【摘 要】以大数据资源赋能交通发展，是推动智慧交通建设的关键。论文简述了沈阳市智慧交通建设的背景和意义，分析了沈阳市智慧交通的现状和存在的问题，在此基础上提出大数据应用于智慧交通建设的几点建议，以期能够对沈阳市智慧交通建设发展有所帮助。
【Abstract】Enabling transportation development with big data resources is the key to promote the construction of intelligent transportation. This paper briefly describes the background and significance of intelligent transportation construction in Shenyang City， analyzes the current situation and existing problems of intelligent transportation in Shenyang City， and puts forward some suggestions on the application of big data in intelligent transportation construction， so as to help the development of intelligent transportation construction in Shenyang City.
【关键词】智慧交通;大数据;建设
【Keywords】intelligent transportation; big data; construction
【中图分类号】U495 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2020）07-0106-02
1 沈阳市智慧交通建设的背景
随着我国城市化进程的不断推进，人口数量、汽车保有量不断提高，有限的交通资源已无法满足迅速膨胀的交通需求，带来了道路拥堵、交通事故频发、停车难、环境污染严重等复杂的交通问题。2019年9月，中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》，确立建设交通强国重大战略决策，明确“大力发展智慧交通”列为交通强国建设的重大任务之一，为沈阳市交通运输建设发展指明了方向、提供了遵循，推进智慧交通建设已成为沈阳市建设发展首要面对的任务之一。
2 大数据背景下推进沈阳智慧交通建设的意义
2014年“大数据”首次被写入《政府工作报告》后，大数据技术在提高政府治理能力方面越来越受到重视。2015年8月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，2019年12月，交通运输部印发了《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》，明确了以大数据资源赋能交通发展为切入点，推动大数据与综合交通运输深度融合，采用大数据构建精准治理、多方协作的智慧交通新模式。交通业的快速发展带来了种类繁多且庞大的交通数据，大数据技术的核心正是将海量的数据有效筛选、挖掘形成交通运输需要的有效数据。智慧交通是在大数据背景下发展起来的，大数据与智慧交通建设相辅相成，因此，在大数据的背景下探讨智慧交通发展建设，是城市交通管理提质增效升级的关键。
3 沈阳市智慧交通发展现状
2019年末沈阳市常住人口832.2万人，沈阳市城区面积有1.3万km2，全市民用汽车保有量245万辆，比上年末增长6.0%。为解决城市交通供需不平衡，保障交通的安全性和可持续性，沈阳市积极探索智慧交通建设新模式。
目前，沈阳市智慧交通系统全面整合了公交、地铁、出租车等公共交通信息，为市民提供各种出行方式的线路走向、参考运价、换乘等信息查询服务，打造了“智慧停车”平台，推出了“沈阳易行”“乘车易”“停车易”等多款“智慧交通”APP，为市民提供候车提醒、换乘引导、行车路线规划、实现快速查找、预约停车场等更加高效、更加快捷的智慧交通服务[1]。沈阳市与东软、华为、联通、电信等达成了合作协议，智慧交通体系初步建成。
交通局牵头行业管理部门整合了道路货运、公交、地铁、出租汽车等行业建立交通运输运行监测调度指挥中心，通过GPS系统、智能车载终端、视频监控系统等对全市交通运输运行情况进行监控，提供线路规划与智能调度指挥，为行业管理与决策以及应急救援指挥提供保障。
交警支队则通过视频采集、沿途雷达、地磁检测等技术构建沈阳智慧交通系统，对各条道路的实时路况、流量、车速等信息进行信息采集;通过后台大数据分析计算，使用自适应信号系统自动调整路口信号周期的长短，实现道路资源的合理利用;在设置交通诱导信息显示屏，实现智能交通道路信息发布，已初步建立涵盖门户网站、电视广播、微博微信的多元化交通诱导网络。
4 沈阳市智慧交通建设存在的问题
4.1 智慧交通系统数据采集质量差
交通运输产生的数据庞大种类繁多，沈阳市部分道路路口的交通控制还是使用传统的地磁感应监测、摄像头采集往来车辆信息，基础设施单一且存在老旧设备更新不及时的问题，导致采集数据的准确性和完整性降低，导致道路交通管控力度不足;由于缺乏国家统一的行业标准，相关硬件设备的数据标准不一致，各设备间的数据，难以对接，无法共同合作，导致数据利用率低。
4.2 智慧交通数据共享和协同程度低
由于缺乏相关政策与规范标准，行业管理部门、互联网公司、企业之间缺乏协调合作的共享基础，使得采集到的交通相关数据无法汇集和分析，数据不能够产生该有的价值。交通运输运行监测调度指挥中心采集的信息隶属于交通局，交通指挥系统采集到的道路实时路况数据隶属于交警支队，地铁、铁路、航空等各行业都以自己内部管理为主，没有实现数据的共享[2]。互联网企业的提供数据和政府数据融合度不高，存在数据的滞后和覆盖度低的问题。
4.3 数据信息挖掘分析深度不够，数据安全保障能力不强
目前，沈阳市的公共交通、道路实况、停车场使用等数据分析挖掘深度不够，应充分结合物联网、云计算、人工智能等先进技术，提高数据信息的利用率，为更多的部门、企业和决策者提供信息化决策支持。在智慧交通系统中，数据的搜集和传输都在互联网上完成，这无疑增加了信息泄露的风险，一是由于大量数据集中，一旦数据泄露，被不法组织利用，就会给政府、企业和个人造成损失。二是大数据中敏感数据有遭遇潜在的攻击的风险，引发系统失灵，因此，数据安全问题是智慧交通建设过程中必须解决的问题。
4.4 智慧交通管理和服务模式缺乏创新
在过去的时间里，交通大数据系统的运营模式主要以政府管理为主。这种模式中，一方面政府各部门间缺乏有效的政策指引，职能分工不明确，缺乏统一部署和统筹安排，出现部门各自为战的局面;另一方面，公众、企业参与度低，没有建立及时的社会交通需求的反馈机制，企业没有获取政府智慧交通中相关数据的途径，群众反映交通管理“不接地气”，阻碍了公众、企业、政府协作共治交通管理新模式的实现。
5 基于大数据背景下，沈阳市智慧交通发展的对策
5.1 加强智慧交通基础设施建设
基础设施作为智慧交通系统的保障和基础，是智慧交通建设的重点。沈阳市应以新基建发展为契机，加快建设5G基站和大数据中心，利用好物联网和无线传输技术，搭建高水平的智慧路网基础设施。及时对前端数据采集硬件设备进行更新和维护，对传输信息的网络线路以及监控等硬件设备进行定期的查验和更新。完成营运车辆GPS监控系统、电子警察系统、交通事故检测系统、出行信息服务系统等重点数据采集系统与设施的建设工作，确保智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性。
5.2 加快统一的智慧交通平台建设
各类数据的整合和共享是实现智慧交通的关键，只有实现信息共享才能最大化地发挥智慧交通的作用。通过政府顶层设计规划，确立统一的数据管理政策与标准，确定各部门的责任和任务，打破部门间的“数据壁垒”，保障公众、企业、互联网公司数据与行业管理部门数据对接，从而在统一的平台上实现各类数据的整合和共享。利用智慧交通创新平台，深度挖掘数据价值，避免重复管理的资源浪费，建立涵盖交通运输管理、交通安全运行、综合信息服务以及应急指挥调度等多个模块的智慧交通创新平台。
5.3 加强智慧交通数据安全管理
完善交通数据管理的法律保障，建立交通运输网络与数据安全保护制度，细化公众和企业的数据可利用可传输的程序，建立数据信息等级保护制度，完善交通数据溯源监管机制，提升平台数据安全预警能力。在数据搜集、传输、存储和分析过程中，所有数据都应在与互联网完全隔离的政府专网内，并对各类交通数据信息进行加密处理。对于可向公众公开的数据，如某路段的车流量信息、道路事故状况、停车场信息等，应明确界定标准。
5.4 创新智慧交通管理模式
大数据不仅是种治理手段，更是政府治理理念的革新。在大数据背景下，应转变为全社会协作共治的智慧交通管理模式，让公众、企业和政府各部门等三方联动起来，实现科学化交通管理。引入公众参与协同管理，便于挖掘和响应市民交通需求，提高交通服务治理的灵活性，实现交通治理的智慧化过程管控。
6 结语
在“交通强国”战略下，大数据驱动从技术创新的角度，为城市智慧交通管理创新研究提供了新的研究视角。目前，沈阳市智慧交通的构建还处于探索阶段，沈阳市应抓住机会，认真研究分析智慧交通建设中存在的问题及原因，依托大数据技术，为沈阳市智慧交通构建保驾护航。
【参考文献】
【1】沈政发〔2018〕37号.沈阳市人民政府关于印发沈阳市未来产业培育和发展规划（2018-2035年）的通知[Z].
【2】常燕燕，田园.沈阳市智慧交通系统发展框架研究[J].智能建筑与智慧城市，2018（04）：92-94.
【基金项目】2020年度沈阳市科技创新智库决策咨询课题《大数据驱动下沈阳智慧交通建设对策研究》（kxzk2020039）。
【作者简介】任晓雪（1985-），女，辽宁本溪人，讲师，从事交通运输管理研究。
