齐培培 徐璨 孙丹丹

摘要随着数字经济的发展,新一代数字技术席卷全球,对各行各业产生了深远影响,作为新商科教育的重要组成部分,会计课程既要适应经济发展的新变革,又要适应企业管理升级的新需要,同时还面临数字技术智能化的新挑战。文章基于数字化浪潮对应用型本科会计人才培养模式提出的现实挑战,分析当前会计人才培养模式存在的现实困境,从明确人才培养目标、重构课程体系设置、强化师资力量培养、共建协同育人生态四方面为财务智能化趋势下的会计人才培养提供对策建议。

关键词 数字化背景;智能财务;应用型本科;人才培养

中图分类号:G642文献标识码:ADOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2023.13.013

“智能财务”是我国会计职业在数字化转型过程中不断深化和扩展的缩影,也是我国会计专业教育发展的新趋势[1]。应用型本科会计人才培养模式着重解决“培养什幺人”和“如何培养人”的问题,无论是培养目标还是培养方法、培养手段都会受到内外部环境的影响[2]。随着我国新型会计人才供需矛盾的不断加剧,会计人才培养模式的转变势在必行。

1数字化浪潮对应用型本科会计人才培养模式提出的挑战

1.1人才培养目标面临的挑战

当前,我国数字经济蓬勃发展,随着数字技术与传统产业深入融合与创新发展,并不断催生新产业、新业态、新模式,行业企业不断转型升级,会计职业面临前所未有的挑战。《会计行业人才发展规划(2021―2025年)》进一步明确了十四五时期会计人才发展要实现“人才队伍结构持续优化”的总体目标,“培养造就高水平会计人才队伍”是主要发展任务[3]。大多数应用型本科院校教学周期为4年,即每所大学基本间隔4年就会对教学计划进行全面的修改。但随着大数据、物联网、云计算等数字技术的快速迭代及纵深发展,4年一次的人才培养方案修订可能无法迅速响应社会需求,致使应用型本科会计专业人才培养目标落后于会计职业变革,其时效性亟须改进。

1.2课程体系设置面临的挑战

区别于传统的会计人才培养目标,智能型财务人才培养目标对数智技术的应用能力要求更高,其教学内容自然也不同。尽管目前智能化人才培养尚未制订统一的课程体系,但传统会计的课程设置显然已无法满足智能人才培养方案的要求,在原有的会计专业技能培养课程基础上,需要新增大数据、云计算、人工智能等数字技能培养的相关课程,此外,高校在建设智能化会计课程体系时,应从多个角度思考和规划该学科与计算机科学之间的交叉、与传统会计课程的整合、课程之间的逻辑关系、课程的授课主体、课时的设置等问题。

1.3师资力量建设面临的挑战

教师是专业知识的传授者和引导者,更是专业人才的塑造者和培养者,随着新一代数字技术在财务领域的广泛应用,智能型财务会计早已超越单一的学科范畴,呈现出学科交叉融合的新文科属性。财务智能化时代,除了基本的知识技能与软实力外,数智技术应用能力也成为了会计人员作为数智技术实践者的必备能力[4]。然而,传统的会计学教师虽具备专业会计技能但欠缺系统的计算机知识,而懂计算机知识的教师,专业的会计技能却是其薄弱环节。目前,仅有为数不多的高校能够组建一支适合培养智能化会计人才的教师队伍,师资力量亟待加强。

1.4实践教学平台搭建面临的挑战

实践教学是应用型本科高校会计人才培养的必备环节,传统的会计实践教学往往通过购买金蝶、用友等财务操作软件为学生提供一个完整实用的实践教学环境和专业技能训练过程。相比于传统的会计电算化阶段,智能财务实践教学平台以大数据为基础,利用互联网和人工智能技术,实现财务信息的智能共享处理。智能财务的本质在于智能场景的设计与新技术的融合,这使得建立智能化会计实践教学平台更加复杂。根据人才培养目标,在搭建智能实践教学平台的过程中,可能需要考虑不同的云模式、业务场景、数字处理技术涉及的交叉学科知识以及教学平台的可扩展性等,单纯依靠内部技术人员已经无法满足智能实践教学平台的搭建需求。

2应用型本科会计人才培养模式存在的现实困境

2.1人才培养目标滞后于数字化时代对人才能力的需求

数字经济的快速发展对人才培养提出了新要求,既有专业知识,又有实践能力和创新能力的复合型人才是应用型本科教育的人才培养目标。新一代数字技术的应用发展对会计实务工作产生了巨大影响,简单重复的记账工作正在被机器记账所取代,复杂的工作任务也逐渐变得简单。数字时代,借助“大智移云物区”技术的应用,数据成为关键的生产要素,对收据的收集、分析、挖掘、处理、共享成为当前会计人才的必备技能,但是目前我国高等院校缺乏对社会需求的深入研究,人才培养目标相对陈旧,多数高职院校仍然沿袭“专业对口”原则设定人才培养目标,尚未明确界定新型会计人才应当具备的知识、能力、素质要求,不能形成解决新型会计人才供需矛盾的专业人才培养方案[5],无法将理论和实践进行有效的衔接,与日新月异的企业实务需求相比,高校会计人才培养方案的变革显得相当迟缓。

2.2专业课程欠缺数字技术与专业知识的有效融合

课程是人才培养的重要组成部分。人才培养方案的修订需要相应的课程体系支撑,传统会计专业通常都设置了基础会计、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、审计、管理会计等专业核心课程,但显然这些课程无法达成新时代培养应用型、复合型、创新型会计人才的培养目标。数字化背景下,传统会计向智能财务转型,高校人才培养方案目标的不同决定了课程体系的不同,当前的突出问题是缺乏数字技术与会计专业课程深度融合的课程。此外,虽然部分高校设置了智能财务方向的课程,如财务共享、数据分析与可视化、人工智能技术、数据挖掘等,但这些课程大多属于交叉学科,需重点关注数字技术与专业知识的融合,从课程开设到体系成熟,需要教师投入大量时间精力并经历教学实践的打磨。

2.3师资队伍结构和能力无法满足智能化会计人才的培养需要

教师是教学活动的重要参与者,也是推动人才培养方案落实的中坚力量,教师的专业能力和职业素养会对教学效果产生直接影响,目前多数高等院校智能财务人才培养的课程体系和教学内容仍未及时更新,究其原因:一方面,鉴于新一代数字技术的全面普及和纵深应用,现有高校师资队伍的知识结构已无法有效应对外部环境的飞速变化以及技术变革带来的挑战,能够承担智能财务人才培养工作的教师较少,无法满足智能财务人才培养方案的巨大师资需求缺口;另一方面,部分高等院校由于对数字化背景下会计专业转型的师资力量需求缺少预判,对智能会计专业师资队伍建设缺乏总体规划、支持和引导,尚未制订符合学校实际情况的激励和约束机制,导致师资队伍结构和能力水平不能适应智能财务人才培养需要。

2.4实践教学平台建设无法为数字化人才培养提供有力支撑

实践教学是应用型本科教育的重要组成部分,也是培养复合型、应用型、创新型人才的必备环节,新一代数字技术使得传统会计的职能不断拓展延伸,使得企业由原有的流程驱动优化向数据驱动管理转变,智能财务人才的实践教学需要在数据搜集共享、数据算法应用、数据挖掘分析、数据服务提供等新兴技术的支持下完成。目前与智能财务人才培养相匹配的实践教学平台,通常包含财务云、会计电子档案、大数据分析处理技术、智能流程自动化等,但仅依靠高校自身往往难以提供满足人才培养需求的实践教学平台[6]。由此可见,智能财务人才培养是一项复杂的系统工程,需要全社会的广泛参与,这就要求高等院校充分整合各方资源,借助校企合作,建设和完善实践教学平台,加强实践教学平台建设和管理。

3数字化背景下应用型本科会计人才培养模式转型对策

3.1以“与时俱进、服务社会”为基准,明确人才培养目标定位

数字经济时代,“大智移云物区”技术的应用使企业数据流、业务流无缝衔接,形成扁平开放的“数字生态”系统,面对新时代的人才培养需求,高校应明确人才培养目标,重构人才培养框架,实现人才培养与企业实际接轨。一方面,高等院校应立足现实,与时俱进,时刻关注数字技术的创新发展以及与会计专业学科的融合进程;另一方面,人才培养目标应以“服务社会、满足企业用人需求”为根本落脚点,高校应加强与行业企业的沟通交流,深入企业调研,及时了解企业对会计专业人才知识、能力、素质的需求,明确会计人才培养目标定位,构建数字化背景下适应时代发展及社会需求的人才培养框架,实现智能会计人才培养持续健康发展。

3.2以“职业技能、数字素养”为主线,重构专业课程内容体系

数字时代,智能会计人才的培养要兼备“职业技能”和“数字素养”,因而其课程教学内容与计算机学科关联紧密,具有学科交叉的新文科属性。智能会计人才培养课程体系的设置既要有助于实现数字化背景下的会计人才培养目标,又要考虑教材、师资等关键要素。因此,教学团队的组成既要包括计算机领域的专家,又要包括会计领域的专家,进而保证教学团队在进行课程体系设置时,既能兼顾新一代数字技术发展,又能满足会计专业技能传授的需要。此外,教学团队应立足现实,结合当前企业对复合型智能会计人才的能力需求,借鉴国内外高校的教学实践,增加财务共享、财务机器人、财务数字化转型、Python等与专业课程紧密融合的智能化课程,提升会计专业人才的数字素养,重构专业课程体系[7]。

3.3以“完善考核、强化激励”为手段,提升师资队伍数字能力

根据智能会计人才培养教学目标和课程体系的设置,可采用“内培+外引+共享”等方式提升师资队伍的数字能力。首先,可以通过内部培养的方式,建立以数字化能力提升为目的的考核机制,激励校内教师自发学习先进的数字技术,提升自身的数字素养,如鼓励教师积极参加行业内举办的大数据实战&人工智能应用开发高校师资培训项目,选派教师参与企业数字化转型项目实施过程,或者去已开展智能会计人才培养实践的高校参观学习;其次,当校内师资力量不足时,可以邀请企业掌握前沿技术的智能财务领域实战专家以专题形式授课,利用外援力量来弥补师资的不足。最后,可以借助信息技术建立相关平台进行师资共享,随着新一代信息技术与教育行业的深度融合,MOOC、SPOC等在线课程平台广泛兴起,高校之间也可以尝试采用数智化会计教师资源区域共享的模式来补足。

3.4以“校企合作、产教融合”为支撑,激发协同育人生态活力

应用型本科人才的培养有赖于“政产学研”各方的共同努力。首先,政府应结合数字技术发展应用的现实背景,重塑智能会计人才标准,并借助自身宏观调控的资源配置优势,为高校、企业、科研机构等提供资金和政策支持;其次,高校应加强与产业联盟、行业协会以及龙头企业的交流合作,共建校企合作实践基地,实现产教融合;此外,应用型本科高校拥有大量优质的人才资源,可与科研机构加强研究开发,共克技术难关、共建学科专业,将研究成果转换为实践应用[8]。各方协同共建,以社会实际需求为导向,最终达成有针对性地培养具有广阔视野、扎实技能的多元化复合型高端会计人才的目标。

基金项目:浙江省教育科学规划课题“数字化背景下应用型本科会计人才培养模式转型研究”(2023SCG105)。

参考文献

[1]冯荣荣.大数据背景下会计人才培养的研究[J].产业创新研究, 2022(15):190-192.

[2]王昕.应用型本科会计人才培养模式转型研究[D].上海:华东师范大学,2022.

[3]王长莲,林钟高,刘萌.数字化转型背景下会计本科人才培养目标研究[J].安徽工业大学学报(社会科学版),2021,38(5):72-76.

[4]蒋瑜峰,李夏宇,蒋绍宇,等.财务智能化趋势下会计人才培养改革研究[J].财会月刊,2022(13):94-101.

[5]丁惠萍.智能时代高校智能会计人才培养面临的挑战及应对[J].内蒙古财经大学学报,2021,19(6):4-8.

[6]楚圆.数字化转型背景下会计人才培养研究[J].会计师,2022(13):1-3.

[7]王爱国,牛艳芳.智能会计人才培养课程体系建设与探索[J].中国大学教学,2021(6):34-39.

[8]李世辉,李香花,李红梅.“大智移云”时代创新型会计人才培养路径探析[J].财务与金融,2020(3):31-36.