黎坤

元宇宙之后，新一轮“装备竞赛”开打

人工智能作为一个大家可能早就从电影里依稀了解的“老话题”，其实一直都是“云里雾里，虚无缥缈”的存在，看不见摸不着，C端感知度很差。而最近两三年，包括AI写作、绘画、游戏、编程、音视频编辑等应用的推出，拉近了人工智能和用户之间的距离，ChatGPT的火爆甚至引发了全球用户的疯狂追捧，但我们希望大家冷静下来思考一番，你们还记得上一个如此火爆的话题吗，没错，就是“元宇宙”，事实上包括字节跳动在内的国内互联网巨头，都曾在元宇宙领域扎根发力，去年Pico4VR头显一体机发布时的宣发可谓铺天盖地，几乎所有App的开屏广告都是Pico，而经过了近一年的时间，大厂的元宇宙的相关业务却一步步在缩减和调整，前有腾讯的XR业务线变更硬件发展路径，相关业务团队进行调整，后有字节跳动Pico部门也做组织调整，部分业务和人员优化……

元宇宙的遇冷，主要原因是技术和内容上的不成熟，元宇宙需要超高的算力和强大的网络基础设施，而人工智能比元宇宙更低一层，技术更加成熟的同时，体系也相对完善。目前，包括美团、字节、百度、腾讯、快手和阿里等互联网大厂都在AIGC领域有所布局，比如腾讯目前落地的是AI编曲（五音核）、AI绘画（QQAI绘画）；阿里则是AI虚拟主播、AI创作（天猫精灵创作辅助）……可以说互联网大厂新一轮“装备竞赛”已经开打。

要开花也要结果，AIGC商业模式落脚点在哪

在这个大背景下，AIGC已经成为新一轮的风口，但风口能否真正生根发芽，就要看商业模式如何成形，元宇宙就是个暂时失败的先例。虽然AIGC是从C端火起来的，但目前来看，toB仍然是核心商业模式，因为C端用户大多只是一时兴起的好奇体验，而对于B端客户来说，他们的需求和付费意愿是较为稳定和长久的，这就引出了关键问题，AIGC的商业优势在哪？

在我们看来，AIGC最关键优势就是降低成本，AIGC就像是第一次工业革命时的蒸汽机，可以替代部分原本需要人力来创作的工作，自动生成的文本、图像、视频、语音等可以替代人工服务，而且从生产效率和质量来看优势越来越明显，但这也催生了一个新的问题：现在已经有不法分子利用超高精度的AIGC图像来施行诈骗，并且内容生成的法律效力尚未明确，内容的正确性也远未达到完全可信的水准，对各大厂商来说，如何提高语料库的质量和可信度是一个很大的挑战。

从目前的AIGC功能来看，具体的落地方法基本都是作为现有商业模式的扩展，比如：AIGC+电商，可以通过AIGC提供商品的3D模型并搭配虚拟主播；AIGC+传媒可以自动生成语音播报、视频集锦；AIGC+教育可以实现虚拟教师、实时翻译、口语矫正；AIGC+工业则可以完成工程设计中需要多次重复劳动的低级别任务，生成衍生设计，为工程师提供设计灵感。

那幺互联网大厂是如何通过这些模式来挣钱呢？其实跟现在的云计算有一些相通之处，比如可以把底层平台接入其他产品，火山引擎就是这样操作的，OpenAI的GPT-3也是如此。还可以按产出的内容来收费，比如AI图像批量生成就可以按量收费。更底层的还有为具体客户提供定制化方案的模型训练服务。

目前的AIGC还是一片蓝海，中国互联网企业作为后来者，想要越过行业门槛甚至构建行业壁垒，我们认为至少需要三个能力：首先是必须要有一套覆盖全流程的方案服务系统；其次是必须和行业打造深度绑定关系；最后是形成业务闭环，也就是要让数据飞轮转起来，形成旧数据和新数据的不断进化。

现阶段国内的AIGC场景开发较少，由于技术发展不足以及投资环境的影响，AIGC大多被作为大公司的部分业务，乃至相对边缘化的功能进行研发开发，独立运行的初创公司数量明显少于国外，除此之外国内主要布局的还是写作、对话、语音合成赛道，而在国外延展领域得到了更为充分的挖掘，例如个性化文本生成、合成数据等赛道均是重点布局领域。所以，我们更希望包括字节跳动在内的国内互联网大厂能够更广义地发力AIGC领域，以应对未来2～3年可能出现的“人工智能工业革命”。