摘 要：教学工作和教学管理工作之间联系密切，但是目前主要研究的还是信息化教学，但对信息化教学管理的研究不深刻，因此在互联网时代来临的背景下，加深对教学管理效率的提升研究有深刻的实践意义。大数据带来的变化反映在社会生活的各个方面，也推动了教学管理的变革。在大数据时代，学校教学管理系统的升级和完善，是教学管理效率提升的有效途径，但不可否认面临着前所未有的机遇，也有严峻的挑战。在大数据背景下，重新认识和解读我国教育教学管理高效化发展，可以充分把握大数据对教学管理的影响，充分利用大数据的优势提高教学管理水平具有研究价值。
关键词：大数据分析;教学管理;效率效果;提升作用
1 大数据分析内涵及特征
大数据顾名思义就是对大宗数据，大数据分析就是对这些密集的数据进行处理研究的技术，在新的计算机技术和信息处理技术加持下，大数据分析也确实实现了互联网技术的深刻进步，其主要特征表现在以下三点，第一点，大数据时代数据吞吐量庞大，大数据时代下，数据的存储量和处理量都达到最高峰，其数据扩容的容量也直线上升，从1000T到10亿T不等。第二点，大数据技术的特征，除了处理信息容量的庞大性以外，还有数据内容多样的特征，基于信息即可产生价值的发展态势，大数据技术的处理的信息不仅仅涵盖文字信息，还有图片信息、视频信息、音频信息，包罗了各个信息链条内涵，让信息处理结果更具代表意义。第三点，大数据分析技术处理速度更快，大数据时代对数据处理的速度要求更高，这就要求其必须具有快速处理信息的能力。
2 传统教育教学管理中存在的问题分析
目前很多学校都在互联网发展建设的趋势下，开始了“智慧校园”建设，但是只有平台建设并不意味着教育教学管理模式的转型，并且在信息化的管理平台和传统的教学管理理念和方法的冲突下也出现了一定的不便之处。
1）平台缺乏统一规划，系统彼此独立重复建设。在教育管理系统搭建的时候没有统一的规划设计，每个校园行政部门的系统设计都有自己的标准，这就导致了在将各个系统融合成一个大的系统的时候，就存在了一定的重复建设问题。同时，基于平台建设和管理“各自为政”的问题，会导致出现一定的资源浪费和人才浪费。
2）资源共享效益差，存储数据整合程度低。教学管理系统是一个封闭的系统，就像很多学校的财务处系统，是封闭的系统，部和外界沟通联系，基于部门职能的需求存储数据的方式也存在差异性，因此这就导致校园教育教学管理系统中存储的数据不能有效整合。
3）科研力量薄弱，系统不能和新技术有效衔接。教学管理系统在设计之初就过于简单，但基于时代发展的需要和技术更迭的需要，现有的系统不能和高新技术实现有效的衔接。以与大数据技术为例，现有的系统信息存储量和处理量很小，以前的数据都是用硬盘等方式存储，系统只有近几年的教学管理数据，分析效果差，但是如果引入大数据技术，系统的落后也可能导致原来的系统崩溃进而无法使用。
3 大数据分析技术在教育教学管理中的应用
1）以大数据技术为基础，形成量化思维。在未来数字化革命将会成为社会的主要特征，数字化技术发展下，量化思维的出现令学校教育教学管理更具有标准化和统一化。利用大数据分析技术能构建一个科学的教育数据统一标准，将各种各样的教学和科研事项进行量化并转化为统计数据，并以统计应用的原理进行问题的解决。例如大数据技术能将数据整合，并综合起来分析，将教学过程中的教学文件日志、教学机构设置关系数据库、学生信息数据库和教学应用程序连接在一起，其中比较常用的有sqoop、Logstash等，如果是像学校重大会议精神传达、教学反馈等需要快速处理的内容，利用Spark streaming等开源软件即可实现综合分析。换言之，利用大数据技术，可以将零散的教学数据整合在一起，并形成一个巨大的数据库，通过调用部分信息，能将对应的用户群进行信息传达和指令下发，比如对各班级班主任的指令传达，管理者上传指令，大数据系统可以通过分析用户特征，节选出班主任的工号和其他指令特征，并对其进行定向的信息传达。
2）以大数据分析为支撑，形成技术便利。大数据技术支撑下，能有效提升学校信息化管理基础设施质量，并在技术的基础上实现技术便利的达成。在大数据分析平台搭设之前，技术工程师会对业务需求和用户需求进行调研分析，并进行定向设计，分析在这个平台的运行中，什幺样的信息是有价值的，但是什幺样的信息是没有必要接入的。在明确业务场景需求以后，定向设计能令系统更加实用，且具备针对性。一般情况下，大数据分析平台接班是以开源的平台作为底层构架，同时根据不同的平台搭建不同的操作系统，此外，建立一个软件平台设计集合和分布集合，实现集群式的信息处理。以Hadoop集群为例，这个框架中包括HDFS、MapReduce两大核心设计，前者能实现海量信息的高度容错，即使电脑设备配置不高，也能拉动系统平台运行，这样就切实保证了平台的稳定性，此外，MapReduce架构能做到数据截取和模型的编程，实现定向数据分析。因此大数据分析能为教学管理提供技术便利，即使是低配的电脑也能实现学校十年甚至百年的教学资源存储和管理，在有需要的时候实现信息的调用，并能随时添加、修改信息，非常方便实用。
3）以大数据可视化为核心，支持业务发展。大数据分析平台不仅能分析数据，还能实现一定的信息反馈，只要设置了相对应的程序，就能实现相应的功能，此功能能有效支持学校各项业务的发展，并能提升管理效益，例如，在大数据分析平台中，与主流的BI系统（如PowrerBI）对接，将系统处理结果可视化，能有效帮助管理者进行决策分析。如在部分学校，已经开始启用学生成绩预警管理系统，帮助学校教务处进行学生管理。制定学校预警工作处理办法，并输入系统相应的数据，制定不同的预警级别处理办法。如果学期获得的有效学分低于选修学分的三分之一～二分之一，系统会对这部分学生的信息进行截取，管理人员将结果统计出来并打印，下达到负责教师和院部，对预警学生进行备案。如果两次出现预警警告，系统会对这部分学生提出退学预警，并由相关教师进行学生相关处理。学生评优也是同样的道理，只要评价标准得当，不仅是评价效率高，还能避免人工评价可能出现的遗漏和误判问题，对学校整体教学业务的发展具有深刻的带动和引导意义。
4 结语
总而言之，基于移动互联网的发展和学生对信息技术教学的认可，信息化在线教育的课程有效性和教学效果都有比较大的提升。但是不可否认的是，目前在中国高等院校的人才培养之路中，仍然存在教学模式僵化、学生学习效益低下、教学和管理的衔接性不高的问题，成为人才培养信息化改革的关键。大数据技术在教育教学管理中的应用具有得天独厚的优势，因此在实际的教学过程中，学校管理人员应当与时俱进改进认识，不断提升信息化水平，以信息化系统改造和重建的方式接入大数据技术，令技术优势为教学管理质量的提升增色，并推动学校信息化建设进程。
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作者简介
沈翼飞（1992-），女，天津市，教育管理研究实习员，硕士研究生，研究方向：英语翻译、教学管理。
