摘 要：机器视觉系统，是信息技术不断开发的代表形式。为此，本文结合机器视觉系统相关机理，着重从二进制编码、OCR视觉识别等方面，分析技术在玻纤智能物流输送系统中的应用方式，以达到明晰技术要点，促进信息手段在社会发展中巧妙融合的目的。

关键词：机器视觉系统;玻纤智能物流输送系统;技术融合

引言：玻纤智能物流输送系统，主要包含了拉丝、烘制、冷却、包装区四个部分。它主要是以物流输送单元系统为载体，实行的纤维系统操控处理。随着社会生产技术手段的不断创新，玻纤智能物流输送系统也需要在工作实践环节中进行创新，这样方可适应当代技术运用市场需求。

一、机器视觉系统简介

机器视觉系统，是指利用图像获取设备，以及互联网图像处理技术，实现视觉直观化的信息处理手段[1]。该系统开发的主要目的，是为机械设备增设仿生视觉系统，以实现自动化生产中图像采集、处理、以及信息综合化分析等系列活动的流程化操作[2]。它的研发与推广，可大大提升工业资源开发的做功速率，达到机器视觉手段的高效率化生产与加工。比如，机器视觉系统在玻纤智能物流输送系统中的应用，就可以通过图像识别与处理等方式，对生产产品进行高水平生产与科学化管理。

二、机器视觉系统在玻纤智能物流输送系统中的应用

（一）二进制编码操作

二进制编码方式，是计算机信息指令传输中最基础的信息传导形式，它在玻纤智能物流输送系统中的融合，最早是在温度管理窗口进行简单的温度调节。随着技术手段的不断调节，二进制编码技术的应用形态也在逐步向着灵活、多元的趋向进行转变。机器视觉系统部分应用，就是二进制编码操作中的代表形式。它主要是通过前期信息采集、聚合的系统调节，实现玻纤智能物流输送系统范围内，机器视觉信息的图像化采集，继而满足了玻纤智能物流输送系统信息快速交互和传导的需要。

比如，某玻纤智能物流输送系统借助二进制编码程序进行操作时，技术施工期间的操作要点可归纳为：（1）按照玻纤智能物流输送系统操控的基本要求，实行编码信号采集位置精度监管。一旦程序操控期间，高温烘烤环节出现温度过高等问题时，监控程序将自动在传感器内获取降温指令，集中性对烘烤区域进行极速降温，继而保障了设备生产操控环节的安全防护。（2）二进制编码可通过外部沙车图像扫描，对其大小进行判断。如果外部扫描数据超出了二进制的编码控制范围，系统将自动对其进行扩充、升级，以确保玻纤智能物流输送过程中，外部设备操作与内部管控指令的相互承接。

即，玻纤智能物流输送系统中借助二进制管理法进行技术调节过程中，不仅实现了基础操控程序传感指令基础化调整，同时还满足了系统后续应用跟踪性调节的实际需求。为此，它是较灵活的机器视觉系统应用方式。

（二）OCR视觉识别运用

OCR是指光学字符识别，它主要是通过检测光的明暗程度，对外部接收到的信息进行扫描识别。传统的程序信息接收识别方式，主要是利用以太网与PLC进行数据通信传输，然后再通过光影编码技术，实现数字化资料的转换。相比之下，前者的外部信息审核与处理操控灵活度、精准度更高，视觉识别效果也更加的明显。

比如，某玻纤智能物流输送系统利用OCR视觉识别技术过程中，就主要是通过光学字符识别方式，进行外部信号的感知与传导。针对该部分技术应用的基本情况，可将相关要点概括为：（1）图像预处理技术。一方面，玻纤智能物流输送系统可通过二进制代码信息收集渠道，对程序操控过程中接收到的信息进行区分，并通过二值化数字模糊轮廓识别特征，在最短的时间内进行外部接收信号的识别。另一方面，借助程序窗口部分的金属板，对应进行数字影像的反馈。一般金属板部分的影像以0和8为基础反射值。（2）实行字符内容的切割与识别。当玻纤智能物流输送系统外部接收到信号时，操控程序将自主依据外部反馈数据的多少，对应进行字符设置信息的切割。此时工程施工中的字符反馈系统，将对应进行操控数据的调节。此种数据识别反馈方式，既可以是单个字符的反馈切割，又可以是一串数据信息的反馈。

玻纤智能物流输送系统中OCR技术的运用，一方面充分利用智能化字符调节法，迅速进行数字信号的反馈与传达，另一方面又通过二进制辅助进行影像模糊处理，它是较便捷的玻纤智能物流输送系统智能化识别方式。

（三）自动化视觉感应系统

自动化视觉感应系统，主要作为物流传送环节组织控制与监管部分的信息传达。一方面，玻纤智能物流输送系统本身就是程序操控结构，它可利用机器视觉系统进行优化。此部分主要时从程序信息解读和分析上寻求问题优化的要点。另一方面，机器视觉系统的开发，来源于人体仿生神经系统的模仿。为此，机器视觉系统的融合，自然不可能是局部化的程序设定，而是系统化的机器视觉系统设计。当玻纤智能物流输送程序运作时，同样也携带着视觉系统部分进行运作，进而也就实现了联动性程序操控反应链，程序整体运作实现连贯性操作。

三、结论

综上所述，机器视觉系统在玻纤智能物流输送系统中的应用分析，是数字技术在社会生产中应用的具体体现。在此基础上，本文通过二进制编码操作、OCR视觉识别运用、自动化视觉感应系统等方面，对机器视觉系统应用要点进行把握。因此，文章研究结果，为国内智能化技术开发提供了新视角。

参考文献：

[1]张乃强，方波，左斌，等.钢厂中间库钢卷智能物流系统的关键技术设计实现[J].制造业自动化，2020，42（06）：17-20+65.

[2]王峰年，吴振，万英和，饶金海，孙兆华.机器视觉系统在玻纤智能物流输送系统中的应用[J].制造业自动化，2019，41（02）：105-108+122.

作者简介：

沈俊华（1992-）， 男，籍贯：江苏泰州，职称和学历：本科，研究方向或专业：智能物流方向（机电专业）