统计学处理应写明所用的统计学软件及版本，对文中数据资料采取的数据表达形式，如正态分布且方差齐的计量资料采用 x± s表示，非正态或方差不齐时采用M（P25，P75）表示；不可采用X±s、x±s、Mean±SD等表示。计数资料可以采用例（%）形式表示。
如文中采用了统计学检验时，应交代文中相应内容所采用的统计检验方法的具体名称。在使用时，应根据研究的设计类型、资料性质及作者的分析目的选择恰当的方法，如配对资料的t检验、两独立样本资料的t检验、单因素方差分析（包括进一步采用的多重比较的方法，如LSD-t法、SNK-q法、Bonferroni法及Dunnett-t法等）、重复测量资料的方差分析、卡方检验、秩和检验、Ridit分析、Pearson相关、Spearman相关、多重线性回归、Logistic回归、Cox回归等。统计量t为英文小写，F检验为英文大写，卡方为希文小写χ2，积差相关系数为英文小写r，等级相关系数为英文小写rs，样本例数用英文小写n，概率用英文大写P。以上统计量均使用斜体表示。统计量（t值、F值、χ2等）和P值一般保留3位小数。若P值很小时，一般不写P=0.000，而应为P<0.001。
