型、生产服务等进行数据挖掘、分析与应用，便会很容易丧失在市场中的竞争力。大数据时代的到来，企业与企业之间竞争的决定性因素已变成是否能够准确选择企业人力资源管理中出现的重要数据，是否能够有效地利用这些数据。
数据管理的专业化，使得企业的人力资源管理对数据专业人才的要求越来越高，专业的数据专家不仅需要精通科学技术方面的知识，还要掌握心理学、统计学、数学、市场营销以及运用管理等方面的知识。大数据时代的来临，让企业人力资源管理成为充分发挥大数据资源的新兴研究领域，大数据研究主要涉及许多学科的研究，并且对这方面的混合型人才需求量非常大。就目前情况来看，在中国，能够准确对大数据进行研究分析，并能灵活运用的人才较为稀缺。
2.2 企业管理人员的决策模式较为陈旧落后
传统决策模式中，由于很难提供决策所需的数据，企业的管理人员以及决策人员更倾向于信赖自身多年的工作实践经验，并通过自身的直觉做出重要的企业决策。虽然一些企业在总结报告时，在其中增加了相关的数据说明，但增加数据说明的原因主要是想要证明所总结出的报告的正确性，所使用的数据也是相对滞后的。现如今，随着大数据时代的到来，大数据的主要特点之一就是数据生成的速度迅速，能够及时为企业提供准确的数据信息，传统的数据决策模式已经被打破。
企业可以通过自行收集、付费购买等途径收集企业决策所需要的数据，对于收集的数据以及对数据的分析工作也能通过数据专家进行研究，并最终得出企业决策所需要的数据模型。依靠对过往数据的获取与分析不再是分析数据的唯一决策模式。数据专家可以帮助决策管理人员对大数据进行建模、分析，并最终通过对大数据的科学分析，得出统计分析结果。目前，仍有很多企业都在采用以往较为传统落后且陈旧的决策模式对企业所产生的数据进行分析，靠直觉采取行动，最终导致使用陈旧决策模式的企业生产经营发展远远落后于通过大数据决策的企业。因此陈旧的企业决策模式严重影响了企业的资源管理工作，阻碍了企业的发展。
3 大数据时代的人力资源管理创新
随着社会的不断发展，大数据时代的到来，企业的人力资源管工作想要得到质的提升，需要依据科学、准确的数据模型，制定出与时俱进、创新发展的人力资源管理战略，这是企业人力资源管理工作的首要任务。在大数据时代背景下，整个企业商业领域都在不断对人力资源管理进行创新性改革，但是企业经营管理方面却始终面临着许多不确定性影响[2]。为了能够适应经济环境以及社会环境的变化，必须要加强对企业大数据挖掘、利用，制定出具有符合行业发展趋势的人力资源管理战略，推动战略变革。在进行企业人力资源管理战略变革时主要有两种变革选择，一种是发展式战略，另一种是转型式战略。发展式人力资源战略是指当企业的整体运行良好时，可以选择采取循序渐进的方式进行改革，根据市场经济不断变化的环境对企业的人力资源管理进行相应的调整与变革。企业人力资源管理发展式战略变革实施的好处是能够稳步推进专业性数据人才以及人力资源管理人才的招聘、选拔、培养，同时注重发展企业的研发、生产、经营以及财务方面的工作，通过企业人力资源管理工作产生的责任感以及成就感鼓励员工积极努力地进行工作，发挥自身的最大化价值，促进企业的发展，重视企业的经营成绩以及文化建设[3]。发展式战略采用对企业人力资源管理战略进行循序渐进的调整，逐步引进优秀的专业数据管理人才的方式进行战略变革，对企业的发展以及企业内部员工的影响都相对较小，使得企业员工能够更好地接受，成为企业人力资源管理战略变革的首选。
转型式人力资源战略，通常在企业经营出现危机，必须要进行全面调整和改革时开始实施。采用新形式的人力资源管理战略，推动新的组织结构以及文化建设。这种情形下，依靠企业人力资源大数据对未来人力资源管理趋势的预判变得尤为重要。转型式企业人力资源管理战略的采用，要求企业要对之前的企业经营管理模式进行全面的调整和变革，对内部结构以及员工进行全面的调整，以改善企业人力资源管理战略。采用转型式人力资源管理战略，会使企业内部发生巨大变化，会打破员工原有的工作方式，对企业内部员工工作带来严重影响。因此在进行转型式人力资源管理战略变革时需要与员工以及相关领导进行协商，在对大数据进行科学分析的基础上推动意见达成一致，以保证企业变革的顺利进行。
4 结语
大数据时代的到来对于企业人力资源管理既带来了重大的机遇又带来了一些挑战。企业在享受大数据时代带来的好处的同时，还要对产生的威胁加强防范意识。不管大数据技术多幺先进，最终还是要为企业经营生产服务[4]。因此面对社会以及经济的不断发展与变革，为了使企业的人力资源管理能够更加符合时代发展的要求，需要加强对优秀数据管理人才的培养、引进，对企业的人力资源管理模式及时进行改革创新，推进企业的快速发展。
【参考文献】
【1】熊怡.“大数据”时代的人力资源管理创新[J].中国电力教育，2014，35（13）：24-25.
【2】陈莉玥.大数据时代人力资源管理创新模式研究[J].现代商贸工业，2014，26（17）：24-25.
【3】米瑞红.大数据环境下企业人力资源管理创新研究[J].才智，2017，27（3）：244，246.
【4】霍晓宇.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].大科技，2017，19（20）：253-254.
