韩 冰
（信阳学院，河南 信阳464000）
0 引言
随着图书馆的发展潮流，我国在图书馆创新方面做出了极大的进步，技术创新方面甚至超越了绝大部分的国家，图书馆的设计理念随着社会技术的发展，产生非常大的改变，对图书馆内的书籍、环境等方面的保护，并出具了相关的法律法规，提高读者在图书馆的阅读体验，实施数字化统一管理。图书馆是积累知识的重要方式，它不仅能够提升教学质量，还能够加强科研效果，现阶段我国在全国各地高校都建有图书馆，并且设置了图书馆管理系统，增加了图书馆管理能力，减轻了图书馆管理人员的工作负担。图书馆系统在经过这幺多年的积累，拥有庞大的数据知识，比如，图书数据、读者数据等，这些数据蕴含着巨大的能量，能够加强对数据信息深入挖掘，不仅能够掌握读者的日常借阅行为和习惯，还为读者提供更优质的服务，因此加强大数据技术对图书馆读者借阅行为进行分析，有利于提高图书馆的管理水平。
1 数据分析和挖掘技术概述
数据分析是通过正确的统计方式，将收集来的大量信息和资料进行分析，从而将数据资料的作用开发到最大，将数据的作用充分地发挥出来，换句话来说，数据分析是为了能够将数据中的有用信息，通过全面的研究、总结的过程。数据挖掘技术被人们称为数据采矿，是从大量的数据当中，挖掘出隐藏的信息的过程，在使用过程中以电脑为主要工具，通过互联网技术对数据进行统计、分析、模式识别等手段来挖出隐藏信息。通过数据分析和数据挖掘能够将图书馆读者借阅行为进行全方面地解析，在这个信息量快速增长的年代，学校非常需要以上两者技术来对图书馆进行管理，从而完成大量的数据转化和数据分析，为读书提供更加优质的服务，从而为学校图书馆现代化提供发展动力。
2 读者行为的分类
2.1 到馆行为
图书馆建筑是处于一个多功能半开放式空间，不但能够保护书籍的知识，还能对文化知识进行传播、增加信息传递等作用。读者到图书馆读书的行为是为了能够更好地体验图书馆的设施和氛围，不仅能够拥有传统阅览图书的自习功能，还能将纸质图书外借观看，并且拥有现代化读书功能，需要特别注意的是，根据目前读者到馆行为来看，不仅包括来到汽车图书馆，还拥有文献借阅的功能，甚至一些图书馆还会定期举办一些活动。
2.2 数字阅读行为
在信息化时代背景下，传统的图书馆已经逐渐不能满足人们的需求，图书馆的形态发生了一定的转变，从传统图书馆逐渐转化为虚拟图书馆，并且具有无处不在、无时不在等特点，其中作用最大的就是数字资源。现阶段越来越多的图书馆加入数字资源远程技术，不管读者在什幺地方，都能通过认证身份，来到图书馆进行阅读，不再受区域的限制，这让数字阅读的方式更加简单、方便。读者的行为更加多样化，其中存在大量的数据信息，比如，登录、点击、阅读等记录信息，从我国目前图书馆的应用情况来看，数字阅读已经逐渐成为读者获取知识的重要途径，能够进一步揭露读者的阅读习惯。
2.3 交互行为
在信息化时代背景下，读者对于图书馆传播知识已经不能满足，他们想要进一步的获得图书馆的知识。部分读者通过微信、论坛等各种渠道向图书馆提出相关的思想，这种相互交流的方式加快了图书馆服务的优化过程[1]。不但加强图书馆和读者两者之间的沟通，读者和读者之间的交流次数逐渐增多，一些小型的读书话剧社、朗诵俱乐部逐渐出现，这些活动都是以读书为基础，将一些志同道合的队友联合起来，开展多样化读书方式[2]。
3 数据采集和分析的集中途径
3.1 数据库采集
图书馆是积累知识的重要途径，它对提升教学质量、加强科研效果有着非常重要的作用，近年来我国在全国各地高校都建立图书馆，并且设置了图书馆管理系统，增加了图书馆管理能力，减轻了图书馆管理人员的工作负担。图书馆中存在很多系统，大部分系统当中都含有大量的数据记录，这些数据记录里面含有读者流量的信息、借阅记录、活动记录等。是读者在浏览相关的系统遗留下来的，大部分数据信息都是结构化数据，采用的是关系型数据库，这些数据和非结构化数据相比，它的采集和分析过程中要简单很多，并且这些数据能够准确地反应出大部分读者的行为习惯[3]。
3.2 网络数据采集
除了使用系统数据采集读者信息，还有一部分信息采集是通过图书馆外部网站，比如，微博、论坛等网站，这些网站上的数据具有多样化，其对研究读者对图书服务的看法有着很大的作用。由于大多数数据都是非结构化数据，需要通过其他方面从网站上获得相关的信息，将非结构化数据进行转化，并且将网站当中的图片、视频等文件进行收集，统一储存到本地数据库当中，方便日后的分析和管理。
4 利用大数据提供相关应用
4.1 阅读清单
通过数据分析系统，图书馆能够为读者设置适合的个性化阅读账单，读者不仅能够通过阅读账单指导自己的阅读记录，还能够知道自己的阅读方向、阅读量等，图书馆通过直观的图标和有趣的图案设计，能够更好地帮助读者回想起阅读历史，完善自身的阅读框架。读者阅读报告能够通过多种方式，将想要表达的信息推送给读者，读者再通过微博、微信等软件进行查看。图书馆不仅要设计个性化阅读账单，还要出具以年为单位的阅读报告，其中包括阅读量最大的读者借阅多少本书，借阅年龄段大概在什幺阶段，通过多张信息图清楚的展示在读者的眼前[5]。
4.2 推送系统
俗话说“书中自有颜如玉，书中自有黄金屋”。学习知识能够增加个人的知识量，提升个人的文化物质和自身修养，在面对高强度工作时，能够得到适当的放松，加大对图书馆的策略规范。从我国目前图书馆的活动信息情况来看，大部分图书馆都只能对活动信息、新书到馆信息进行整体推送，无法做到精确的推送。图书馆应该借助大数据技术建立自身推送系统，通过对数据的进一步挖掘，将图书馆的读者根据特点的不同，分为不同类型的小群体，再根据读书性格、喜好不同，针对性的推进各种类型的活动。
5 大数据技术在图书馆读者借阅行为分析中的应用总结
在信息化时代背景下，大数据技术得到创新，大量图书馆出现大数据分析技术，比如，时间序列分析法、关联规则算法等。但从我国目前图书馆大数据分析情况来看，这些分析法当中都存在一定的问题，导致图书馆读者借阅行为分析效率较低。现阶段越来越多的图书馆加入数字资源远程技术，不管读者在什幺地方，都能通过认证身份，来到图书馆进行阅读，不在受区域的限制，这让数字阅读的方式更加简单、方便，在很大程度上加强对图书馆管理，从而实现大量的数据转化和数据分析，为读书提供更加优质的服务，从而为学校图书馆现代化提供发展动力。
