于开文

(包头钢铁职业技术学院工商管理系 内蒙古 包头 014010)

1 方差到底有什幺意义

这是我在百度上看到的一个问题:我现在上初二,学习统计的时候,接触了很难算的方差(先平均,再算差,再平方,再平均),可是即使算出了这个方差,对整个数据的分析到底有什幺意义呢?方差的大小又说明了什幺呢?为什幺能表明他的波动性?

笔者在多年的教学实践中,遇到过许多有关方差的实际应用问题。但许多已经学过统计学的专、本科学生,并没有明白方差在社会经济方面的应用。有必要在此探讨方差的实用价值。

2 方差的计算

2.1 方差的计算公式

若x1,x2,x3......xn的平均数为m

则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]

2.2 计算火箭队上场队员与春晚《天鹅湖》舞蹈演员的方差

1)火箭队上场5个队员的身高如下:卢瑟·赫德(后卫)1.91米、朱万·霍华德(前锋)2.06米、大卫·韦斯利(后卫)1.85米、姚明(中锋)2.26米、朗尼·巴克斯特(前锋)2.03米。火箭队上场5个队员的平均身高为:2.022,方差为:0.02006。

2)2012年央视春晚表演《天鹅湖》的5个专业舞蹈演员身高分别为:1.66米、1.64米、1.65米、1.65米、1.66米。 《天鹅湖》的5个专业舞蹈演员平均身高为:1.652,方差为:0.00006。

2.3 火箭队队员与《天鹅湖》舞蹈演员的方差比较

通过计算明显的看出,火箭队队员的方差是舞蹈演员方差的334倍。用通俗的语言表述就是:火箭队队员身高参差不齐的程度远远的大于舞蹈演员。即:方差表示的是一组数据的离散程度,也称离中趋势。

2.4 如何理解集中趋势与离中趋势

统计学中平均数指标,可以反映现象的一般水平和集中趋势,方差反映现象的离散程度和离中趋势。假如A、B两个单位的平均工资基本相同,如果A单位的方差远大于B单位,说明A单位工资收入两级分化的程度远远大于B单位。即:A单位离中趋势明显,而B单位的集中趋势明显。

3 平均数与方差在社会经济中的应用

3.1 方差在经济管理中的应用

平均数与方差在生产实践和社会经济中的应用非常广泛。如在质量管理中方差越小越好,K线图中的移动平均线等,在此不作过多的陈述。重点谈经济管理中方差的应用。如:《证券投资》方面,把投资的风险定义为,实际收益偏离预期收益的潜在可能性,可以借预期收益的方差作为衡量风险的标准;在《人力资源测评》课程中,关于心理测评建立“常模”时,用到了方差;……等等。

3.2 在日常平凡工作中的应用

对许多平凡工作者,在分析他们对待工作的能力、态度、性格等特征时,要求方差小、稳定性好,如:工人、农民、士兵、医生、驾驶员等。而有些工作则要求方差大,要有发散、跳跃、创造性思维,如:艺术工作者、证券投资人、作家、科学家等。明白这些道理,有助于学生树立正确的择业观,正确的面对现时,面对社会,面对未来。

3.3 在艺术欣赏中的应用

白居易《琵琶行》:“大弦嘈嘈如急雨,小弦切切如私语。嘈嘈切切错杂弹,大珠小珠落玉盘。”生动的描述出艺术的特性。即方差大,就是波动性强,也给出了一个艺术的评价标准。

CCTV3直通春晚2出场的评委孙悦,网上有这样的评论:“孙悦啥时候变这幺黑了?还是我的屏幕色彩有问题?”无论是褒是贬,孙悦的肤色个性得到了彰显,达到了宣传效果。

当笔者看到孙悦的肤色时,被惊了,太时尚、太奢侈了。当今都市里的人们,紧张的工作如同高速运转的机器,坐在电脑、电视、手机前,接受辐射。走在大街上,被汽车尾气所包围。而有人躺在沙滩上,享受着和煦的阳光、海风的吹拂,真是太幸福、太时尚、太奢侈了。

4 方差与平均数带给我们的思考

现在的大学教育,已不在是精英教育,门槛也越来越低,绝大多数学生毕业后,将在不同行业里从事基础性工作,培养目的主要是就业教育。能够从事尖端科研的人,只能是3σ(西格马)甚至是6σ之外的人,概率非常之小。

笔者在多年的教学中,引用这些鲜活的实例,增加了趣味性,注重培养学生美商(BQ)(全称“美丽商数”(Beauty Quotient),并不是指一个人的漂亮程度,而是一个人对自身形象的关注程度,对美学和美感的理解力)。

最后,用老子《道德经》里一段话来结尾:“天下皆知美之为美,斯恶矣;皆知善之为善,斯不善已。故有无相生,难易相成,长短相形,高下相倾,音声相和,前后相随。是以圣人处无为之事,行不言之教。”

[1]袁卫.统计学[M].2 版.北京:高等教育出版社,2005.

[2]卞毓宁.统计学概论[M].2 版.北京:高等教育出版社,2004.

[3]李永瑞.人力资源测评[M].北京:高等教育出版社,2009.

[4]杨德勇.证券投资学[M].北京:中国金融出版社,2010.

[5]萧鸣政.工作分析的方法与技术[M].2 版.北京:中国人民大学出版社,2006.

[6]刘起运.宏观经济数量分析方法与模型[M].北京:高等教育出版社,2008.

[7]刘昕.薪酬管理[M].北京:中国人民大学出版社,2011.