刘 凤

(郴州市第一人民医院中心医院血管外科，湖南 郴州 4230000)

乳腺癌为女性常见恶性肿瘤，随着筛查工作与治疗方案的完善，逐渐降低病死率。乳腺癌术后常见远期并发症为上至淋巴水肿，严重影响了患者的生理与心理，降低术后生命质量。淋巴水肿为不可逆病理过程，所以要积极的预防。淋巴结与患者个体因素、术后生活方式、手术因素相关[1]。所以，针对淋巴水肿的高危因素使用相应的预防措施，降低此并发症的发生几率，使患者生命质量得到提高。

1 资料与方法

1.1一般资料：收集2019年1月～2020年1月在我院收治100例乳腺癌患者的病例资料，纳入标准：①通过术后病理确诊乳腺癌；②患者知情并签署同意书；③患者满足乳腺癌诊断标准；④年龄≥18岁。排除标准：①合并心历程衰竭、严重慢性阻塞性肺疾病、肾衰等竭基础疾患；②有严重外伤史、上肢手术史；③双侧乳腺癌；④术前具有肾源性、心源性等其他类型水肿；⑤存在精神障碍。患者平均年龄(41.2±5.8)岁，以患者术后淋巴水肿发生的情况划分为淋巴水肿组40例与非淋巴水肿组60例。本次研究经过本院医学伦理委员会同意，且所有患者均知情同意。

1.2Bevilacqua淋巴水肿风险预测模型：通过Bevilacqua等人创建Bevilacqua淋巴水肿风险预测模型，主要包括术前、术后6个月内或更久的预测模型。三个模型以不同时期的特点，所纳入因素并不同，模型1包括体质指数、年龄与同侧手臂新辅助化疗输液周期数，模型2中包括模型1因素，还包括淋巴结清扫范围和放疗区域，模型3中包括模型2全部变量，并对血肿与早期水肿进行考虑[2]。研究者通过三个模型对患者上至淋巴水肿发生率进行计算预测，并且验证模型预测精准度为0.706、0.729、0.736。此预测模型并没有在中国乳腺癌人群中验证，所以应用到中国人群中。因为模型2比模型1优，缺少模型3中的早期水肿等资料，所以本文只是对模型2中纳入人群是否使用进行评估，模型2为术后6个月内乳腺癌术后上肢淋巴水肿风险预测模型[3]。

1.3Logistic评分模型：以多因素逐步分析Logistic回归结果，回归方程为：

Log it(p)=B0+B1X1+B2X2+B3X3+......+BiXi

p指概率，B0指常数项，Bi指回归系数，Xi指危险因素。

在各病例存在不同危险因素的时候，对乳腺癌术后淋巴水肿发生概率进行计算，但是计算比较复杂，无法使用。所以以回归方程创建简单评分系统，以Logistic回归分析结果不计常数项，使各变量回归系数转变成为分值，使回归系数扩大十倍，之后使其整数化[4]。

1.4观察指标：人口学资料：包括术前身体质量指数(BMI)、年龄、高血压病史、术后BMI、文化程度、居住地、婚姻、术前绝经、家庭收入；病理资料：肿瘤象限、临床分期、病理类型、腋窝淋巴结转移情况；行为资料：使用上肢功能评分表(DASH)分析患侧上肢功能，评分表包括23项指标，对日常生活相关活动调查，包括社会活动能力和生活能力受限程度，每项指标包括5个等级分值：无困难(1分)、有点困难(2分)、中等(3分)、很困难(4分)、无法做到(5分)；B项指标包括上肢不适症状和对自信心、睡眠的影响，对应分值为：无(1分)、轻微(2分)、中度(3分)、重度(4分)、极度(5分)。总分值为0的时候，说明上肢功能正常，总分值为100的时候，说明上肢功能受到限制。总分值=(A+B-30)/1.2。

2 结果

2.1多因素逐步Logistic回归分析： 根据组间对比差异有统计学意义因素使用自变量多因素逐步Logistic回归分析，表示手术切口类型、肿瘤部位、腋窝淋巴结清扫级别进入到回归方程(P<0.05)，详见表1。

2.2上肢淋巴水肿发生危险因素：为了对上肢淋巴水肿发生危险因素进行明确，使用校准与未校准的回归模型分析。较高体质指标、更大范围腋窝手术、新辅助化疗和放疗在患者上肢淋巴水肿发生独立危险因素；淋巴结分期虽然在未校准回归模型为上肢淋巴水肿发生危险因素，但是在校准回归模型中差异无统计学意义(P>0.05)。以此表示，年龄、T分期、靶向治疗、内分泌治疗与乳腺手术方式并不是上肢淋巴水肿发生危险因素。

表1 多因素逐步Logistic回归分析

3 讨论

目前淋巴水肿治疗措施包括非手术治疗与手术治疗，但是淋巴水肿具备不可逆性，由于重度患者皮下组织已经纤维化，所以干预措施效果不好，预防重点为危险因素干预与管理[5]。通过人口学资料表示，淋巴水肿与患者家庭收入、文化程度、年龄、术前术后BMI、婚姻情况等一般人口学资料没有相关关系。在乳腺癌病理资料表示，淋巴水肿与肿瘤象限、腋窝淋巴结转移相关。肿瘤在上象限术后会提高并发淋巴水肿的风险，主要和术后放疗的部位相关。假如肿瘤为内侧象限，乳内淋巴结为主要放疗部位，并不是腋窝淋巴结。评分模型中的变量包括手术切口类型、肿瘤部位、放疗、避免损伤、避免剧烈运动、重视上肢或胸部水肿为淋巴水肿发生危险因素[6]。

综上所述，Bevilacqua上肢淋巴水肿预测模型具有较强识别能力，并且精准有效。