■李芷菁 齐鲁工业大学（山东省科学院）
■秦善勇 山东女子学院
一、引言
制造业是国民经济的基础，没有强大的制造业就没有国家和民族的强盛。中国制造业发展至今面临着一系列问题，解决这些问题、实现中国制造业的高质量发展是建设制造强国的必由之路。新一代数字技术的出现为制造业的转型发展带来了新的契机，我国“十四五”规划指出要推动数字经济与实体经济深度融合，改造提升传统产业，加快数字化发展。数字经济为制造业提质增效和转型升级提供了新动能。
《中国数字经济发展白皮书（2021 年）》显示，2020年我国数字经济蓬勃发展，成为支撑我国经济增长的重要动力。基于以上背景，本文从微观制造企业层面出发，采用文本挖掘的方法衡量制造企业的数字化转型，并研究其对企业绩效的影响，在此基础上，进一步研究数字化转型通过企业创新、运营效率、产品质量影响企业绩效的内在作用机制。
二、文献综述
1.关于数字化转型的研究
早期多将数字化转型定义为一种技术的应用，通过数字技术在企业某些环节中的应用，来实现企业业务的改进（Fitzgerald，2014）；通过降低成本、增强消费者体验等方式，来实现企业业绩的快速增长。现阶段多将企业的数字化转型看作是个公司的变革。企业的数字化转型通过新技术的引进及旧技术的升级，促进企业效率的提高（林琳 等，2019）。同时，数字技术在企业内部的运用，使企业在组织结构上向扁平化转变，减少企业内部的交易费用，提升企业竞争力，最终实现成本收益和构建新型商业模式的目标（孟韬 等，2021）。
2.数字化转型对企业绩效的影响
中国企业的数字化转型步伐逐渐加快，那么企业进行数字化转型对企业绩效的影响究竟如何？一方面，部分研究认为数字化转型能够显着提升企业绩效。数字技术的应用使管理结构向扁平化转变，优化企业人力资本结构，提升劳动生产率，提升组织效率（张振刚 等，2021）。同时，强化企业内部控制能力，使企业的组织经营行为更加科学有序（易露霞 等，2021），从而促进企业绩效的提升。另一方面，部分研究认为数字化转型会给企业绩效带来不利影响。制造业数字化转型所引进的各类先进的信息技术成本较高，新型技术的投入会使企业的组织结构等发生变化，企业员工需要适应组织各个方面的变化，会产生一定的抗拒心理，因此会对企业绩效产生不利影响（潘玉香 等，2021）。
通过上述文献回顾，本文认为制造业数字化转型是通过引进或自主研发相关的数字技术，实现现代信息技术与传统制造业的渗透融合，驱动制造业生产制造、销售方式、管理模式等领域的全方位变革。因此，制造业的数字化转型对企业绩效的影响也是一个系统性的影响过程，必须综合地加以考量。
三、假设提出
制造业的数字化转型提高了企业的创新效率。数字技术的应用可以对创新流程进行精确的规划，使员工更加专注于创新本身，促进企业创新的发展（张吉昌 等，2022）。企业通过一系列创新活动，使企业内部生产工艺更新，促使企业工作效率提升，生产成本降低，提高企业的利润（姚娟，2022）。综上所述，制造业的数字化转型可以促进企业创新，进而促进企业绩效的提升。
数字化技术的应用重塑了企业内部的管理结构（刘淑春 等，2021），加快了企业内部各模块之间的数据信息传递，降低了企业内部信息传递的成本，基于信息实现了企业内部更加高效的生产管理，提高企业的运营效率。企业运营效率提高是企业绩效提高的重要推动力（何枫，2008），因此，制造业的数字化转型可以通过提高企业的运营效率来实现业绩提升的目标。
数据作为投入要素与企业生产相结合，改变了企业原有的生产模式，网络化协同的生产模式应运而生，使产品更加满足客户的需要，实现产品质量的提升（孔存玉等，2021）。产品质量是企业拥有较强市场竞争力的前提条件，只有拥有良好的产品质量，才能不断扩大企业的市场份额，进而提升绩效。因此，制造业的数字化转型可以提升产品质量，进而提升企业绩效。
基于以上分析，本文提出以下假设。
H1：制造业的数字化转型促进企业绩效的提升。
H2：制造业数字化转型可以通过促进企业创新来提高企业绩效。
H3：制造业数字化转型可以通过促进企业运营效率提升来提高企业绩效。
H4：制造业数字化转型可以通过促进企业产品质量提高来提高企业绩效。
四、研究设计与统计分析
1.数据来源
本文研究对象为制造业，自2015 年国家颁布《中国制造2025》及相关政策之后，数字化转型在制造业中得到重视并加快推行，因此，本文以2016 年为研究起点，以2016—2020 年沪深A 股制造业上市公司为初始样本，按照以下顺序进行筛选：①剔除上市时间较短，即2016 年之后上市的制造业公司；②剔除ST、*ST 的公司；③剔除存在严重数据缺失的公司。以其余1528 家制造业上市公司5年共6921 个数据作为研究样本。由于原始数据存在异常值，因此对所选的财务数据进行了1%的缩尾处理。
2.变量设定
（1） 被解释变量
在关于企业绩效的衡量中，目前净资产收益率属于综合性较强的指标，在研究中多被学者采用。本文选择净资产收益率作为被解释变量（Roe）。
（2） 解释变量
关于制造业的数字化转型还未形成具体的衡量方法，在目前的研究中，多数学者采用文本挖掘法，利用特定的关键词出现频率构建相关指标。本文的数字化转型词库构建过程如下：首先根据《“十四五”数字经济发展规划》等一系列数字化转型相关政策文件，确定数字化转型相关的关键词汇，同时基于以数字化转型为主题的相关经典文献，对数字化转型的关键词进行进一步的补充整理，将两者相结合，最终形成数字化转型的词谱。在得到数字化转型特定关键词的基础上，基于Python 爬虫功能，抓取年报中相关文本，与关键词进行匹配，统计出每个关键词在特定年份出现的次数并进行加总，再进行对数化处理，形成数字化转型指标Digi。
（3） 控制变量
为了最大限度地克服遗漏变量带来的偏误，参照既有研究，本文选取营业收入增长率（Growth）、企业成立年限（FirmAge）、企业上市年限（ListAge）、第一大股东持股比例（TOP1）、两职合一（Dual）、资产负债率（Lev）、现金流比率（Cashflow）为控制变量（表1），同时控制行业和年度。
表1 变量名称及定义
3.实证模型
（1） 总效应模型
构建模型（1）：
其中，被解释变量Y为净资产收益率，解释变量Digi为数字化转型指标，Control涵盖了前文提到的控制变量，下标i,t分别表示公司i和年度t，t和Ind分别代表时间效应和行业效应，εit代表随机误差项。
（2）影响路径检验模型
根据前文的假设2 至假设4，制造业的数字化转型会通过促进企业创新、提升运营效率、提升产品质量来促进企业绩效的提升，为了验证这些假设，构建中介效应检验模型，解释变量、控制变量与模型（1）相同，构建模型（2）和模型（3）：
模型（2）和模型（3）中的Mediator是中介变量，如果模型（2）中的解释变量Digi显着，在模型（3）中Mediator系数也显着的情况下，即存在中介效应，使用Sobel 法再次检验。
五、实证检验与分析
基于前文的理论分析，先对总效应模型（1） 进行实证检验，验证制造业数字化转型对企业绩效的影响。
1.总效应回归
在表2 回归（1） 中，本文只对行业和年份进行了控制，发现制造业数字化转型对企业绩效具有高度显着的驱动作用，二者之间存在显着的正相关关系。进一步，在回归（2） 中纳入了前文所提到的控制变量，结果显示，制造业数字化转型对企业绩效的影响依旧是显着的，二者之间存在显着的正相关关系。假设1 得到验证。
表2 总效应回归结果
2.影响路径检验
为了验证制造业数字化转型对企业绩效的作用机制，参考既往研究，关于企业创新，选择企业创新产出，即发明专利的自然对数来进行衡量；关于企业的运营效率，选取企业总资产周转率（营业收入/平均资产总额）来进行衡量；关于产品质量的提升，选取代表企业产品竞争力提升的营业毛利率（主营业务利润/主营业务收入）来进行衡量。
表3 结果显示，数字化转型会提高制造业企业的创新产出、总资产周转率、营业毛利率，进而提高绩效。根据中介效应判断条件，三者均存在部分中介效应，且通过Sobel 检验，假设2 至假设4 得到验证。
表3 中介回归结果
六、结论及建议
综上所述，我们可以得到以下结论：①制造业企业数字化转型对企业绩效有着显着的正向影响，数字化转型有利于制造业企业绩效的提升。②对于制造企业来说，数字化转型通过促进创新、提高运营效率、促进产品质量提高来促进企业绩效的提升。综合上述研究结论，本文提出以下几点制造业企业利用数字经济转型发展的建议：第一，国家要构建促进企业数字化转型的政策支持体系，在当前数字化转型的背景下，要牢牢把握数字化转型契机，为中国产业结构升级和经济的进一步发展打下坚实的基础。第二，企业要立足于自身特点，加大数字化转型的力度，通过数字化转型来促进企业创新，提高企业运营效率，促进产品质量提高，顺应时代潮流，培养自己的数字人才，找出一条适合企业自身的数字化转型道路，以此促进企业绩效的提升。第三，企业的数字化转型要注重系统性，数字化转型不单单是某个方面的转型，而是整个企业的系统性变化，企业应放眼全局，将数字化转型与销售、管理、生产活动融为一体，实现企业整体的数字化，促进企业绩效的提升。
