李龙雨 李鸿飞 孙涛
摘要：蔬菜产业的发展对促进地区农业结构的调整、优化居民的饮食结构和增加农民收入等方面发挥着重要作用，近年来全国多地的蔬菜价格波动现象频发，引起了学术界的关注。为明确影响山东省烟台市蔬菜价格波动的主要因素，以2010～2020年烟台市各年蔬菜产量、蔬菜种植自然条件、城镇居民消费能力、蔬菜运输成本等指标数据为研究对象，基于因子分析模型，对作用于蔬菜价格变动的因素做进一步提取和比较。综合结果表明，在上述因素中，自然条件、居民消费和运输成本对近十年来烟台市蔬菜价格波动的贡献较高，有关部门可以通过完善以优质蔬菜资源为导向的服务体系，建立现代蔬菜流通系统和规模化市场，提高、引导城镇居民的消费水平和消费偏好等多种宏观调控政策或措施来稳定蔬菜价格。
关键词：蔬菜价格；影响因素；因子分析法；烟台
一、文献综述
近年来，随着中国农村市场经济的快速发展，农产品的现代化的进程逐渐加快，农产品的种植生产、流通集散也日益市场化，作为我国农业发展的重要支柱之一的蔬菜产业也开始呈现新的特点。改革开放以来，人们生活质量逐步提高，蔬菜的需求量的变化也越来越小，需求弹性系数受各种因素的影响也逐渐趋于稳定，而蔬菜的供给量除了受天气等自然灾害变化的影响，其受生产、储存和流通成本等不确定性因素的影响作用也日益显着。另外，蔬菜本身是一种价格敏感型农产品，受其他大宗商品行情变化，尤其农产品市场自身变化的影响较大，加上近几年部分资本的投机炒作，蔬菜市场价格大起大落的异常现象频发。孙光彩指出，蔬菜价格不合理波动及其价格暴涨暴跌的现象屡屡出现，严重影响了蔬菜生产者与消费者的生产生活，既增加了菜农的种植风险，又不利于农民增收致富，也给广大消费者带来了巨大的经济压力。
近年来学术界出现了很多关于蔬菜价格波动影响因素的研究，学者们从不同的角度对蔬菜价格波动的原因进行了分析。刘玲认为近些年居民“菜篮子”中蒜、葱、姜等常见蔬菜的价格接力上涨会引起更广泛的菜价区域性持续上涨现象，其中生产成本的增加和过多的流通环节是推动蔬菜价格快速上涨的关键因素，供求不平衡问题是导致蔬菜价格剧烈波动的主要原因之一。闫英杰、陆媛媛认为天气变化的影响导致蔬菜价格出现大幅波动的趋势明显增加，降低天气变化对蔬菜价格的影响有助于稳定蔬菜价格。
因子分析法源于20世纪初，包含针对变量的R型因子分析和针对样本的Q型因子分析两类，现常被作为回归分析的铺垫，广泛运用于如市场调研等各行业的指标集合分析中。因子分析可根据变量本质，归纳组合其中隐藏的代表性因子，故可实现对蔬菜价格波动的潜在影响因素分析。目前该研究领域以中小型城市为单位的定量研究较少，学术界多见以一、二线城市或省为单位的质性或量性研究。本文基于烟台市 2010～2020年近十年的数据，采用因子分析对烟台市蔬菜价格波动的影响因素进行提取和解释，据此对平衡和稳定该地区的蔬菜产品供需和价格提出相关政策建议。
二、烟台市蔬菜市场现状与价格波动特征
近十年来，烟台市蔬菜产业持续发展，各项指标整体保持稳中有升的态势。2019年烟台市农林牧渔总产值1025.3935万元，其中蔬菜园艺作物产值占5.62%。2010～2020年烟台市蔬菜种植面积从4.2万公顷变为4.08万公顷，总体减少1.2万公顷，而蔬菜总产量则由199.4万吨增至234.53万吨，10年增长了17.6%，年平均增长率为1.76%；单位种植面积的生产量比率提高21.1%，年平均增长率2.11%。
烟台市蔬菜产业健康良性的发展，对保障城镇居民的菜篮子、促进农民增收以及吸纳农村剩余劳动力等方面发挥了不可替代的作用。然而近年来，烟台市农产品价格波动剧烈，不仅增加了菜农利益损失的潜在可能性，也给城市与农村居民生活带来了较大不便利，对蔬菜产业的发展造成不良影响。图1显示，近十年蔬菜零售价格指数随时间呈现波浪式运动形态，价格定基比指数大于100的年份有 7年，变化平均值为7.96；小于 100的年份有 3 年，变化平均值为-3.81，进而估计蔬菜零售价格指数的变动范围。
2010～2020年烟台市蔬菜零售价格定基指数的平均值为104.75%，最大值为122%（2010年），最小值为93.8%（2017年），标准差为7.75%，间接反映了蔬菜零售价格波动幅度大的特点。2010～2011年，蔬菜价格降幅最大；2011年起蔬菜价格明显呈现增长-下降-增长波动形态；2018年起，蔬菜价格呈明显的负增长趋势。总体来看，近些年烟台市蔬菜价格波动频繁且幅度较大。
三、烟台市蔬菜价格波动影响因素概述
（一）蔬菜产量
除了基于供需理论对蔬菜价格变化的解释外，不同地域的蔬菜产量对价格的影响作用不尽相同，故其价格变动模式也应具有一些独特规律。目前，烟台市蔬菜产业还未形成规模化，产业化经营水平还很低，单家独户的传统生产方式依然占主导地位，这种分散经营的方式使得信息不对称的现象普遍存在。如由于存在大量散户，难以统计，不易引导，或导致盲目种植，某一种蔬菜市场供应量大幅上升，生产者蔬菜滞销，价格缩水。再如针对一些反季节蔬菜，部分囤货商在其蔬菜市场短期缺货的时候形成垄断，疯狂坐地起价，引起蔬菜价格的暴涨。
（二）居民消费能力
蔬菜价格可以延伸到物价上升层面，概括来讲，（蔬菜价格）物价上涨受通货膨胀影响较多，当前人们的收入水平提高，居民的消费水平也在提高，蔬菜市场的货币流通量就会增加，进而导致蔬菜产品价格上涨。同样农药、地膜、化肥等蔬菜生产要素价格也相应提高，使得蔬菜生产成本上升，蔬菜价格上涨。另外，消费水平的变化也影响着蔬菜产品配送方式和配送价格，进而促成了蔬菜成本价格的变动。
（三）种植自然条件
一方面，烟台市蔬菜产业受恶劣天气灾害的影响较大，尤其在大陆性季风气候作用下，地区雨雪、霜冻等天气具有突发性、不确定性等特点，使得部分蔬菜受灾难以避免。同时烟台市菜农种植耕作的组织化程度不高，普遍缺乏农业保险意识、蔬菜的灾后修复处理知识，整体抵御自然灾害的能力薄弱，因而相对放大了自然灾害对蔬菜产量和质量的负面效应。
另一方面，光照、气温两大天气因素是蔬菜健康生长的必备条件，年光照时数和年平均气温对蔬菜质量和供应量都有作用，由于蔬菜生长发育受种植天气等不可控因素的影响较大，最终反映到蔬菜价格的波动幅度较大。
（四）蔬菜运输成本
蔬菜运输成本包括地区流通成本和保鲜成本。流通成本方面，由于烟台市蔬菜消耗多为自产，异地多靠货车短途运输，其成本变动主要由石油价格变动而决定。保鲜成本方面，蔬菜作为一种“时效性”很强的产品，在地区流通过程中主要靠运输设备耗油发电来达到其低温、中等湿度的保鲜条件，基于对数据可获得性考虑，笔者默认该部分保鲜费用的变动也反映在当年石油价格的波动上，进而也影响到蔬菜成本和其市场定价。
四、蔬菜价格波动的影响因子分析
（一）模型的设定与变量选取
蔬菜价格波动受众多因素的影响，为分析各因素对蔬菜价格变化的影响程度并确定主要的潜在影响因子，本文构建因子分析模型，以年平均蔬菜零售价格指数为被解释变量（Y），逐一分析居民消费能力水平、地区蔬菜种植自然条件、蔬菜运输成本、蔬菜生产量、城镇居民人均可支配收入等解释因子。某一年的蔬菜零售价格指数可由该五个公共因子X1，X2，X3，X4，X5的线性组合表示如下：
Y=μi+ai1X1+ai2X2+ai3X3++ai4X4+ai5X5+ai6X6+Ui（i=1，2…N）
解释：μi为总平均，ai1、ai2、ai3、ai4、ai5为因子载荷，Ui为特殊因子。
其中居民消费能力水平用居民消费价格指数（X1）和城镇居民人均可支配收入（X2）来表示，蔬菜生产量用蔬菜年产量（X3）表示，种植自然条件因素分两类，分别用年平均气温（X4）和年日照时数（X5）表示，蔬菜运输成本用当地石油出厂价格指数（X6）来表示。具体数据见表1，模型中各变量的含义及预期影响方向见表2。本文采用2010～2020年数据，各类指数以上一年为基期，并对所有原始数据取自然对数。表中原始数据均来自《烟台市国民经济和社会发展统计公报2010～2020》《烟台市统计年鉴2010～2020》。另外，由于数据获取的延迟性，2020年居民消费价格指数、年平均气温、年日照时数、石油出厂价格指数等原始数据尚无法获取，故用线性插值法补齐。
（二）结果讨论
运用SPSS软件对表1数据做因子分析，可行性检验结果如下：Bartlett 球形检验的近似χ2为 32.584，Sig 值为 0.005，拒绝原假设，各个变量间不独立；KMO 值为0.651，说明各解释变量之间有较强的相关性，适合做因子分析。
根据特征值大于1（见表3）的选取原则，确定两有效公因子F1，F2。由表4得项目X1、X2、X3对F1的贡献度最大，该三个指标含义可概括为蔬菜供给与消费需求对蔬菜价格指数的影响，故将公共因子F1命名为供需因子；项目X4、X5、X6对F2的贡献度最大，可概括为蔬菜种植和运输成本对蔬菜价格指数的影响，故将公共因子F2命名为成本因子。其中项目X4在F2因子的载荷量为-0.914，解释为年平均气温与蔬菜成本因子之间存在较高的负相关，原因可能为极端天气导致年平均气温过低进而造成蔬菜大量腐烂或减产，故单位成本投入所带来的市场收益降低，则蔬菜的相对成本升高。综合上述研究因子，认为烟台市蔬菜价格指数主要受供需因素和成本因素的影响。
由表3列出价格指数的影响因素评价值F的表达式：F=2.656F1+2.279F1，结合表5的影响因子得分，代入计算得出烟台市蔬菜零售价格指数的影响因子综合评价指数及排名，见表6。
由表6可知，蔬菜种植自然条件变化对烟台市蔬菜零售价格指数的影响最为显着，包括年光照时数和年平均气温两项因素。一方面，光照充足，年平均日光周期相对稳定，有利于满足不同蔬菜的生长发育需求。另一方面，不同的蔬菜以及不同蔬菜的生育时期对温度的要求不同，适宜的温度是满足蔬菜健康生长、进行光合作用的必要条件。故光照时数和温度对蔬菜的产量和品质都有重要的影响，进而间接影响蔬菜供应的质和量。石油出厂价格指数在各项影响因素中排名第三，可以从烟台市蔬菜成本构成的角度来解释，烟台市有广阔的农村腹地，2020年烟台市蔬菜种植面积达到4.08万公顷，加上烟台市蔬菜产地分布分散，主要城区如芝罘、莱山等城市周边、郊区、城中村、城乡接合部都有蔬菜种植田，客观上拉动了运输需求增长。另外，蔬菜本身的生产环节与流通环节都需要有运输的参与，蔬菜产业链冗长复杂、多环节流通加价的特点也导致了运输费用对其产品价格的较大影响。居民消费价格指数是反映居民家庭消费产品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标，蔬菜作为农产品和外部经济环境密切相关，故其他产品（农产品和非农产品）的价格变动对居民消费价格指数影响的同时也会影响到蔬菜价格。城镇居民可支配收入是指城镇居民的实际收入中能用于安排日常生活消费的收入，它衡量的是城市居民收入水平和生活水平，该指标的变动也影响着居民对蔬菜等初级农产品的需求量变化，进而影响到蔬菜零售价格指数。由得分可知两因素影响程度大小分别排第五、第六名。而蔬菜总产量对烟台市蔬菜零售价格指数的影响最不显着，可能原因是随着居民生活水平提高，对蔬菜需求的弹性相对非农产品减小。
五、研究结论与政策建议
研究结果表明，在所选的影响因子范围内，当前对烟台市蔬菜价格起突出影响作用的因素是种植自然条件、蔬菜运输成本和居民消费水平。针对以上研究结论，为稳定烟台市蔬菜价格，提出如下政策建议：第一，加强烟台市蔬菜科研投资，促进蔬菜种子资源质量提升，改进和创新育种、种植方法，培育一批适合烟台市生态气候和自然资源条件的独特优良的蔬菜品种。同时完善农技推广服务体系，线上方面加强对自然灾害的预警预报，增加蔬菜种植知识、预防自然灾害知识的普及和宣传渠道的数量，线下深入菜农种植一线，推进菜地质量修复、平衡科学施肥和灾后蔬菜生产恢复等技术指导。综合降低天气等其他自然条件的变化对蔬菜生长发育的影响，在保证蔬菜品质、产量的稳定的同时提高蔬菜生产水平和应急供应能力。第二，发展烟台市蔬菜集约化、规模化生产。一方面，通过加快各区域蔬菜生产设施化、标准化进程，重点加大对烟台市众多蔬菜生产组织如种植合作社、蔬菜种植农场、蔬菜培育基地等建设和发展的支持力度，逐渐形成良性规模效应，客观上有利于降低和稳定蔬菜生产环节的运输成本。另一方面，改善蔬菜流通设施条件，落实蔬菜“绿色通道”政策。一是要加大运输资金向节能环保的冷链运输车辆及相关配套设备的投入，降低运输的能源消耗。二是要加快烟台市农产品（蔬菜）批发市场的规范化改造和蔬菜产销衔接地区市场建设，在提高流通过程的时间效率的同时逐步建立和发展现代蔬菜流通体系。同时，政府的交通运输相关部门要努力研究政策要义并配合相应工作，结合烟台市蔬菜行情，确定和扩大“绿色通道”的政策覆盖蔬菜品种范围，减少由于农产品运输装载等原因而产生的一系列高收费问题，支持和促成蔬菜的低成本运输。第三，继续提高烟台市居民的消费水平和收入水平，加强对蔬菜等农产品有机化绿色化的消费偏好的引导。一方面，相关部门应从生产、收入和物价三个方面来提高居民消费能力。生产决定消费，要继续落实创新驱动战略，大力发展生产力；收入是消费的前提，要继续创造优质就业、完善社会保障；物价则影响居民购买力，政府应加强农产品市场宏观调控，保证蔬菜及其替代品与互补品的合理稳定供应。另一方面，随着烟台市经济的发展和对无公害农产品、绿色食品等质量认证政策的实施，烟台市蔬菜产品的品牌化进程逐步推进，绿色蔬菜、有机蔬菜的市场占有率开始提高，相关部门应积极宣传健康的消费观念，引导居民绿色消费，并适配相应物价优惠政策等措施，提升烟台市民对各类新生优质蔬菜产品的接受程度，逐步实现本地消费群体对蔬菜市场产品转型和优化的适应。
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＊基金项目：中国农业大学URP项目一般项目（U20203114）。
（作者单位：李龙雨、孙涛，中国农业大学烟台研究院；李鸿飞，曲阜师范大学地理与旅游学院。孙涛为通信作者）
