5 月24 日，2023 年全国电影工作会在京召开。中宣部分管日常工作的副部长胡和平出席会议并发表讲话，他指出要健全现代电影产业体系和市场体系，推进全产业链协同发展。连日来，电影界通过组织座谈、专题研讨等形式，掀起一股学习会议精神的热潮。作为电影科研单位的代表，中国电影科学技术研究所（中央宣传部电影技术质量检测所）党委书记、所长张伟撰文《深入贯彻全国电影工作会精神以科技创新助力电影强国建设》，本期全文刊登。此外，中国提案并主导制定的首个电影国际标准ISO 5926:2023《数字影院立体放映技术要求和测量方法》近日正式发布，这是中国电影标准国际化取得的重大突破，本期刊登相关详细报道。
科技赋能发展，创新决胜未来。当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，智能产业快速兴起，要抢占智能科技竞争高地，需要推动人工智能前沿技术和应用基础研究。本期特别推出两篇智能科技相关文章《影视行业中的生成式人工智能：机遇与挑战》《数字人生成和驱动技术研究》，从产业和应用两方面探讨智能科技与电影的深度融合，欢迎感兴趣的读者予以关注。
——本期责编
生成式人工智能作为一种能够生成文本、图片、音频、视频等内容的新兴技术，为影视行业带来了巨大的机遇和革命性的改变。通过这一技术，创作者可以利用大规模数据集来创作新的故事、角色和情节。利用生成式模型，我们可以快速生成逼真的特效、虚拟场景和人物角色。传统的特效制作通常需要耗费大量的时间和人力，而生成式人工智能能够在短时间内生成高质量的特效，并且可以根据需求进行调整和修改。这种智能化的辅助创作过程不仅可以提高创造力和效率，为影视制作提供更加灵活的创造空间，还能够为影视行业带来新的商业机会和盈利模式。同时，与之相关的问题也引发了一系列的挑战，需要我们认真应对。首先是数据隐私和版权问题。生成式人工智能需要大量的数据进行模型训练，包括影视作品、剧本和观众反馈等。但是，这些数据涉及到版权和个人隐私等敏感问题，如何保护这些数据的安全性和合法性是一个亟待解决的问题。此外，生成式人工智能生成的作品可能存在版权侵权的风险，需要建立相应的法律法规和监管机制来确保创作权益的合法性。最后，生成式人工智能可能导致的人工劳动力的替代问题也需要考虑，我们应当思考如何平衡技术发展和人才保护。《影视行业中的生成式人工智能：机遇与挑战》一文从内容生成、视觉效果、后期制作、市场优化和观众参与五个方面详细探讨了生成式人工智能可能为影视行业带来的变化，同时指出了其潜在风险，作者认为人工智能在短期内无法进化到完全模拟人类进行艺术创作的水平。
——季向阳，教授，清华大学自动化系脑与认知科学研究所所长，中国人工智能学会深度学习专委会主任
数字调色技术自诞生以来，就以其无穷的可能性给影像创作带来巨大影响。随着计算机软硬件技术的不断演进，数字调色不再是影视后期制作专有的工艺，网络直播内容的实时调色已得到广泛普及，专业电影调色软件通过正确的系统配置可对直播视频进行实时处理。《影视现场调色工艺的技术特点及其在网络直播中的应用》一文通过实际案例，详细解析了网络直播平台中高质量实时调色系统的设计思路和构建方法，具有较强的实践指导意义。在大语言模型（LLM）和生成式人工智能（AIGC）技术迅猛发展的今天，包括数字调色在内的数字图像处理技术将迎来巨大变革。影视数字制作工具正在向智能化方向迅速发展，图像处理底层体系正从基于传统信号处理算法向基于生成式对抗网络（GAN）、扩散模型（Diffusion Model）等生成式人工智能算法转换，用户交互界面也随着大语言模型技术的成熟而向拟人化方向转变。新技术形成的新赛道将彻底改变电影的思想方法和创作方式，面对汹涌而来的科技浪潮，我们要以积极乐观的姿态面对，用冷静客观的态度应对，让科技成为中国电影发展的重要动力。
——马平，中影电影数字制作基地有限公司副总经理，中国电影电视技术学会电影高新技术专业委员会副主任
高质量的数字人合成与驱动技术是未来虚拟现实、影视制作、元宇宙等应用中的一项核心关键技术。能说、会动、可交互、具备自我学习能力的数字人是未来虚拟社区的重要参与者。高精度的形态、栩栩如生的表情和动作以及便捷有效的驱动技术是数字人生成的研究重点。《数字人生成和驱动技术研究》一文系统梳理了数字人的概念、发展历程及主流的数字人生成和驱动技术研究现状，并对数字人未来应用的趋势和挑战进行了展望。此外，本文设计并开发了一个基于照片的数字人生成和实时驱动框架，该方法以人物照片作为输入，能够构建写实风格的数字人，并可以驱动数字人丰富的表情变化。该研究具有较强的创新性和实用性，对于有关研究和技术人员具有重要的参考价值。随着人工智能技术和虚拟现实技术的发展，以及行业应用的持续推动，相信数字人合成及驱动技术在不久的将来会迎来发展的热潮，数字人的交互能力、自我学习能力也会得到极大提升。相信数字人技术将在虚拟主播、文旅、教育等许多场景发挥越来越重要的作用，期待更便捷、更智能的数字人合成与驱动技术在智能时代大放异彩。
——刘世光,教授,天津大学智能与计算学部博士生导师
