谢 敏，高 超

（常德职业技术学院附属第二医院，湖南常德 415000）

脂肪肝的诊断方法，目前主要为临床诊断，难以用于人群大规模脂肪肝的普查；作为疾病的计量诊断，有周慎等[1]采用最大似然判别法进行中风后遗症中医证候的计量诊断研究、袁肇凯等[2]用Fisher判别函数法进行冠心病中医证候临床实验指标的计量诊断研究、朱文锋[3]常见症状的计量诊病研究的报道，但未见脂肪肝计量诊断的报道。笔者思量，若能利用肝功能检查结果进行脂肪肝的筛选，找出脂肪肝的高危人群，并有针对性地进行干预，则对控制人群脂肪肝的发生具有重大意义；为此，试以常德市武陵区老年体检肝功能资料为依据，采用因子计量诊断法对脂肪肝进行了计量诊断研究[4]，其方法结果如下：

1 资料与方法

1.1 资料来源

以常德市2008年老年健康体检资料数据齐全的538名对象的患脂肪肝与否及血清生化指标数据为分析用资料。538名对象中，脂肪肝者150名，非脂肪肝388名；男339名，女199名；年龄（57.1786±9.56162）岁；肝功能血清生化指标包括三酰甘油（X1）、总胆固醇（X2）、高密度脂蛋白（X3）、低密度脂蛋白（X4）、谷丙转氨酶（X5）、谷草转氨酶（X6）、纤维蛋白原（X7）。

1.2 资料分析

先令患脂肪肝者为“1”、未患脂肪肝者为“0”，然后用SPSS软件对患脂肪肝与否和上述7个血清生化指标进行标准正态离差变换，并计算此8个指标（标准化变量）两两间的相关系数；再选与患脂肪肝与否相关有统计学意义的标准化变量，定入选水准α=0.05、剔除水准α=0.01，做以患脂肪肝与否为应变量、选入的各血清生化指标为自变量的标准化变量的逐步回归分析，筛选自变量；最后对进入逐步回归方程的各标准化变量进行因子分析，从专业的角度解释各公因子，建立因子回归方程、计算各对象因子得分计量值、令因子计量值≥0者为脂肪肝、＜0者为非脂肪肝，并以临床诊断为标准进行因子计量诊断[1]与筛检方法的真实性评价。

2 结果

2.1 标准化变量的逐步回归模型

进入标准化变量逐步回归方程的自变量依次为谷丙转氨酶（X5′）、三酰甘油（X1′）、低密度脂蛋白（X4′）、纤维蛋白原（X7′）；逐步回归模型的决定系数为 0.250、F=44.384、P=0.000。

2.2 入选标准化变量的因子分析

2.2.1 各公因子的方差贡献 患脂肪肝与否（Y′）与进入逐步回归方程的4个标准化自变量（Xi）的因子分析，在定因子个数为4的情况下，各公因子的方差贡献见表1。

2.2.2 各指标于公因子的载荷 做因子分析的上述5个指标于4个公因子上的载荷见表2。

表1 4个公因子的方差贡献率

2.2.3 各公因子的专业解释 自表2看来，第一公因子主要支配 X5′和 Y′，可解释为肝脏功能；第二公因子主要支配 X1′，可解释为三酰甘油水平；第三公因子主要支配X7′，可解释为凝血机制；第四公因子主要支配X4′，可解释为低密度脂蛋白水平。

2.2.4 因子得分的回归模型 用SPSS自动生成的各对象的于各公因子的得分为自变量、Y′为应变量建立一般因子回归模型，其复相关系数为0.833、确定系数为0.694、调整确定系数为0.691、F=301.778、P=0.000；其因子得分回归方程的工作式为：

表2 旋转后的因子载荷

式中 g1、g2、g3、g4为第一、第二、第三、第四公因子得分（按此式计算的结果为标准化应变量Y′）

其回归系数及其t检验结果见表3。

2.2.5 计算因子系数与因子计量值 本资料计算各对象因子得分的因子系数见表5。个人因子得分计量值=Σ因子得分系数·i标化指标j；其中因子得分系数由SPSS软件自动生成，标化指标即分别为谷丙转氨酶、三酰甘油、纤维蛋白原、低密度脂蛋白标准化正态离差；分别依次上四指标的实测值及其均数与标准差，其值见表4。

表3 各公因子得分的回归系数及其t检验结果

表4 本资料4个指标的均数与标准差

表5 计算因子得分的因子系数

2.3 因子计量诊断结果

以临床诊断为标准的因子计量诊断结果见表6。

表6 因子计量诊断与临床诊断结果比较

2.4 真实性与收益评价

灵敏度=68.00% 特异度=75.00% 漏诊率=32.00%误诊率=25.00%

+LR=2.72 -LR=0.43 准确度=73.05% 阳性预测值=51.26%

阴性预测值=85.84%

3 讨论

3.1 本法的诊断依据

本法诊断的依据是基于原资料经因子分析所提取的公因子——肝功能、三酰甘油、纤维蛋白原和低密度脂蛋白三者的表现值（标准化值即前述的uj）。从其对脂肪肝的方差贡献达88.920%，因子回归模型的复相关系数达0.833、确定系数达0.694、F=301.778、P=0.000来看，可认为其诊断依据是可靠和可信的。

3.2 本法诊断的实用性

从筛检方法应用要求的角度来看，本法似乎并不理想（特异度低、误诊率高、符合率低）。从实际应用角度来看，笔者认为，若从筛选脂肪肝高危人群以便进行干预的目的出发来考量，仍有应用意义。其理由有二：①灵敏度、阳性似然比、阴性预测值均高，且误诊率高一点不但不会导致对象的健康危害反而，有益（被误诊的人多为上述指标表现值接近临界值的人，更多的这样的人接受干预对他们本人有益无害）；②对象自己即可诊断，稍有文化的人，肝功能化验结果出来后，对象本人即可按条目2.2.5介绍的计算个人因子得分，若≥0即可判定为自己脂肪肝。

3.3 本法应用的优缺点

3.3.1 优点 应用本法的优点有四：①成本低，做一个肝功能检查花不了多少钱；②对象本人自己可以根据肝功能结果进行诊断；③可用于大规模人群筛选；④方法阳性率高而漏诊率低，适于筛选高危人群以便进行干预。

3.3.2 缺点 资料分析方法非常复杂，需懂统计学方法原理的人才能建模，且本资料的研究对象为47岁以上的人，不适用从年轻人群中筛选脂肪肝高危者。

[1]周慎,周重余.最大似然判别法对中风后遗症中医证候的计量诊断研究[J].上海中医药大学学报,2009,21(4):26-29.

[2]袁肇凯,田松,李杰,等.冠心病中医证候临床实验指标的计量诊断研究[J].湖南中医药大学学报,2005,25(4):26-29.

[3]朱文锋.常见症状的计量诊病[J].辽宁中医杂志,2002,29（3）:142.

[4]黄正南.医用多因素分析[M].3版.长沙:湖南科学技术出版社,1995:219-244.