陈 琛，张 婧，杨 阳

（1.中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司 西安710077；

2.中国移动通信集团陕西有限公司 西安710075；

3.西安理工大学 西安710048）

1 引言

省级业务系统是电信运营商省网络的重要组成部分，面向个人、家庭及集团客户提供端到端的传统和增值业务。传统的省级业务平台建设以“各自为政”的方式进行，重点考虑各业务平台的关键指标和投资额，忽视各业务平台发展的差异性，处于不同生命周期阶段的业务平台建设策略千篇一律。对引入期和成长期的业务平台建设相对保守，不利于新业务的发展；对步入饱和期和成熟期的业务平台建设仍延续“按需扩容”的规划思路，忽视了衰退期带来的风险。

基于对各业务平台生命周期研究的业务平台建设策略是增强业务平台发展建设前瞻性和可实施性的有效途径。本文以某运营商省级业务平台为出发点，研究其发展历程、生命周期特征分析、生命周期阶段判定方法，提出适用于不同生命周期阶段的业务平台建设思路和策略。

2 业务平台生命周期理论研究

产品生命周期（Product Life Cycle）是产品的市场寿命，即一种新产品从开始进入市场到被市场淘汰的整个过程。典型的产品生命周期可以分成介绍期（引入期）、成长期、成熟期和衰退期4个阶段。产品生命周期理论提供了一个产品竞争状态的动态变化，显现了产品销售历史中的不同阶段以及各阶段营销策略和利润潜量的相关问题。企业可以通过确定其产品所处的阶段或将要进入的阶段制定更好的市场营销计划。因此，对于电信运营商来说，也可以通过确定各产品所处的阶段或将要进入的阶段制定并提供该产品业务系统的建设计划和策略。

业务平台是电信运营商业务网的重要组成部分，省级业务系统按属性和功能可分为基础能力系统、增值业务系统和互联网业务系统。

通信产品有生命周期，对应提供通信产品的业务系统也有生命周期，而且各业务平台与其所提供的通信产品服从同一周期，在时间轴上具备相同的生命周期阶段。因此，可以明确以下几点：

● 通信产品及提供该产品的业务系统生命有限；

● 各业务平台生命周期有相似之处；

● 在通信产品和对应业务平台生命周期不同的阶段，其业务使用用户数、渗透率和业务量有高低变化；

● 在通信产品和提供该产品的业务平台生命周期不同的阶段，对应的业务系统需要不同的建设策略。

生命周期阶段的识别是业务平台生命周期理论研究的重要内容，只有准确判断业务平台的生命周期阶段，才能更好地选择与业务平台生命周期相适应的建设思路。因此，业务平台生命周期阶段的识别是延长业务平台生命周期，最大限度地实现其价值及其增值，促使业务平台更新换代的根本途径。

3 业务平台生命周期识别要素

（1）销售增长率

产品销售增长率法就是用产品销售增长率的大小判定产品的生命周期。在业务平台中，通信产品的销售情况通过3个方面体现：业务使用用户数、渗透率和单位时间内业务使用量。三者的增长率代表了业务平台产品的销售增长率。

业务平台产品销售增长率=A%×业务使用用户数增长率+B%×业务量增长度+C%×业务渗透率增长度

且A%+B%+C%=1

其中，A、B、C 为销售增长率参数，代表用户数、渗透率和单位时间内业务使用量增长率在业务平台产品销售增长率中所占权重，需要根据具体的通信产品和业务平台特性确定。

（2）普及率

根据业务平台提供的通信产品在生产、消费过程中的特殊性、技术性能及耐用性等特征，可判断通信产品为耐用消费品。因此，普及率分析与预测法适用于通信产品和对应业务平台生命周期识别。

本文采用耐用消费品的社会拥有量来计算耐用消费品普及率，即

按家庭户（或人口）平均普及率

将式（1）应用到通信产品和业务平台生命周期识别中，则为

（3）联合分析值权重

在对各类业务平台销售增长率法和普及率分析与预测法的识别结果进行联合分析时，使用加权平均联合法，可使其精确度高于简单算术平均的联合值精确度。

加权平均联合法计算公式为

4 业务平台生命周期阶段识别

常用的业务平台生命周期识别方法有经验判别法、联合预测法和数学模型法。本文采用经验判别法中的销售增长率法和普及率分析与预测法进行联合预测，对业务平台生命周期进行识别。因此，对于任意业务平台均由以下两步完成其所处生命周期的识别。

第一步：对被识别业务平台进行类型确定，即确定该业务平台为基础能力平台、互联网业务平台或增值业务类平台。

第二步：根据被识别业务平台所对应平台类型的识别原则进行其所处生命周期的识别。

各类业务平台生命周期识别中，销售增长率法与预测法的各识别要素参数的取定、联合分析中各部分权重的划分以及各自识别原则的确定方法如下。

4.1 基础能力平台

（1）销售增长率参数取定

由于基础能力平台所提供的业务产品具有使用用户数大、渗透率高但变化幅度相对较小、业务量高且增减幅度大的特点，对此类平台销售增长率参数按A、B、C 分别为30、20、50 取定。

（2）联合分析权重取定

鉴于基础能力平台业务产品普及率较高的客观现实，在对使用销售增长率法和普及率分析与预测法的识别结果进行联合分析时，将它们所占权重按80%和20%划分。

（3）识别原则

基础能力平台联合分析结果小于20%为导入期，大于10%为成长期，20%～30%为成熟期，小于20%为衰退期。

4.2 互联网业务平台

（1）销售增长率参数取定

互联网业务平台以新兴、新建业务平台居多，因此，它们具有业务产品使用用户数少、渗透率低但变化幅度较大、业务量不高但变化速度快的特点，对此类平台销售增长率参数按A、B、C 分别为30、30、40 取定。

（2）联合分析权重取定

鉴于互联网业务平台业务产品普及率不高的客观现实，在对使用销售增长率法和普及率分析与预测法的识别结果进行联合分析时，将它们所占权重按65%和35%划分。

（3）识别原则

互联网业务平台联合分析结果小于10%为导入期，大于10%为成长期，10%～30%为成熟期，小于5%为衰退期。

4.3 增值业务平台

（1）销售增长率参数取定

增值业务平台多数已运营一段时间，它们具有业务产品使用用户不多、渗透率不高且变化幅度较小、业务量不高且变化速度慢的特点，对此类平台销售增长率参数按A、B、C 分别为50、20、30 取定。

（2）联合分析权重取定

鉴于增值业务平台业务产品普及率因其具体业务参差不齐的客观现实，在对使用销售增长率法和普及率分析与预测法的识别结果进行联合分析时，将它们所占权重按75%和25%划分。

（3）识别原则

增值平台联合分析结果小于15%为导入期，大于15%为成长期，15%～40%为成熟期，小于5%为衰退期。

5 各生命周期阶段业务平台建设思路

基于以上研究，针对处于不同生命周期阶段的业务平台提出以下建设思路。

（1）引入期业务平台

引入期业务平台包括正在筹划建设的新增平台和已上线开通1～2年的新建平台，它们的硬件和软件设备一般使用年限较短，且规模不大。引入期业务平台的业务量变化趋势尚不明朗，为它们扩容硬件、软件设备的投资风险较高。因此，为保护投资、降低风险，可将新增平台直接部署在省内业务私有云资源池内，并将现有的引入期业务平台逐步迁移至省内业务私有云资源池，实现资源池共享和资源的按需分配。

（2）成长期业务平台

成长期业务平台在上线开通3～6年的系统中大量存在，它们的硬件和软件设备已使用3～6年不等，并且已有一定的规模。辩证地说，现有成长期业务平台中，将会有部分平台从成长期直接步入衰退期，剩余的顺应市场需求发展的成长期业务平台将经过不等长的成长期发展，陆续步入成熟期。因此，为促进生命力较强的业务平台发展，并尽量降低已成失误的投资损失，应对已停滞发展的成长期平台尽快实施业务清理，释放其占用的软、硬件资源，并将释放的可用资源用于扩容发展趋势良好的成长期平台。

（3）成熟期业务平台

步入成熟期的业务平台用户数和业务量增减幅度和速度不高，业务平台软、硬件设备的扩容需求并不高。但它们已有较大规模的硬件和软件设备，往往既有CT 设备又有IT 设备，并且均已在网运行较长时间，每年都有部分到达报废年限的设备需要更新替换。因此，为减少降低工程实施难度、降低割接风险，建议将成熟期业务平台中的IT 部分逐步迁移至省内业务私有云资源池内，实现资源的快速弹性部署。

（4）衰退期业务平台

衰退期业务平台业务量逐步减小，且其设备多数已使用较长时间，平台设备依次退服的趋势与平台业务量发展趋势一致。对于此类平台应顺应其生命周期发展，加快其承载业务的清理速度，加快其退网下线速度，尽量降低运维成本。

6 结束语

经过以上研究，建立业务平台的生命周期识别要素体系，得出使用销售增长率分析法和普及率分析预测法联合分析识别业务平台所处生命周期的方法，并进一步提出适用于各生命周期阶段的平台建设思路。基于生命周期的业务平台建设思路有助于增强省内业务网建设的全局观，增强各业务平台建设的投资效益和效果。