屈琳
摘要：工业园区从本身的意义上来讲，是政府进行产业规划的一种方式，目的是通过企业在一定区域的聚集，产生产业集群效应。工业园区企业相对于园区外的企业在技术集成、信息共享、决策参考方面更具同步性，因为在大数据时代的背景下，工业园区企业在大数据的应用和反应将是更加直接和明显。本文基于上述背景，阐述了大数据对工业园区企业管理决策的影响，以期能为企业决策参与者提供借鉴意义。
关键词：大数据;企业决策;影响
中图分类号：F272.31 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）027-0000-02
工业园区的建设，经过近四十年的发展，已经形成大大小小接近四千家工业园区，其中比较着名的有江苏苏州工业园区、天津泰达工业园区、秦皇岛经济开发区等等，这些开发区不仅仅是是经济发展的象征，也是对外宣传的窗口。中国工业园区产值占到了全部总产值的3%，其投资额更是占到了全部投资额的15%，在近几年的发展中，所占比例更有增长的势头。这是本文研究的立足点。
由多种形式、不同信息来源的数据组合而成的综合数据称为大数据，在企业日常管理决策过程中，大数据可起到数据管理和统计的作用，对制定决策有一定的实时效应。在处理这些巨量资料时，需要企业决策参与者拥有强大的洞察力和决策能力，目前大多数企业逐渐接受了互联网新思想潮流洗礼，在企业日常管理决策过程中逐渐引入了大数据应用，但受到外界环境干扰和传统观念影响，在大数据模式的应用过程中仍然存在许多弊端，因此探讨大数据对企业管理决策的各方面影响，并在此基础上提出大数据管理决策的未来展望是本文的研究主旨。
一、大数据基本特征
目前相关研究机构将大数据概括为高增长率、海量、多样化的信息资产，且这些信息资产与常规的信息相比，具有更加强大的远程优化能力、洞察发现力和决策价值。从企业实际战略角度而言，大数据不仅仅是大量的数据信息，而且还能从专业化角度实现管理决策相关的数据处理，通俗而言就是从产业模式角度对数据内容进行分析，从而促进大数据的增值。
大数据的主要特征包括以下方面：①高速性。在社会生产中大数据以被广泛应用于通信、社交、媒介登网络当中，传感器逐渐丰富多样，为瞬间完成信息处理奠定了基础;②多样性。大数据多样性主要体现为结构化与非结构化，结构化数据在正常交易中产生，对其进行处理也是遵循特定形式。非结构化数据则在各项技术方式和互联网数据当中产生。③海量化。大数据集合存储单位为TB、PB，在现代科学和商业领域中这种大型数据存储量极为常见，例如家乐福、沃尔玛等大型零售连锁企业交易信息量数据就多达2000TB。
二、大数据对工业园区企业管理决策的影响
1.对管理决策参与对象的影响
大数据的应用改变了企业长期以来经验至上、理论与思想联合管理决策的方式，数据分析取代了决策参与者的直觉判断，因此在大数据背景下，企业管理决策参与者角色发生了变动。首先，对高管群体而言，采用传统方式进行管理决策时由于数据稀缺，往往更依赖于决策参与者的经验，而大数据介入后可彻底解决数据缺失的问题，让管理决策的核心回归到问题本身，而决策参与者的主要任务则是发现问题、提出正确问题、基于问题展开讨论或决策;其次，对企业中层管理者和基层职员而言，可通过大数据应用方便快捷的获取决策所需信息，有效提高了决策能力，使决策参与者的主体更加倾向于企业一线职员，从而让企业管理决策过程更为民主，这也给高管层提出了一个要求，即领导者必须与一线职员并肩努力，从而提高决策水平;最后，在媒体的宣传作用以及数据获取便捷性提高的前提下，社会公众开始逐渐认识并积极利用大数据，公民均能进入到大数据的环境中，利用大数据分析参与到广义上的管理决策，这种影响终结了传统战略论的思想，决策主体也逐渐从商业经营转为基层职员和社会公众。在互联网经济干预下，产业界限逐渐模糊，职能分工更为精细，社会化决策显现出崛起的苗头。
2.对配置管理决策权的影响
决策权配置方式决定了各类企业的管理决策机制，从而影响到企业经营，决策权配置通常要涉及到三个层面：①企业外部环境与组织间的决策权配置;②组织与分属组织间的决策权配置;③组织基本单元和组织内部人员间的决策权分配。此外，决策权分权程度也决定了企业决策配置模式是按照分散式决策为主还是集中式为主，在大数据环境下，企业如何科学配置决策权将是管理决策中面临的一项难题。
大数据让企业能获得的有价值信息越来越多，决策组织的结构逐渐朝扁平化发展，企业中层和基层管理人员能获得更多组织全面信息，因此中基层管理人员能处于企业发展全局的视野做出更优的决策，导致决策分权化。此外，“金字塔”型的传统企业结构逐渐被网络化、分权化、人本管理扁平化结构所取代（如图1、2所示），因此决策权分配需顺应这种结构上的变化，分散式的决策方式成为大数据时代的主要决策形式，企业中基层管理人员和职工同样拥有决策权，在全员参与的前提下，企业管理决策权分权程度可能会更高。
图1 金字塔型的企业管理模式
图2 扁平化管理模式
3.对决策数据管理的影响
大数据包括数据表以及各种半结构化、非结构化的文本、视频、图像资料等，在使用这些数据前需要对其进行清洗、抽取、集成，从而保证数据质量和使用的可靠性，最后采用统一的结构进行存储。传统数据库管理和分析手段逐渐凸显出局限性，目前微软、百度、Google等企业均公开了大数据解决方案，要求企业注重更新技术，以便于适应大数据处理的需求。随着大数据的产生速度越来越快，应用环境以离线和在线为主，并出现了数据实时处理的需求。作为大数据分析的核心需求，大部分企业发现了实时数据的重要作用，开始专注于实时数据流，以此起到管理决策时辅助作用，因此实时数据的处理和利用也是企业管理决策中需要面临的一大问题。此外，大数据的价值通过碎片化数据之间的关联信息所体现，在管理决策中，大数据带来的最大影响时以相关关系取代因果关系，通俗而言就是只需要知道“是什幺”，而无需将过多精力花费在“为什幺”上。通过对数据间的关联模式进行探索，从而挖掘出数据中有价值的信息，为管理决策提供数据支持。
4.对企业管理决策文化的影响
在不同文化作用下，企业管理决策的选择也截然不同，决策文化作为企业管理决策的重要因素，会对决策参与者的价值取向造成直接影响，在确定决策目标、拟定方案和形成具体决策条款期间，决策主体的文化价值取向均会产生干预作用，即使外界条件相同，在不同的企业决策文化体系下还是会呈现出不同的决策选择。随着大数据分析技术日益成熟，决策后续作用的精准预测成为可能，企业需要建立以真实数据驱动决策的企业决策文化，因此，在大数据的影响下，企业在管理决策过程中的关注重点应该放在如何充分利用现有数据，让决策发挥最大价值这一方面。
5.基于云计算进行大数据管理的未来展望
在未来很长一段时期内，大数据应用所要解决的核心问题是数据分析，力求达到数据分析的低成本、高度可扩展，而云计算则是为大数据提供管理支持的有效工具，可解决两个问题，一是将本质不同、大量异构的数据源结构化;二是实现海量数据的处理和转换，从而为企业决策提供服务，通过云计算可加快决策资源的优化协调，企业利用云端服务可满足数据分析需求，提高决策质量。
三、结束语
大数据在企业发展中有重要作用，对工业园区企业管理决策的组织结构、参与主体、数据以及决策文化均可起到直接影响，且这种影响会给企业发展带来新的机遇，有利于促进企业超商业智能化发展。企业只有积极挖掘大数据中蕴含的有价值信息知识，才能提高大数据资源的吸收利用能力，从而提高企业决策效果，在市场竞争环境中占据优势。
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作者简介：屈 琳，年龄：38岁，学历：本科，专业：会计学，毕业院校：中央广播电视大学，工作单位：杨凌工业园区建设投资有限公司。
