罗宝花
摘 要： 本文根据智慧教育背景下高职课堂教学诊断与改进已有文献研究，构建了一套基于高职课堂教学五大基本节点的诊断与改进指标体系，并阐述了课堂教学中的具体实践步骤及理论结果，为国内其他高职院校开展课堂教学诊断与改进工作提供了新的视野。
关键词： 智慧教育 高职课堂教学 诊断与改进指标体系
一、智慧教育在高职课堂教学诊断与改进中的应用现状
近两年，越来越多的高职院校将开展课堂教学诊断与改进工作纳为教师的一项基本工作任务，以此提高职业院校办学水平。任课教师站稳课堂继而开展教学诊断与改进非常必要，查阅相关文献，国内外对课堂教学诊断已经有了一些相关研究：国内相关研究成果从内容上可将研究动向分为三大类，第一类是“探索构建高职课堂教学诊断与改进体系”，着重阐述指标体系的建立依据及构建过程，第二类是“提出高职院校课堂教学诊断与改进的路径”，继而给出相关对策建议，第三类是“用数字化、智能化、信息化等技术提高教育质量”，借助一些信息技术手段开展课堂教学诊断与改进[1]（155）;国外关于课堂教学诊断的研究案例多以宏观的有效教学理论为指导，且多以班级授课制、学生或教师作为课堂教学诊断的出发点及落脚点。综上，目前直接针对“智慧教育背景下高职课堂教学诊断与改进研究”的实践案例极少，对于如何实施课堂教学诊断与改进工作的指导性研究案例比较匮乏，应用智慧教育技术手段开展课堂教学诊断与改进的工作研究还处在探索阶段。
通过分析可知，随着大数据、物联网等信息技术的井喷式发展，智慧教育作为“互联网+教育”背景下的产物，有关课堂教学诊断与改进的应用急需深入研究，以期构建职业院校“智慧教育”信息化的教育生态体系，便于真实地反映课堂教学诊断与改进的过程和成效，正是本文研究的重点。
二、高职课堂教学诊断与改进指标体系的确立
一套完整的高职课堂教学诊断与改进指标体系是顺利开展课堂教学诊断与改进的依据。在构建高职课堂教学诊断与改进指标体系时，主要采用德尔菲法，结合兄弟高职院校调查研究及大量文献查阅结果，选定专家人数为20人（师范院校高校教师4人、省市区教研员6名、高职院校一线教师10名），经过专家初步商讨后确定调查问卷初稿，紧接着向专家组成员寄送德尔菲法调查问卷，规定时间收回问卷后利用统计软件统一处理分析专家问卷调查结果。上述过程不断重复，直至获得专家组指标体系的一致性意见[2]（96-97）。
最终，确定高职课堂教学诊断与改进指标体系由下列三种级别的指标构成：5个一级诊断与改进指标（1.课前教学诊断、2.课始教学诊断、3.课中教学诊断、4.课末教学诊断、5.课后教学诊断）;18个二级诊断与改进指标（1.1教材分析、1.2学情分析、1.3教学目标、1.4教学策略、1.5教学资源、1.6课前活动改进、2.1复习预习、2.2新课导入方式、2.3课始活动改进、3.1教学过程、3.2教学实施、3.3课中活动改进、4.1教学效果、4.2结尾方式、4.3课末活动改进、5.1自我评价、5.2问题反思、5.3课后活动改进）;45个三级诊断与改进指标，每一项三级指标都有具体的分值及评价标准的描述。紧接着对上述指标体系进行赋分，合计100分，其中赋分2分的共计35项，赋分3分的共计10项。
课堂教学诊断与改进工作的具体评价者，依据上述指标体系对完整的一堂课堂教学进行诊断与改进评价时，对每一项指标进行打分后计算得出总分数，以此判断课堂教学诊断与改进质量。
三、高职课堂教学诊断与改进的实践
基于上述高职课堂教学诊断与改进指标体系，教师在进行课程教学实践时，经参评者对统计指标体系中45项指标进行打分，得到此次课堂教学诊断与改进指标体系的综合得分。具体实施步骤如下：
（一）课前教学诊断
一是指标1.1教材分析，对课程选择的教材进行分析，比如出版社、主编、刊号、年份、教材类型、线上教学资源等，了解教材的选取是否基于课程所属专业的人才培养方案，是否与课程的建设规划、课程建设目标、课程建设方案、课程建设任务和课程标准等相吻合，并结合课程考核评价方法，对照课程标准及教学实施计划中所需完成的教学任务，确定学生学习本课程后所需达到的能力目标、知识目标、素养目标的内容要求。
二是指标1.2学情分析，对授课班级学生进行分析，例如授课班级的专业属性、班级合计人数、男女分配、班级整体学习氛围、整体已有知识背景等因素，教师课前通过设计课前班级群问卷调查，了解学生的学习意愿、学习态度、学习规划、学习建议等，对毕业后有意愿从事课程或专业相关工作的学生做好统计分析。
三是指标1.3教学目标，确定本次课堂教学目标，分析教学目标是否与专业人才培养方案及课程标准相符合，教学的三维目标是否依据学生的学情制定，比如说知识目标是否具体细化、能力目标是否教授知识点的具体应用方法、素质目标是否关注学生将所学的知识点应用到实际工作中的能力。
四是指标1.4教学策略，教师将授课计划应用到课堂教学中，即通过建立课堂教学完整的时间进度表，把握课堂教学节奏，期间选取合适的教学方法进行课堂教学，将知识点讲解、课堂活动、课堂任务、头脑风暴、实训项目等内容进行串联，实现本次课堂教学目标。
五是指标1.5教学资源，即选取线上资源或数字化课程资源开展课堂教学，例如选用“智慧职教”“校级精品课程”“职教MOOC学院”作为线下课程的补充，在选取教学软件上提前设置本次课程教学的学生前测问题，课前发布学习任务引导学生自主学习，并提交课前讨论，为本次课堂教学奠定基础;在教学软件的课中上传本次课堂教学的PPT内容、习题、视频、动画、课堂头脑风暴及问卷调查等。
六是指标1.6课前活动改进，教学目标虽提出了知识目标、能力目标、素质目标的评分指标及依据，但没有给定可量化的指标，打分结果存在一定的主观性，应对教学目标的量化方法及内容进行改进。
（二）课始教学诊断
一是指标2.1复习预习，该指标评分的依据是复习旧知识内容与本次课程新知识的衔接及联系，教师通过教学设计将两者自然地衔接，达到复习预习的目的，以此进行该指标的评分。
二是指标2.2新课导入方式，判断教师设计新课进入的方法是否能够激发学生的学习兴趣，将学生带入预先设置的学习情境中，可依据学生参与教师课堂活动的次数及对应的人数，进行该项指标的打分。
三是指标2.3课始活动改进，对上述两个指标打分结果进行分析，找出课堂教学过程中复习预习及新课导入方式的实施程度，对学生的参与效果进行诊断，提出改进措施。
（三）课中教学诊断
一是指标3.1教学过程，根据教师设计的课堂教学活动中学生的参与度，判断学生参与课堂活动或内容学习的主动性，教师通过线上教学软件App在线答疑及对学生参与讨论问题的情况进行评分，比如智慧职教、云班课、学习通等，提高师生的共同参与度与交流度。
二是指标3.2教学实施，根据学生课堂作业的完成情况及课堂参与情况进行评分，比如说知识点的掌握情况、能否应用所学知识分析现实企业中案例的具体应用;还应依据教师教学过程中是否贯彻思政教育，如介绍相关知识点时，教导学生形成新时代的知识型、技能型的专业人才;教师在判断学生的学习效果时，是否关注学生学习任务的设置与完成度，并记录学生的成绩结果，依据上述内容进行评分。
三是指标3.3课中活动改进，依据课程的教学过程及具体的教学实施，分析讲解知识点时是否充分调动学生参与课堂学习的主动性，对引入思政教育的方法进行比较分析，依据上述内容进行该项指标的评分。
（四）课末教学诊断
一是指标4.1教学效果，即本次课程教学结束后，是否对学生的成绩进行评定，注重过程评价与结果评价，应与本门课程的最终成绩考核标准相一致。过程评价以学生为诊断对象，如学生参与课堂教学的态度、课堂活动参与次数等;结果评价则基于学生课堂任务的完成结果，考查学生对本次内容知识点的掌握情况。
二是指标4.2结尾方式，根据学生线上教学软件完成作业任务的提交进度，教师及时进行在线的评分及反馈，并对学生已提交的作业情况进行总结，分析教师的结尾方式，比如为学生展示得分较高的前三名同学的任务成果、对本次课的重难点进行总结、提出预习任务的相关要求等。依据上述内容进行该项指标的评分。
三是指标4.3课末活动改进，依据教学效果及结尾方式进行判断，关注获取学生学习效果的方法、教师的重难点总结和下次课预习内容的布置等，提出改进措施，依据上述内容进行该项指标的评分。
（五）课后教学诊断
一是指标5.1自我评价，即结合学生对本次课程线上教学数据结果进行分析，比如智慧职教App上的课后学生评价、学生总结、学生表现的数据，记录学生对任课教师的评价内容及人次、学生参与头脑风暴的人数及效果、完成实训任务的学生人次及分数，通过掌握学生本次课堂教学的实际情况，教师对本次教学效果进行自我评价，并找出课程教学设计的不足，依据上述内容进行该项指标的评分。
二是指标5.2问题反思，依据教师对本次教学设计及教学过程的梳理和总结结果，包括对照教学三维目标、记录教学过程中存在的疑难问题、发现学生主动参与课堂活动环节中的亮点等、自己教学反思的要点总结等，进行该项指标评分。
三是指标5.3课后活动改进，考查教师追因分析内容的完整程度，进一步确认教师教学反思的内容是否完善，依据上述内容进行评分。
四、结语
在智慧教育背景下，通过采用完整的高职课堂教学诊断与改进指标体系，基于学校已有的智慧校园生态系统开展课堂教学与诊断实践，一方面能够科学地量化课堂教学诊断与改进的效果[3]（44-45），另一方面采用高职课堂教学诊断与改进模式，教师能够根据课堂教学诊断与改进评价报告结果，寻求教学过程中存在的主要问题及配套的解决措施，持续开展诊断与改进工作并形成常态化工作机制，促进师生共同发展。
参考文献：
[1]张洁.基于智慧校园云平台的高校诊改系统建设探讨[J].技术与市场，2019，26（9）.
[2]朱国美.基于“大数据”背景下课堂教学诊断与改进的思考[J].教学探索，2019（22）.
[3]李成.大数据在高职院校教学工作诊断与改进中的应用研究[J].科技风，2018（27）.
[4]孙丽.基于五位视角的高职课堂教学诊断与改进体系构建[J].智库时代，2017（2）.
课题来源：中国物流学会“2020年物流教改教研课题计划”，课题名称：“智慧教育背景下的高职课堂教学诊断与改进研究——以《物流信息技术》课堂教学为例”，课题编号：JZW2020243。
