邓欢
目前大数据已经成为非常重要的经营资源，对于钢铁企业而言，对这些大数据进行开发和利用，发挥其商业价值，是钢铁企业的重要策略。如果在钢铁企业经营管理以及流程工作中引入大数据处理方法，可以有效增加产值，实现巨大的经济效益。通过借助大数据提升整个钢铁企业的生产力，企业的经营决策也可以实现明显的优化，使钢铁企业的供应链和价值链更加完善，提升企业整体的管控水平，为企业开辟新的增收渠道。本文分析大数据与钢铁企业的经营困境，进而介绍了钢铁企业利用大数据应做的主要工作，最后对利用大数据提升钢铁企业生产力和盈利能力进行了分析。
随着大数据时代的到来，数据在经营资源中的价值也越来越高，已经成为一种重要的生产力。从一定程度上来说，掌握处理大数据的经营管理能力，在市场竞争中也就具有了明显优势，经济效益也会更有保证。对大数据如果不合理充分地进行利用，则可能会造成运营成本增加，对企业健康运行产生影响，企业的利润也会大大缩小。
一、大数据与钢铁企业共同面临的问题
钢铁企业生产工艺比较复杂，生产过程连续性较强，在生产过程中需要考虑众多因素，发生各种意外情况的风险也比较高。钢铁企业在生产制作过程中，很难全面而及时地对存在的一些问题进行处理，比如众多环节中出现的“漏、滴、冒”等情况，长期对企业价值造成损失。但是这些巨量的数据很难通过人工的方式及时进行获取和解决，只能通过引入大数据管理系统才能做到及时查找问题和解决问题。虽然大数据给全球的经济发展带来机遇和变革，但是中国钢铁企业对于大数据的认知并不像其他行业那般准确，对大数据的引入和应用也并不积极。
这与大部分钢铁企业对大数据不够敏感有一定关系。大部分的钢铁企业在经营体系和管理机制方面，还处在工业制造时代，对本行业的相关生产数据并没有进行实时采集，企业内部没有建立相应的信息共享体系，因此也就无法实现对大数据的利用。这些年来中国钢铁企业在规模扩张方面的成果比较突出，早已发展成为巨型企业，但是其在管理体系方面，并没有做到规范化，对旗下企业及产业的管理也比较薄弱，管理模式不够先进。当前钢铁企业很注重市场动态等，特别是宝武集团建立了自己的大数据中心，八一钢铁目前也在建立自己的属地化大数据中心，只是目前大数据应用还停留在起步阶段，还未充分利用数据表为企业带来明显的经济效益。
二、大数据可以为钢铁企业带来哪些益处
越是大型的企业越重视大数据的作用，对于大数据的应用范围也更广，比如沃尔玛、联想等，这些企业已经通过对大数据的利用创造了超前的市场机会，以其他企业难以企及的速度和力度提升了他们的管理效率和经营效益。相反，如果不能对大数据进行有效利用和管理，企业无法在当前的时代实现可持续发展，也可能会因为无法有效处理大量的数据信息，而不得不对企业战略进行相应的调整。再如在经营上比较失败的柯达、诺基亚、索尼等，由盛到衰的过程，也可以看成是对正在兴起的大数据没有足够的敏感度，掉以轻心而走上衰落。
不仅仅是对市场，而是全流程，从原料采购、生产计划平衡、生产过程管控、合同、销售、售后等全流程管理，目前八一钢铁正在利用信息化做事前预测，主要通过模型的建立。在未来需要对企业内部的信息资源进行牢牢掌握和重视，对物联网世界中的商品和物流信息都要有全面的掌控，同时能够对这些信息进行有效处理，从而将这些大数据转化成具有决策性的生产要素，在对企业发展进行洞察和流程优化方面，也可以作为重要的指导。所以，中国钢铁企业应当对大数据的特点进行深入分析，对其中蕴藏的规律及商业价值进行挖掘，尽可能地将大数据的优势应用到钢铁企业的生产实践中。而在利用大数据优势的过程中，应当从本企业现有的经营状况和管理体系出发，通过量化分析和价值管理，将大数据进行有效运用，帮助企业做出可靠的预测和正确的决策，从而使企业在生产经营活动流程中少走弯路，提升整体的运作效率。这样一来，钢铁企业在出一些判断和决策时，能够以相关数据作为参考和支撑，得到比较理想的预测和分析。
三、在钢铁企业中大数据技术的具体应用
（一）积极对多元合作平台构建
现阶段市场中，不同专业类型的大数据信息技术公司均经与政府、企业合作，来对不同行业领域内海量数据平台建立。就钢铁行业来讲，钢铁期货公司、电商对数据的掌握较为丰富，钢铁企业可与国内相关期货公司、电商合作，依据其建立的平台，可对利于自身业务开展的数据信息获取，为企业制定运营决策提供重要参考依据。
（二）建立自身互联网平台
如宝钢集团，即在自己与采购工作相关的电子商务平台，经对网上超市模块、采购组织与物料、服务中心、在线交易等设置，除可对产品交易情况密切关注，还可对用户在生活中浏览网面的相关信息收集。国内部分钢企也对类似的网络平台建立。如酒钢集团近年对协同办公平台系统进行了升级和完善，并对企业微博、微信等平台开发，经员工行为数据收集，对员工的行为轨迹获取，经对数据间存在的相关性明确，可为企业管理打下坚实基础。
（三）与大数据分析以及相关挖掘公司合作
现阶段，大部分传统企业包括钢铁企业均不具备对数据进行海量分析的能力，可与挖掘大数据服务的相关公司合作。酒钢在此方面展开了深入的探索，在已建成BO、BW基础上，近年对数据监控平台建立，实时对各类数据信息进行提取、分析，进而对用户行为进行规范，使业务流程执行效率提升，对系统数据质量完善，并使垃圾和错误数据减少。
上述建议可按两个方面予以划分，其一，为企业研究及运用外部市场大数据，可通过拿来主义，从市场环境、企业转型、经济运行等方面，将全球已呈成熟状态的大数据工具平台引入，为企业生产经营、经济运行提供支持。其二，为企业运营、生产、内部管理的数据价值发现，可通过自主研发，对突破点进行选取，以监管对应用进行促进，并对流程进行规范，可使企业信息系统数据由粗放转化为精细化，从正确转化为准确，并使信息系统数据质量提升。而对于钢铁企业来讲，在对大数据技术进行运用时，还需注意下述问题，其一为投资与效益方面，钢铁企业运营资金较为庞大，若对新的信息技术引入，可提升产品品质，控制成本，可带来较大的经济效益。其二为技术方面，作为钢铁企业，需提升IT技术，以将大数据应用得以落实，保障生产运营安全。其三为安全方面，企业需提高防范力度，对企业信息系统环境安全状态及早评估，并对信息系统安全事件监测机制建立，可使各生产部门检测能力得以提升，在保障企业数据安全的同时，增强了生产力。
四、利用大数据提升钢铁企业生产力和盈利能力
在钢铁企业的生产经营中，可以通过多种形式对大数据进行研究和应用，从而将大数据管理理念尽快引入到企业的管理体系中，使其有效地发挥其价值。对大数据的运用和商业价值进行分析，对于钢铁企业而言，可以重新发现企业拥有的市场机会，以及在经营中寻找更有利的经营方式，在相关数据的支撑下准确分析未来社会发展中钢铁企业面临的新挑战，对未来进行准确预测，对内部经营资源进行挖掘和积累，并使其与外部市场环境互相适应，从而促使整个钢铁行业走出经营困境。
钢铁企业管理体制的变革也应当从大数据中寻找对策，并将此作为新的起点，促进企业在经营管理上进入新的局面，实现企业在管理上的自动化和数字化，使企业的管控体系辐射面更广，人为因素导致的干扰降到最低，尽可能地避免出现误判等情况。大数据运用对管理进行优化所产生的效益，其实也是钢铁企业未来主要的效益。利用大数据还可以对钢铁企业的远程管控进行完善，确保整个钢铁集团各项事务处于可控范围，使集团管理实现协同整合。值得注意的是，中国钢铁行业已经意识到大数据在企业发展的价值，已经开始利用大数据来促进企业经营转型和战略升级，将大数据应用到企业的经营管理系统中。比如中国宝武集团已经建立了大数据中心，进而推动大数据在钢铁企业和经济社会的应用发展，使其为企业和社会创造价值。
数字宝钢建设与大数据管理钢铁行业早已进入愈演愈烈的产品同质化竞争状态，而各钢铁企业想要在市场竞争中赢取主动权，就需要将自己的市场实现率保持在稳定水平，在生产经营中对自身和市场均有清晰的定位和认识，这样才能使整个流程均衡发展。而这种经营流程及其结果的稳定，需要确保钢铁企业在供应链方面以及市场信息方面，获取真实可靠的数据信息，这样才能使整个流程保持稳定，使各个环节都处于可控状态。而非稳态经营或运行无序企业的经营管理，实际上是与许多不确定的因素在打交道，比如不能确定设备的运行状态，不能确定物料能否及时送达等，也不能确定员工的工作状态等，总之，几乎一切的事项和环节都存在不确定性，随时可能出现某种变化。如果没有大数据管理的支持，那幺产品和服务的品质管理就会很难做到位。比如像宝钢这样的特大型钢铁联合体，各个环节的管理内容都非常复杂繁多，一旦出现差错，造成的损什会非常严重，甚至会功亏一篑。想要避免出现这种因为一个环节的失误而引起的“蝴蝶效应”，就需要借助大数据管理手段。
从近几年开始，宝钢就已经开始筹备建设“数字宝钢”，将云计算、物联网等新兴技术应用到国家工业化建设中，通过信息化基础建立企业云服务和物联网服务平台，利用信息化技术支撑促使企业实现健康发展。根据战略规划安排，武钢还将推进新一代钢铁信息化工作，将整个信息管控中心进行完善，在大数据的推动下，将信息化技术应用到钢铁生产的整个过程中，并以先进的IT技术实现自动化管理，最大限度利用计算资源以控制总体成本。所有信息传递及交互均通过高科技园区及数据中心网络来实现，整个园区的数据信息服务均由数据网络中心提供，通过一系列配套的建设项目，构建“数字宝钢”。未来宝钢也会将“云计算”不断进行稳固，进一步优化和完善生产经营、专卖管理、财务管理、效能监察、办公自动化等信息系统。同时还会开发资金监管专项信息软件，搭建资金监管平台，严格监控每项资金的使用情况。通过信息化技术手段，及时全面地掌握钢铁企业的生产经营状况，使企业是做出相关决策时，能够以相关数据为指导，作出具有科学性的企业决策，使企业在运作过程中更加符合规范，能够有效接受来自各界的监督。
结 语
钢铁企业需要重视转型问题，并尽快去寻去转型的机会和条件。在不断推进新型工业化建设和企业数字化建设的过程中，离不开人才的支持，这些人才必须要熟悉钢铁行业的生产制作，以及具备钢铁企业经营管理才能。而对这些人才进行认定和获取，同样需要通过大数据来实现，这在一定程度上改变了以往企业在选拔人才上倚重领导者个人经验等弊端，使人才的选拔更加公平公正，扩宽了人才的选拔渠道。而如果建有完备的基于大数据的企业人才库，每当用人时就可依照所需人才的关键素质要求，在相应的人才库中就可以直接搜索到最合适的人选。这一系列的方便都可以利用大数据信息建设来实现，可见引入大数据对于企业发展有多重要。
（作者单位：宝钢集团新疆八一钢铁有限公司）
